4. Neural networks– Humans “train”

4. Neural networks
– Humans “train” network by feeding it data inputs for which outputs are
known, to help neural network learn solution by example
– “Learn” patterns by searching for relationships, building models, and
correcting over and over again
– Find patterns and relationships in massive amounts of data too complicated
for humans to analyze
– Used in medicine, science, and business for problems in pattern
classification, prediction, financial analysis, and control and optimization

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4 เครือข่ายประสาท
- มนุษย์ "รถไฟ" ของเครือข่ายโดยการให้อาหารมันปัจจัยการผลิตข้อมูลที่มีเอาท์พุท
ที่รู้จักกันเพื่อช่วยให้เครือข่ายประสาทเรียนรู้การแก้ปัญหาตามตัวอย่าง
- "เรียนรู้" รูปแบบโดยการค้นหาความสัมพันธ์ของการสร้างแบบจำลองและ
แก้ไขซ้ำแล้วซ้ำอีก
- หารูปแบบและความสัมพันธ์ในจำนวนมหาศาลของข้อมูลที่ซับซ้อนเกินไป
สำหรับมนุษย์ในการวิเคราะห์
- ใช้ในการแพทย์วิทยาศาสตร์และธุรกิจสำหรับปัญหาในรูปแบบการจัดหมวดหมู่
, คำทำนาย, การวิเคราะห์ทางการเงินและการควบคุมและการเพิ่มประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4. เครือข่ายประสาท
– มนุษย์ "รถไฟ" เครือข่าย โดยให้อาหารเป็นเอาท์พุตอินพุตข้อมูล
รู้จัก ช่วยแก้ปัญหาขึ้นอย่างโครงข่ายประสาท
– "เรียน" รูป โดยหาความสัมพันธ์ การสร้างแบบจำลอง และ
แก้ไขเล่า
– ค้นหารูปแบบและความสัมพันธ์ในปริมาณขนาดใหญ่ของข้อมูลที่มีความซับซ้อนเกินไป
สำหรับมนุษย์เพื่อวิเคราะห์
– ใช้ในการแพทย์ วิทยาศาสตร์ และปัญหาในรูปแบบธุรกิจ
จัดประเภท ทำนาย วิเคราะห์การเงิน และการควบคุม และเพิ่มประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . เกินเครือข่าย
- มนุษย์"รถไฟ"เครือข่ายโดยการป้อนข้อมูลเป็นอินพุตสำหรับเอาต์พุตที่มี
ซึ่งจะช่วยในการที่จะให้ความช่วยเหลือเกินเครือข่ายโปรดดูข้อมูลโซลูชันโดยยกตัวอย่างเช่น
- - "เรียนรู้"รูปแบบโดยการค้นหาสำหรับความสัมพันธ์เป็นอาคารรุ่น,และ
ซึ่งจะช่วยแก้ไขมากกว่าและเหนืออีกครั้ง
- ค้นหารูปแบบและความสัมพันธ์ในขนาดใหญ่จำนวนของข้อมูลมากเกินไปมีความซับซ้อน
ซึ่งจะช่วยให้คนในการวิเคราะห์
- ใช้ในยา,วิทยาศาสตร์,สำหรับธุรกิจและปัญหาในรูปแบบ
การแบ่ง ประเภท การคาดเดาทางการเงินและการวิเคราะห์การควบคุมและการปรับแต่ง
ตามมาตรฐาน