A formal procedure for data quality

A formal procedure for data quality management in life cycle inventory is described. The procedure is applied to the example of an energy inventory for 1 kg rye bread. Five independent data quality indicators are suggested as necessary and sufficient to describe those aspects of data quality which influence the reliability of the result. Listing these data quality indicators for all data gives an improved understanding of the typical data quality problems of a particular study. This may subsequently be used for improving the data collection strategy during a life cycle study. To give an assessment of the reliability of the overall result of a life cycle inventory, the data quality indicators are transformed into estimates of the additional uncertainty due to the insufficient data quality. It is shown how a low data quality can both increase the uncertainty and change the mean value. After assigning additional uncertainties to all data in the study, a calculation of the uncertainty of the overall result is made by the use of simulations. The use of default estimates of additional uncertainties is suggested as a way to both simplify and improve the procedure.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีอธิบายขั้นตอนอย่างเป็นทางการสำหรับการจัดการคุณภาพข้อมูลในวงจรชีวิตของสินค้าคงคลัง ขั้นตอนจะใช้กับตัวอย่างของสินค้าคงคลังพลังงานสำหรับขนมปังข้าวไรย์ 1 กิโลกรัม ตัวบ่งชี้คุณภาพข้อมูลอิสระ 5 จะแนะนำตามความจำเป็น และเพียงพอที่จะอธิบายที่ด้านคุณภาพข้อมูลซึ่งมีผลต่อความน่าเชื่อถือของผล รายการตัวบ่งชี้คุณภาพของข้อมูลเหล่านี้สำหรับข้อมูลทั้งหมดให้มีความเข้าใจดีขึ้นปัญหาคุณภาพข้อมูลทั่วไปของการศึกษาเฉพาะ นี้ในเวลาต่อมาสามารถใช้ในการปรับปรุงกลยุทธ์การรวบรวมข้อมูลในระหว่างการศึกษาวงจรชีวิต เพื่อให้การประเมินความน่าเชื่อถือของผลโดยรวมของสินค้าคงคลังวงจรชีวิต ตัวชี้วัดคุณภาพข้อมูลจะเปลี่ยนเป็นการประเมินความไม่แน่นอนเพิ่มเติมเนื่องจากข้อมูลไม่เพียงพอคุณภาพ มันจะแสดงว่าคุณภาพต่ำข้อมูลสามารถเพิ่มที่ความไม่แน่นอน และเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ย หลังจากกำหนดแนวเพิ่มเติมให้กับข้อมูลทั้งหมดในการศึกษา การคำนวณความไม่แน่นอนของผลโดยรวมจะทำ โดยการใช้สถานการณ์จำลอง ใช้การประเมินเริ่มต้นของความไม่แน่นอนเพิ่มเติมจะแนะนำเป็นวิธีง่าย และปรับปรุงขั้นตอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนอย่างเป็นทางการสำหรับการจัดการข้อมูลที่มีคุณภาพในสินค้าคงคลังของวงจรชีวิตมีการอธิบาย ขั้นตอนที่ถูกนำไปใช้เป็นตัวอย่างของสินค้าคงคลังพลังงานสำหรับ 1 กิโลกรัมขนมปังข้าวไรย์ ห้าตัวชี้วัดคุณภาพของข้อมูลที่เป็นอิสระมีข้อเสนอแนะตามความจำเป็นและเพียงพอที่จะอธิบายด้านที่ของข้อมูลที่มีคุณภาพที่มีอิทธิพลต่อความน่าเชื่อถือของผล รายชื่อเหล่านี้ตัวชี้วัดคุณภาพของข้อมูลสำหรับข้อมูลทั้งหมดจะช่วยให้ความเข้าใจที่ดีขึ้นของปัญหาคุณภาพของข้อมูลโดยทั่วไปของการศึกษาโดยเฉพาะอย่างยิ่ง คราวนี้อาจจะใช้สำหรับการปรับปรุงกลยุทธ์การเก็บรวบรวมข้อมูลในระหว่างการศึกษาวงจรชีวิต เพื่อให้การประเมินความน่าเชื่อถือของผลการดำเนินงานของสินค้าคงคลังวงจรชีวิตของตัวชี้วัดคุณภาพของข้อมูลจะกลายเป็นประมาณการของความไม่แน่นอนที่เพิ่มขึ้นอันเนื่องมาจากข้อมูลที่มีคุณภาพไม่เพียงพอ มันแสดงให้เห็นว่าข้อมูลที่มีคุณภาพต่ำทั้งสามารถเพิ่มความไม่แน่นอนและการเปลี่ยนแปลงของค่าเฉลี่ย ความไม่แน่นอนหลังจากได้กำหนดเพิ่มเติมเพื่อให้ข้อมูลทั้งหมดในการศึกษาการคำนวณของความไม่แน่นอนของผลการดำเนินงานที่จะทำโดยการใช้แบบจำลอง ใช้ประมาณการเริ่มต้นของความไม่แน่นอนที่เพิ่มขึ้นแนะนำเป็นวิธีที่จะลดความซับซ้อนของทั้งสองและปรับปรุงขั้นตอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระบวนการอย่างเป็นทางการสำหรับการจัดการข้อมูลที่มีคุณภาพในวัฏจักรชีวิต คือ การอธิบาย ขั้นตอนที่ใช้กับตัวอย่างของวัสดุพลังงานสำหรับขนมปังไรย์ 1 กิโลกรัม ห้าตัวชี้วัดคุณภาพข้อมูลอิสระแนะนำที่จำเป็นและเพียงพอที่จะอธิบายเรื่องของข้อมูลคุณภาพที่มีผลต่อความน่าเชื่อถือของผลรายการข้อมูลเหล่านี้บ่งชี้คุณภาพสำหรับข้อมูลทั้งหมดให้ปรับปรุงความเข้าใจของปัญหาคุณภาพข้อมูลทั่วไปของการศึกษาโดยเฉพาะ นี้อาจถูกใช้เพื่อปรับปรุงกลยุทธ์และเก็บรวบรวมข้อมูลในช่วงวัฏจักรชีวิตการศึกษา ให้มีการประเมินความน่าเชื่อถือของผลโดยรวมของวงจรชีวิตของสินค้าคงคลังตัวชี้วัดคุณภาพข้อมูลจะกลายเป็นการประเมินเพิ่มเติมความไม่แน่นอนเนื่องจากคุณภาพของข้อมูลไม่เพียงพอ มันแสดงให้เห็นว่าเป็นข้อมูลที่มีคุณภาพต่ำสามารถเพิ่มความไม่แน่นอนและการเปลี่ยนแปลงมูลค่าหมายถึง หลังจากให้ความไม่แน่นอนเพิ่มเติมเพื่อให้ข้อมูลทั้งหมดในการศึกษา , การคำนวณค่าความไม่แน่นอนของผลโดยรวมที่ทำโดย ใช้แบบจำลอง .การใช้ค่าเริ่มต้นการประเมินความไม่แน่นอนเพิ่มเติมจะแนะนำเป็นวิธีที่ทั้งง่าย และปรับปรุงกระบวนการ