only feature of BigData. Many autho

only feature of Big
Data. Many authors [1,12,11,9,13,4] explicitly use the Three
V’s (Volume, Variety and Velocity) to characterize Big Data. If
the three V’s are largely found in the literature, many authors
[10,13] and institutes like IEEE focus on Big Data Value, Veracity
and Visualization. This last “V” to notice how important it is to
provide good tools to figure out data and analysis’ results.2
Volume (Data in rest). The benefit gained from the
ability to process large amounts of information is the main
attraction of big data analytics. Having more data beats
having better models [12]. The consequence is that it is a
trend for many companies to store vast amount of various
sorts of data: social networks data, health care data, financial
data, biochemistry and genetic data, astronomical data, etc.
Variety (Data in many forms). These data do not have
a fixed structure and rarely present themselves in a perfectly
ordered form and ready for processing [12]. Indeed

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คุณลักษณะเฉพาะของใหญ่ข้อมูล ผู้เขียนหลาย [1,12,11,9,13,4] ใช้สามอย่างชัดเจนโวลต์ของ (ปริมาณ ความหลากหลาย และความเร็ว) กับลักษณะข้อมูล ถ้าของ V สามส่วนใหญ่พบในวรรณคดี ผู้เขียนมากมาย[10,13] และสถาบันเช่น IEEE เน้นใหญ่ข้อมูลค่า จริงและการมองเห็น นี้ล่าสุด "V" สังเกตมีความสำคัญอย่างไรให้เครื่องมือเพื่อดูข้อมูลและการวิเคราะห์ของ results.2ปริมาณ (ข้อมูลในส่วนที่เหลือ) ประโยชน์ที่ได้จากการความสามารถในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากเป็นหลักแหล่งท่องเที่ยวของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ มีเต้นข้อมูลเพิ่มเติมมีรุ่นดีขึ้น [12] โทษคือ ว่า มันเป็นการแนวโน้มสำหรับหลายบริษัทในการจัดเก็บของต่าง ๆ มากมายมหาศาลประเภทของข้อมูล: ข้อมูลเครือข่ายทางสังคม ข้อมูลสุขภาพ การเงินข้อมูล ชีวเคมี และข้อมูลทางพันธุกรรม ข้อมูลดารา ฯลฯหลากหลาย (ข้อมูลในหลายรูปแบบ) ไม่มีข้อมูลเหล่านี้ที่คงโครงสร้าง และไม่ค่อยแสดงตัวในสมบูรณ์แบบแบบฟอร์มการสั่งซื้อและพร้อมสำหรับการประมวลผล [12] แน่นอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คุณลักษณะเฉพาะของบิ๊ก
ดาต้า ผู้เขียนหลาย [1,12,11,9,13,4] อย่างชัดเจนใช้สาม
วี (ปริมาณ, วาไรตี้และความเร็ว) ที่จะอธิบายลักษณะข้อมูลขนาดใหญ่ ถ้า
สามวีส่วนใหญ่จะพบในวรรณคดีหลายคนเขียน
[10,13] และสถาบันเช่น IEEE มุ่งเน้นไปที่ราคาข้อมูลขนาดใหญ่ความจริง
และการมองเห็น สุดท้ายนี้ "วี" เพื่อแจ้งให้ทราบว่าสำคัญก็คือการ
มีเครื่องมือที่ดีที่จะคิดออกและวิเคราะห์ข้อมูล 'results.2
ปริมาณ (ข้อมูลในส่วนที่เหลือ) ผลประโยชน์ที่ได้รับจาก
ความสามารถในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากเป็นหลัก
ที่น่าสนใจของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ มีมากขึ้นเต้นข้อมูลที่
มีรูปแบบที่ดีขึ้น [12] ผลที่ตามมาก็คือว่ามันเป็น
เทรนด์สำหรับหลาย บริษัท ในการจัดเก็บจำนวนมากมายหลาย
ประเภทของข้อมูล: ข้อมูลเครือข่ายทางสังคม, ข้อมูลการดูแลสุขภาพทางการเงิน
ข้อมูลชีวเคมีและข้อมูลทางพันธุกรรมข้อมูลดาราศาสตร์ ฯลฯ
วาไรตี้ (ข้อมูลในหลายรูปแบบ) ข้อมูลเหล่านี้ไม่ได้มี
โครงสร้างพื้นฐานและไม่ค่อยนำเสนอตัวเองในทำเลที่ดีเลิศ
แบบฟอร์มการสั่งซื้อและพร้อมสำหรับการประมวลผล [12] จริง