We used NVivo version 9 software (Q

We used NVivo version 9 software (QSR International, London, UK) to abstract common themes represented in the text of the 109 VVDRS narratives that included at least 1 of our LTC search terms. We used qualitative text analysis (e.g., word frequency, text content coding to identify salient features represented in these narratives, which we organized into 3 groups: (1) decedents residing in LTC at the time of their death, (2) decedents anticipating transitioning to LTC, and (3) decedents with a loved one (e.g., spouse, parent) living in or transitioning to LTC. We derived these groups empirically from the text content analysis, rather than hypothesizing them a priori.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราใช้ซอฟต์แวร์รุ่น 9 NVivo (QSR นานา ลอนดอน สหราชอาณาจักร) ย่อรูปแบบทั่วไปที่แสดงในข้อความของเรื่องเล่า VVDRS 109 ที่รวม 1 น้อย LTC ค้นหาข้อตกลงของเรา เราใช้การวิเคราะห์ข้อความเชิงคุณภาพ (เช่น ความถี่คำ ข้อความที่เข้ารหัสเพื่อระบุคุณสมบัติเด่นในเรื่องเล่าเหล่านี้ ซึ่งเราจัดเป็น 3 กลุ่ม: (1) เทพยดาแห่งใน LTC เวลาตายของพวกเขา, (2) คาดการณ์เปลี่ยนไป LTC เทพยดา และ (3) เทพยดา ด้วยรักหนึ่ง (เช่น คู่สมรส ผู้ปกครอง) ชีวิตใน หรือเปลี่ยนไป LTC เราได้กลุ่มเชิงประสบการณ์ด้วยจากการวิเคราะห์เนื้อหาของข้อความ มากกว่า hypothesizing การนิรนัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้ NVivo รุ่นที่ 9 ซอฟแวร์ (QSR นานาชาติลอนดอนสหราชอาณาจักร) เพื่อรูปแบบทั่วไปที่เป็นนามธรรมที่แสดงอยู่ในข้อความของ 109 VVDRS เรื่องเล่าที่รวมอย่างน้อย 1 ในคำค้นหาของเรา LTC เป็น เราใช้การวิเคราะห์ข้อความเชิงคุณภาพ (เช่นความถี่ของคำเนื้อหาข้อความเข้ารหัสเพื่อระบุคุณสมบัติเด่นแสดงในเรื่องเล่าเหล่านี้ซึ่งเราได้จัดเป็น 3 กลุ่มคือ (1) ผู้ป่วยที่ตายพำนักอยู่ใน LTC เวลาของการตายของพวกเขา (2) ผู้ป่วยที่ตายที่คาดการณ์ไว้เปลี่ยน เพื่อ LTC และ (3) ผู้ป่วยที่ตายกับคนที่คุณรัก (เช่นคู่สมรสพ่อแม่) ที่อาศัยอยู่ในหรือเปลี่ยนไป LTC. เรามากลุ่มเหล่านี้สังเกตุจากการวิเคราะห์เนื้อหาข้อความมากกว่าสมมติฐานเบื้องต้นพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้ nvivo รุ่น 9 ซอฟต์แวร์ ( ธุรกิจระหว่างประเทศ , ลอนดอน , UK ) นามธรรมทั่วไปหัวข้อแสดงในข้อความของ 109 vvdrs เรื่องเล่ารวมอย่างน้อย 1 ใน 2 เงื่อนไขการค้นหา เราใช้การวิเคราะห์เนื้อหาเชิงคุณภาพ ( เช่น Word ความถี่เนื้อหาข้อความรหัสเพื่อระบุคุณสมบัติเด่นแสดงในเรื่องเล่าเหล่านี้ ซึ่งเราจัดเป็น 3 กลุ่ม คือ ( 1 ) decedents อาศัยอยู่ใน LTC ในเวลาที่ความตายของตน ( 2 ) decedents คาดการณ์การเปิด และ ( 3 ) decedents กับดวงตา เช่น , คู่สมรส , พ่อแม่ ) อยู่ หรือเปลี่ยนไป 2 . เราได้มากลุ่มเหล่านี้ สังเกตุจากข้อความเนื้อหาการวิเคราะห์มากกว่าสมมติฐานเหล่านั้น priori .