‘Single-Family Housing (less struct

‘Single-Family Housing (less structured)’ (D) is also located in the southern and western parts of the study area (Fig. 3). These areas began as small settlements around railway stations. In the 1910s, the areas grew into large areas with single-family houses, and several areas separated from the city. These independent areas were planned so they did not significantly intervene with the often hilly terrain (hence, ‘less structured’). These areas primarily consist of single-family houses, which are not necessarily made of wood,and gardens (Utställningsförslag 1997, 1997).
‘Narrow Block Housing’ (E) is found in the southern and western parts of the study area (Fig. 3) and is primarily composed of blocks of flats that are 3–4 storeys high and 7–10 m wide. Inspired by the functionalistic movement, these buildings appeared during the 1930s; they are often interspersed in the natural landscape with preserved slopes and other terrain features (Andersson, 1998).
A cloud-free SPOT5 satellite scene captured on 4 June 2008 with a resolution of 10 10 m was used in this study. Lantmäteriet, the Swedish mapping, cadastral and land registration authority,orthorectified the data and used 10–20 ground control points (GCPs) for each SPOT5 scene. The GCPs were selected from orthophotos with a 1 1 m resolution, and the elevation information was taken from a 50 50 m digital elevation model. The root mean square value was expected to be 2–5 m. The study area covered 7 6 km of the satellite scene (Fig. 5).
In the WICS procedure, the input data, consisting of a multispectral satellite scene, must be reduced to a number of input
classes (step 1 in Fig. 1). Therefore, a subset of the satellite image,including all four spectral bands, corresponding to the study area was processed using a per-pixel-based iterative self-organising data analysis tool (ISODATA) in ArcGIS Spatial Analyst. The ISODATA tool assigns a number, in this case 20, of cluster vectors in the dimensional space created by the four spectral bands. The pixels are then assigned to the nearest cluster vector in Euclidian terms, and new cluster vectors are calculated based on the position of the assigned pixels. The procedure is repeated until very few pixels change clusters. Therefore, this procedure is very similar to the aforementioned K-mean clustering, except that ISODATA allows for different numbers of clusters (merging). The benefit of using this method is that it is possible to reduce the data complexity whilst retaining as much of the variance as possible. The result is the reduction of the dataset containing four spectral bands into a dataset containing only 20 classes, as shown in Fig. 5. The number 20 is based on a limitation of the WICS method: more

