5. ConclusionsThe construction of AERIS as an IAM intended to evaluate การแปล - 5. ConclusionsThe construction of AERIS as an IAM intended to evaluate ไทย วิธีการพูด

5. ConclusionsThe construction of A

5. Conclusions
The construction of AERIS as an IAM intended to evaluate the
effect of policies directed to tackle the air pollution problem is an
improvement in the current availability of modelling resources for
stakeholders in Spain. The parameterization of a fully contrasted
and operative AQMS (WRF-SMOKE-CMAQ) proved to be consistent
enough to make the results yielded by AERIS reasonable and realistic,
according to the results presented in this paper. In general
terms considering a scale finer than the European-level (i.e. GAINS)
for the description of the Iberian Peninsula allowed us to obtain
outputs with a higher detail degree. A reasonable level of reproduction
of the outputs yielded by the AQMS has been witnessed,
showing a slight tendency for overprediction but always within
good-performance ranges defined in scientific literature. In a
similar line, AERIS presented a moderate level of statistic correspondence
with air quality observations from representative
monitoring locations. These analyses revealed that the limitations
of AERIS lie precisely on the fact that it constitutes a general
parameterization of an AQMS and its ancillary data, which are very
likely to change as emission scenarios are changed with respect of
the considered baseline scenario. As a consequence, stakeholders
should be fully aware about the limitations associated with AERIS
when destined to policy-support activities
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
5. บทสรุปการก่อสร้างของ AERIS เป็น IAM มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินการผลของนโยบายโดยตรงเล่นงานปัญหามลพิษทางอากาศคือการพัฒนาในปัจจุบันพร้อมใช้งานของทรัพยากรสำหรับการสร้างแบบจำลองเสียในประเทศสเปน Parameterization ของ contrasted ทั้งหมดและวิธีปฏิบัติตนภาย AQMS (WRF ควัน CMAQ) พิสูจน์ให้สอดคล้องกันพอที่จะทำให้ผลที่ให้ผลตาม AERIS สมเหตุสมผล และ สมจริงตามผลที่แสดงในเอกสารนี้ โดยทั่วไปข้อพิจารณามาตราส่วนละเอียดกว่ายุโรประดับ (เช่นกำไร)สำหรับคำอธิบายของคาบสมุทรที่ทำให้เราได้รับแสดงผล ด้วยระดับรายละเอียดที่สูง ระดับความเหมาะสมของการทำซ้ำของการแสดงผลที่ให้ผล โดย AQMS มีการเห็นแสดงแนวโน้มเล็กน้อยสำหรับ overprediction เสมอแต่ภายในช่วงดีประสิทธิภาพที่กำหนดไว้ในเอกสารข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ ในการบรรทัดคล้าย AERIS นำเสนอระดับปานกลางของการสื่อสารสถิติกับสังเกตคุณภาพอากาศจากตัวแทนตรวจสอบสถาน วิเคราะห์เหล่านี้เปิดเผยที่ข้อจำกัดของ AERIS นอนชัดเจนบนความจริงที่ว่า มันถือทั่วไปparameterization AQMS การและข้อมูลพิเศษ ที่อยู่แนวโน้มที่จะเปลี่ยนแปลง ตามสถานการณ์มลพิษมีการเปลี่ยนแปลงกับการเคารพสถานการณ์เป็นหลัก เป็นสัจจะ เสียควรตระหนักเกี่ยวกับข้อจำกัดที่เกี่ยวข้องกับ AERISเมื่อกำหนดนโยบายสนับสนุนกิจกรรม
