After the Spatial Autocorrelation (

After the Spatial Autocorrelation (Global Moran's I) tool computes the Index value, it computes the Expected Index value. The Expected and Observed Index values are then compared. Given the number of features in the dataset and the variance for the data values overall, the tool computes a z-score and p-value indicating whether this difference is statistically significant or not. Index values cannot be interpreted directly; they can only be interpreted within the context of the null hypothesis

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลังจาก Autocorrelation ปริภูมิ (Moran โลกของฉัน) เครื่องมือคำนวณค่าดัชนี มันคำนวณค่าดัชนีคาด แล้วมีการเปรียบเทียบค่าที่คาดไว้และสังเกตดัชนี กำหนดหมายเลขในชุดข้อมูลและค่าความแปรปรวนสำหรับค่าข้อมูลโดยรวม เครื่องมือคำนวณคะแนน z และ p-ค่าบ่งชี้ว่า ความแตกต่างนี้มีนัยสำคัญทางสถิติ หรือไม่ ไม่สามารถแปลค่าดัชนีโดยตรง พวกเขาสามารถเพียงตีความในบริบทของสมมติฐานว่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลังจากที่เชิงพื้นที่อัต (Global โมแรน I) เครื่องมือคำนวณค่าดัชนีก็คำนวณค่าดัชนีที่คาดว่าจะ ที่คาดว่าจะสังเกตและค่าดัชนีมีการเปรียบเทียบแล้ว ได้รับหมายเลขของคุณลักษณะในชุดข้อมูลและความแปรปรวนสำหรับค่าข้อมูลโดยรวมเครื่องมือคำนวณ Z-คะแนนและ p-value ระบุว่าความแตกต่างนี้เป็นนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่ ค่าดัชนีไม่สามารถตีความได้โดยตรง พวกเขาสามารถตีความได้เฉพาะภายในบริบทของสมมติฐาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลังจากข้อมูลเชิงพื้นที่ ( Global โมแรนของฉัน ) เครื่องมือคำนวณค่าดัชนีมันคำนวณคาดดัชนีค่า ความคาดหวังและตรวจสอบค่าดัชนีจะเทียบได้ ได้รับหมายเลขของลักษณะในข้อมูลและข้อมูลค่าความแปรปรวนรวมเครื่องมือคำนวณคะแนนและ p-value ระบุว่า ความแตกต่างนี้มีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่ ค่าดัชนีไม่สามารถตีความได้โดยตรง พวกเขาสามารถเพียงถูกตีความในบริบทของสมมติฐานว่าง