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

'Single-Family บ้าน (โครงสร้างน้อย)' (D) อยู่ในภาคใต้ และตะวันตกของพื้นที่ศึกษา (Fig. 3) พื้นที่เหล่านี้เริ่มเป็นการชำระเงินขนาดเล็กรอบสถานีรถไฟ ใน 1910s พื้นที่เติบโตในพื้นที่ขนาดใหญ่กับบ้าน single-family และหลายพื้นที่แยกออกจากเมือง พื้นที่อิสระเหล่านี้ถูกวางแผนเพื่อจะได้ไม่มากแทรกแซงกับเนินมัก (ด้วยเหตุนี้, 'น้อยโครงสร้าง') พื้นที่เหล่านี้ประกอบด้วยหลักของบ้าน single-family ซึ่งไม่จำเป็นต้องทำจากไม้ และสวน (Utställningsförslag 1997, 1997)'แคบอยู่อาศัยบล็อก' (E) พบในภาคใต้ และตะวันตกของพื้นที่ศึกษา (Fig. 3) และหลักประกอบด้วยบล็อกของแฟลตที่มี storeys สูงและ 7 – 10 เมตรกว้าง 3 – 4 แรงบันดาลใจจากการเคลื่อนไหว functionalistic อาคารเหล่านี้ปรากฏในระหว่างช่วงทศวรรษ 1930 พวกเขามักจะกระจายในธรรมชาติรักษาลาดและคุณลักษณะอื่น ๆ ภูมิประเทศ (Andersson, 1998)ปราศจากเมฆ SPOT5 ดาวเทียมฉากจับในวันที่ 4 2551 มิถุนายน ด้วยความละเอียด 10 เมตร 10 ถูกใช้ในการศึกษานี้ Lantmäteriet สวีดิชที่แม็ป cadastral ที่ดินหน่วยงานลงทะเบียน orthorectified ข้อมูล และโดยใช้จุดควบคุมภาคพื้นดิน 10 – 20 (GCPs) สำหรับแต่ละฉาก SPOT5 GCPs แบบเลือกจาก orthophotos ด้วยความละเอียด 1 เมตร 1 และข้อมูลระดับได้มาจากแบบจำลองความสูงดิจิตอล 50 m 50 ค่ารากค่าเฉลี่ยกำลังสองคาดว่าจะมี 2-5 เมตร พื้นที่ศึกษาครอบคลุม 7 6 กิโลเมตรดาวเทียมฉาก (Fig. 5)ในขั้นตอน WICS ข้อมูลที่ป้อนเข้า ประกอบด้วยฉากดาวเทียม multispectral ต้องลดลงจำนวนอินพุตห้องเรียน (ขั้นตอนที่ 1 ใน Fig. 1) ดังนั้น ย่อยของภาพดาวเทียม รวมทั้งหมด 4 สเปกตรัมวง ที่สอดคล้องกับพื้นที่ศึกษามีการประมวลผลใช้เครื่องต่อพิกเซลตามซ้ำด้วยตนเองจัดระเบียบข้อมูลวิเคราะห์มือ (ISODATA) ในการวิเคราะห์ปริภูมิ ArcGIS เครื่องมือ ISODATA การกำหนดหมายเลข ในกรณีนี้ 20 ของเวกเตอร์คลัสเตอร์ในพื้นที่มิติที่สร้างขึ้น โดยแถบสเปกตรัม 4 พิกเซลได้รับการกำหนดให้เวกเตอร์คลัสเตอร์ที่ใน Euclidian และเวกเตอร์คลัสเตอร์ใหม่จะถูกคำนวณตามตำแหน่งของพิกเซลที่กำหนด กระบวนการจะถูกทำซ้ำจนกว่าพิกเซลน้อยมากเปลี่ยนคลัสเตอร์ ดังนั้น กระบวนการนี้จะคล้ายกับการดังกล่าวหมายความว่า K คลัสเตอร์ ยกเว้นว่า ISODATA ทำให้ตัวเลขแตกต่างกันของคลัสเตอร์ (ผสาน) ประโยชน์ของวิธีนี้คือ ว่า จะสามารถลดความซับซ้อนของข้อมูลขณะรักษาผลต่างเป็นไปได้มากที่สุด ผลคือ การลดลงของชุดข้อมูลที่ประกอบด้วยแถบสเปกตรัม 4 ลงในชุดข้อมูลที่ประกอบด้วยการเรียนเพียง 20 ดังที่แสดงใน Fig. 5 หมายเลข 20 ขึ้นอยู่กับข้อจำกัดของวิธี WICS: เพิ่มเติม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

'ที่อยู่อาศัยครอบครัวเดี่ยว (น้อยโครงสร้าง)' (D) ยังอยู่ในส่วนของภาคใต้และตะวันตกของพื้นที่ศึกษา (รูปที่. 3) พื้นที่เหล่านี้เริ่มตั้งถิ่นฐานขนาดเล็กเป็นรอบสถานีรถไฟ ใน 1910s พื้นที่กลายเป็นพื้นที่ขนาดใหญ่ที่มีบ้านครอบครัวเดี่ยวและหลายพื้นที่แยกออกจากเมือง พื้นที่อิสระเหล่านี้มีการวางแผนเพื่อให้พวกเขาไม่ได้มีนัยสำคัญแทรกแซงด้วยภูมิประเทศที่เป็นภูเขามัก (เพราะฉะนั้น 'น้อยโครงสร้าง') พื้นที่เหล่านี้ส่วนใหญ่ประกอบด้วยบ้านครอบครัวเดี่ยวที่ไม่จำเป็นต้องทำจากไม้และสวน (Utställningsförslag 1997, 1997).