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
5. สรุป
การก่อสร้าง AERIS เป็น IAM วัตถุประสงค์เพื่อประเมิน
ผลกระทบของนโยบายการกำกับจะจัดการปัญหามลพิษทางอากาศคือ
การปรับปรุงในปัจจุบันความพร้อมของทรัพยากรการสร้างแบบจำลองสำหรับ
ผู้มีส่วนได้เสียในประเทศสเปน พาราเมทริกของเทียบอย่างเต็มที่
และทำงาน AQMS (WRF-SMOKE-CMAQ) พิสูจน์ให้เห็นว่ามีความสอดคล้อง
พอที่จะทำให้ผลการยอมแพ้โดย AERIS ที่เหมาะสมและมีเหตุผล,
ตามผลที่นำเสนอในบทความนี้ โดยทั่วไป
พิจารณาเงื่อนไขปลีกย่อยขนาดกว่ายุโรประดับ (เช่นกำไร)
สำหรับคำอธิบายของคาบสมุทรไอบีเรีให้เราที่จะได้รับ
เอาท์พุทที่มีระดับรายละเอียดที่สูงขึ้น ระดับที่เหมาะสมของการทำสำเนา
ของผลให้ผลโดย AQMS ได้รับการเห็น
การแสดงแนวโน้มที่เล็กน้อยสำหรับ overprediction แต่เสมอใน
ช่วงที่มีประสิทธิภาพที่ดีที่กำหนดไว้ในวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์ ใน
บรรทัดที่คล้ายกัน AERIS นำเสนอในระดับปานกลางของการติดต่อทางสถิติ
กับการสังเกตคุณภาพอากาศจากตัวแทน
สถานที่ตรวจสอบ การวิเคราะห์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่าข้อ จำกัด
ของ AERIS นอนแม่นยำกับความจริงที่ว่ามันถือเป็นการทั่วไป
พาราเมทริกของ AQMS และเสริมข้อมูลของ บริษัท ซึ่งมีมาก
มีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนแปลงได้ตามสถานการณ์ที่มีการเปลี่ยนแปลงการปล่อยก๊าซเรือนกระจกด้วยความเคารพของ
สถานการณ์พื้นฐานการพิจารณา เป็นผลให้ผู้มีส่วนได้เสีย
ควรจะตระหนักดีเกี่ยวกับข้อ จำกัด ที่เกี่ยวข้องกับ AERIS
เมื่อชะตากิจกรรมนโยบายสนับสนุน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
5 . สรุป
การก่อสร้างยังเป็นเอี่ยมมีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินผลของนโยบายกำกับการแก้ไขปัญหามลพิษทางอากาศ เป็นการพัฒนาในความพร้อมในปัจจุบันของแบบจำลองแหล่ง
ผู้มีส่วนได้เสียในสเปน การ parameterization ของครบ และ aqms ( ผ่าตัดแบบ
wrf-smoke-cmaq ) พิสูจน์แล้วว่าเป็นความสอดคล้อง
เพียงพอที่จะทำให้ผลให้ผลโดยยังสมเหตุสมผลและสมจริง
ตามผลที่นำเสนอในบทความนี้ ในแง่ทั่วไป
พิจารณาระดับความละเอียดกว่าระดับยุโรป ( เช่นไร )
สำหรับรายละเอียดของคาบสมุทรไอบีเรียนให้เรา เพื่อให้ได้ผลผลิตที่มีรายละเอียดสูงระดับ
. ระดับที่เหมาะสมของการสืบพันธุ์
ของผลให้ผลโดย aqms ได้รับ
สัมพันธแสดงแนวโน้มเล็กน้อยเพื่อ overprediction แต่ต้องอยู่ในช่วงที่กำหนด
ประสิทธิภาพที่ดีในวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์ ใน
เส้นคล้ายกัน ยังนำเสนอระดับของสถิติการติดต่อ
กับคุณภาพอากาศสังเกตจากการตรวจสอบสถานที่
ตัวแทน เหล่านี้พบว่าข้อ จำกัด ของยังโกหกแน่นอน
ในความเป็นจริงที่มันถือทั่วไป
parameterization ของ aqms และข้อมูลเสริม ซึ่งเป็นแนวโน้มที่จะเปลี่ยนเป็นมลพิษมาก
สถานการณ์จะเปลี่ยนไป ด้วยความเคารพของ
ถือว่าสถานการณ์พื้นฐาน ผลที่ตามมา , ผู้มีส่วนได้เสีย
ควรตระหนักถึงเรื่องข้อจำกัดที่เกี่ยวข้องกับยัง
เมื่อกำหนดกิจกรรมสนับสนุนนโยบาย
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2026 I Love Translation. All reserved.

E-mail: