ARTICLES: DATA SELECTION AND ANALYS

ARTICLES: DATA SELECTION AND ANALYSIS
The advent of very large data sources, including Compustat, CRSP, and EDGAR, plus
computerized statistical software packages, has led to an explosion of statistically oriented papers in
accounting and elsewhere. Unfortunately, the ability to run classical null hypothesis statistical tests
(NHSTs) has often been accompanied by a failure to recognize that consideration of the economic
significance of the investigation is its primary purpose. The research program should not be driven
by the availability of a specific data set or adaptable computer program but instead by the research
question(s). We will have more to say about the sampling process itself after examining aspects of
the data analysis.
Data Analysis: Randomness and Tests of Significance in Regression Studies
The regression papers in our study typically examine an existing data set that relates to the
researcher’s posed research. The selection of the topic, which should precede the data-gathering
process, is described in the paper’s introduction.13 An early activity is to assure that the data are
rigorously checked for correctness. In addition, the author should document what has been done in
this regard. Special attention needs to be given to the theory behind the research selection, not only
of the topic but also because it will have an impact on the variables that are to be used and their
measurement. In particular, the independent variables should reflect the theory and not be selected
based on prior tests of their significance for selection, as is not uncommon. This work needs to be
done before the statistical analysis is performed. The actual process to this point is critically
important to the reader in evaluating the value of the research, but, unfortunately, is seldom if ever