'แคบบล็อกที่อยู่อาศัย' (E) จะพบในส่วนของภาคใต้และตะวันตกของพื้นที่ศึกษา (รูปที่ 3) และประกอบด้วยส่วนใหญ่ของบล็อกของแฟลตที่มี 3-4 ชั้นสูงและ 7-10 เมตรกว้าง แรงบันดาลใจจากการเคลื่อนไหว functionalistic อาคารเหล่านี้ปรากฏในช่วงทศวรรษที่ 1930; พวกเขาจะสลับมักจะอยู่ในภูมิทัศน์ธรรมชาติที่มีความลาดเก็บรักษาไว้และคุณสมบัติอื่น ๆ ภูมิประเทศ (แอนเดอ, 1998).
SPOT5 เมฆฟรีฉากดาวเทียมจับใน 4 มิถุนายน 2008 ที่มีความละเอียด 10 10 เมตรถูกนำมาใช้ในการศึกษานี้ Lantmäteriet, การทำแผนที่สวีเดนที่ดินและอำนาจการลงทะเบียนที่ดิน orthorectified ข้อมูลและใช้ 10-20 จุดควบคุมภาคพื้นดิน (GCPs) สำหรับแต่ละ SPOT5 ฉาก GCPs ได้รับการคัดเลือกจากภาพ ortho กับ 1 ความละเอียด 1 เมตรและข้อมูลระดับความสูงถูกนำมาจาก 50 50 เมตรสูงแบบดิจิตอล รากค่าเฉลี่ยตารางที่คาดว่าจะเป็น 2-5 เมตร พื้นที่ศึกษาครอบคลุม 7 6 กม. ของฉากดาวเทียม (รูปที่. 5).
ในขั้นตอน WICS, การป้อนข้อมูลประกอบด้วยฉากดาวเทียม multispectral, จะต้องลดลงไปเป็นจำนวนเข้า
เรียน (ขั้นตอนที่ 1 ในรูปที่ 1). . ดังนั้นส่วนหนึ่งของภาพจากดาวเทียมรวมทั้งวงสเปกตรัมทั้งสี่สอดคล้องกับพื้นที่การศึกษาได้รับการประมวลผลโดยใช้ต่อพิกเซลที่ใช้ซ้ำจัดการตนเองเครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูล (ISODATA) ใน ArcGIS วิเคราะห์เชิงพื้นที่ เครื่องมือ ISODATA กำหนดจำนวนในกรณีนี้ 20 คลัสเตอร์ของเวกเตอร์ในมิติที่สร้างขึ้นโดยสี่วงสเปกตรัม พิกเซลที่ได้รับมอบหมายจากนั้นไปยังคลัสเตอร์ที่ใกล้ที่สุดเวกเตอร์ในแง่ Euclidian และเวกเตอร์คลัสเตอร์ใหม่จะคำนวณจากตำแหน่งของพิกเซลที่ได้รับมอบหมาย ขั้นตอนซ้ำจนกว่าพิกเซลน้อยมากเปลี่ยนกลุ่ม ดังนั้นขั้นตอนนี้จะคล้ายกับการจัดกลุ่มดังกล่าว K-เฉลี่ยยกเว้น ISODATA ที่ช่วยให้ตัวเลขที่แตกต่างของกลุ่ม (ผสาน) ประโยชน์ของการใช้วิธีการนี้คือว่ามันเป็นไปได้ที่จะลดความซับซ้อนของข้อมูลขณะที่การรักษาเท่าของความแปรปรวนที่เป็นไปได้ ผลที่ได้คือการลดลงของชุดข้อมูลที่มีสี่วงสเปกตรัมเป็นชุดที่มีเพียง 20 ชั้นเรียนดังแสดงในรูปที่ 5. หมายเลข 20 จะขึ้นอยู่กับข้อ จำกัด ของวิธีการ WICS: เพิ่มเติม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