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทความ: การเลือกและวิเคราะห์ข้อมูลมาของแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่ Compustat, CRSP และ เอ็ดการ์ บวกคอมพิวเตอร์แพคเกจทางสถิติ ได้นำไปสู่การระเบิดของเอกสารแนวทางสถิติในบัญชีและอื่น ๆ อับ ความสามารถในการเรียกใช้การทดสอบทางสถิติสมมติฐานคลาสสิกเป็น null(NHSTs) มักจะมีการพร้อม ด้วยผิดรู้จักพิจารณาที่ทางเศรษฐกิจความสำคัญของการตรวจสอบเป็นวัตถุประสงค์หลัก โปรแกรมวิจัยควรไม่สามารถขับเคลื่อนโดยความพร้อมของชุดข้อมูลที่ระบุหรือคอมพิวเตอร์ที่สามารถปรับเปลี่ยนโปรแกรมแทนแต่ โดยการวิจัยquestion(s) เราจะมีมากกว่าที่จะพูดเกี่ยวกับการสุ่มตัวอย่างการประมวลผลตัวเองหลังจากการตรวจสอบด้านการวิเคราะห์ข้อมูลการวิเคราะห์ข้อมูล: Randomness และทดสอบนัยสำคัญในการศึกษาถดถอยเอกสารถดถอยในการศึกษาของเราจะตรวจสอบชุดข้อมูลที่มีอยู่ที่เกี่ยวข้องกับการนักวิจัยของอึ้งวิจัย การเลือกหัวข้อ ซึ่งควรอยู่หน้าการรวบรวมข้อมูลประมวลผล การอธิบายไว้ใน introduction.13 ของกระดาษเป็นกิจกรรมก่อนเพื่อ ให้มั่นใจว่า ข้อมูลทดสอบตรวจสอบความถูกต้อง นอกจากนี้ การที่ผู้เขียนควรเอกสารอะไรแล้วในเรื่องนี้ ความสนใจพิเศษต้องให้ทฤษฎีที่อยู่เบื้องหลังการวิจัยเลือก ไม่เท่านั้นของหัวข้อแต่เนื่องจากมันจะมีผลต่อตัวแปรที่จะใช้ และการวัด โดยเฉพาะ ตัวแปรอิสระสะท้อนทฤษฎี และไม่ถูกเลือกทดสอบทราบความสำคัญของพวกเขาสำหรับการเลือกใช้ เป็นได้ไม่ใช่ งานนี้ต้องทำก่อนที่จะทำการวิเคราะห์ทางสถิติ กระบวนการจริงจุดนี้จะเหลือต้องอ่านในการประเมินค่าของการวิจัย แต่ แต่ ไม่เคยถ้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความ:
การคัดเลือกและวิเคราะห์ข้อมูลการปรากฎตัวของแหล่งข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มากรวมทั้งCompustat, CRSP และ EDGAR
บวกคอมพิวเตอร์โปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติได้นำไปสู่การระเบิดของเอกสารที่มุ่งเน้นทางสถิติในการบัญชีและที่อื่น
ๆ แต่น่าเสียดายที่ความสามารถในการทำงาน null คลาสสิกสมมติฐานการทดสอบทางสถิติ
(NHSTs)
ได้รับมักจะมาพร้อมกับความล้มเหลวที่จะยอมรับการพิจารณาของทางเศรษฐกิจที่สำคัญของการสืบสวนเป็นจุดประสงค์หลักของมัน โครงการวิจัยไม่ควรได้รับการขับเคลื่อนโดยความพร้อมของชุดข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงหรือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ปรับตัวแต่แทนที่จะวิจัยคำถาม(s) เราจะมีมากขึ้นที่จะพูดเกี่ยวกับขั้นตอนการสุ่มตัวอย่างตัวเองหลังจากการตรวจสอบลักษณะของการวิเคราะห์ข้อมูล. การวิเคราะห์ข้อมูล: แบบแผนและการทดสอบความสำคัญในการศึกษาการถดถอยเอกสารการถดถอยในการศึกษาของเรามักจะตรวจสอบชุดข้อมูลที่มีอยู่ที่เกี่ยวข้องกับการวิจัยที่เกิดการวิจัย การเลือกหัวข้อที่ควรนำข้อมูลที่รวบรวมในขั้นตอนที่อธิบายไว้ใน introduction.13 กระดาษกิจกรรมต้นเพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบความถูกต้องอย่างจริงจัง นอกจากนี้ควรเขียนเอกสารสิ่งที่ได้กระทำในเรื่องนี้ ความสนใจเป็นพิเศษต้องให้กับทฤษฎีที่อยู่เบื้องหลังการเลือกงานวิจัยที่ไม่เพียง แต่ของหัวข้อแต่ยังเพราะมันจะมีผลกระทบต่อตัวแปรที่จะใช้ของพวกเขาและการวัด โดยเฉพาะอย่างยิ่งตัวแปรอิสระควรจะสะท้อนถึงทฤษฎีและไม่ได้รับการคัดเลือกจากการทดสอบก่อนสำคัญของพวกเขาสำหรับการเลือกเป็นไม่ใช่เรื่องแปลก งานนี้จะต้องมีการทำมาก่อนการวิเคราะห์ทางสถิติจะดำเนินการ กระบวนการที่เกิดขึ้นจริงมาถึงจุดนี้เป็นอย่างยิ่งสิ่งสำคัญที่จะให้ผู้อ่านในการประเมินมูลค่าของการวิจัย แต่โชคไม่ดีที่ไม่ค่อยหากเคย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความ : การเลือกข้อมูลและการวิเคราะห์
การมาถึงของแหล่งข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มาก ได้แก่ คอมพิว ตท crsp , และเอ็ดการ์ บวก
คอมพิวเตอร์สถิติซอฟต์แวร์ แพคเกจ ได้นำไปสู่การระเบิดของข้อมูลเชิงเอกสารใน
บัญชีและที่อื่น ๆ แต่น่าเสียดายที่ความสามารถในการใช้สถิติทดสอบสมมติฐานว่าง
คลาสสิก( nhsts ) มักจะได้รับมาพร้อมกับความล้มเหลวที่จะจำ ที่พิจารณาจากเศรษฐกิจ
ความสำคัญของการตรวจสอบจุดประสงค์หลักของมัน โครงการวิจัยไม่ควรขับเคลื่อน
โดยความพร้อมของข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงหรือชุดโปรแกรมปรับแต่โดยการวิจัย
คำถาม ( s ) เราจะมีมากที่จะพูดเกี่ยวกับขั้นตอนการสุ่มตัวอย่างตัวเองหลังจากตรวจสอบด้าน
การวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล การสุ่มและการทดสอบ
: ความสำคัญของการถดถอยในการศึกษา
เอกสารในการศึกษาของเรามักจะศึกษาชุดข้อมูลเดิมที่เกี่ยวข้องกับพยาบาลนักวิจัยเคยวิจัย เลือกหัวข้อที่ควรทําข้อมูล
กระบวนการที่อธิบายไว้ในกระดาษ introduction.13 เป็นกิจกรรมแรกคือเพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูล
และการตรวจสอบความถูกต้อง นอกจากนี้ผู้เขียนเอกสารอะไรที่ควรได้รับการทำใน
เรื่องนี้ ความสนใจพิเศษต้องได้รับทฤษฎีที่อยู่เบื้องหลังการวิจัยไม่เพียง
ของหัวข้อ แต่ยังเพราะมันจะมีผลกระทบกับตัวแปรที่จะใช้และการวัด

โดยเฉพาะอย่างยิ่งตัวแปรอิสระควรสะท้อนถึงทฤษฎีและเลือกไม่ถูก
ตามก่อนการทดสอบของความสำคัญของการเลือกที่ไม่พิสดาร งานนี้ต้อง
ทำมาก่อน สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล คือ การ กระบวนการที่เกิดขึ้นจริงจุดนี้มีความสำคัญต่อผู้อ่าน
ในการประเมินมูลค่าของการวิจัย แต่น่าเสียดายที่ไม่ค่อยหากเคย