' ที่อยู่อาศัยครอบครัวเดี่ยว ( น้อยกว่าโครงสร้าง ) ( D ) ยังตั้งอยู่ในภาคใต้และตะวันตกของพื้นที่ศึกษา ( รูปที่ 3 ) พื้นที่เหล่านี้เริ่มเป็นชุมชนเล็ก ๆรอบ ๆสถานีรถไฟ . ในปารีส และพื้นที่ปลูกในพื้นที่ขนาดใหญ่ มีบ้านครอบครัวเดียวและหลายพื้นที่ที่แยกออกจากเมืองพื้นที่ที่เป็นอิสระเหล่านี้มีการวางแผนเพื่อให้พวกเขาไม่ได้มีการแทรกแซง ด้วยภูมิประเทศที่เป็นภูเขา ( จึงมักจะน้อยกว่าโครงสร้าง ' ' ) พื้นที่เหล่านี้เป็นหลัก ประกอบด้วย บ้านครอบครัวเดียวที่ไม่ได้ทำจากไม้ และสวน ( ความเข้าใจและ llningsf ö rslag 1997 1997 ) ที่อยู่อาศัย
'narrow บล็อก ' ( E ) ที่พบในภาคใต้และตะวันตกของพื้นที่ศึกษา ( ฟิค3 ) และเป็นหลักประกอบด้วยบล็อกของแฟลตที่ 3 – 4 ชั้นสูงและ 7 – 10 เมตรกว้าง แรงบันดาลใจจากการเคลื่อนไหว functionalistic อาคารเหล่านี้ปรากฏขึ้นในช่วงทศวรรษที่ 1930 ; พวกเขามักจะสลับในภูมิทัศน์ธรรมชาติกับดองชันและคุณสมบัติอื่น ๆ ( ภูมิประเทศ แอนเดอร์ น
, 1998 )เมฆฟรี spot5 ดาวเทียมฉากจับเมื่อวันที่ 4 มิถุนายน 2551 ด้วยความละเอียด 10 m ที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ lantm และ teriet , แผนที่สวีเดน cadastral และอำนาจการลงทะเบียนที่ดิน orthorectified ข้อมูลและใช้จุดควบคุมภาคพื้นดิน ( 10 – 20 gcps spot5 ) สำหรับแต่ละฉาก การ gcps จำนวน orthophotos ด้วยความละเอียด 1 1 เมตรและข้อมูลการถ่ายจาก 50 50 เมตรความสูงแบบดิจิตอลรุ่น รากหมายถึงค่าตารางถูกคาดว่าจะ 2 - 5 เมตร พื้นที่ศึกษาครอบคลุม 7 กิโลเมตร ดาวเทียมฉาก ( ภาพที่ 5 ) wics
ในขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลประกอบด้วยดาวเทียมหลายฉาก ต้องลดจำนวนชั้นเรียนเข้า
( ขั้นตอนที่ 1 ในรูปที่ 1 ) ดังนั้นบางส่วนของภาพดาวเทียมทั้งสี่วงสเปกตรัม ที่สอดคล้องกับพื้นที่ศึกษาถูกประมวลผลโดยใช้ต่อพิกเซลของตนเองจัดการเครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ ( isodata ) ใน ArcGIS . นักวิเคราะห์ การ isodata เครื่องมือกำหนดจำนวน ในกรณีนี้ 20 , กลุ่มของเวกเตอร์ในมิติที่สร้างขึ้นโดยสี่เงาวง พิกเซลจะมอบหมายให้กลุ่มที่ใกล้ที่สุดในแง่ euclidian เวกเตอร์ ,และเวกเตอร์กลุ่มใหม่จะคำนวณตามตำแหน่งที่ได้รับมอบหมาย พิกเซล กระบวนการซ้ำจนไม่กี่พิกเซล เปลี่ยนกลุ่ม ดังนั้น ขั้นตอนนี้จะคล้ายกับข้อมูลดังกล่าว k-mean ยกเว้นว่า isodata ช่วยให้ตัวเลขที่แตกต่างกันของกลุ่ม ( รวม )การใช้ประโยชน์ของวิธีนี้คือว่ามันเป็นไปได้ที่จะลดความซับซ้อนของข้อมูลในขณะที่การรักษามากของความแปรปรวนที่สุด ผลที่ได้คือการลดข้อมูลที่ประกอบด้วยสี่เงาวงเป็นข้อมูลที่มีเพียง 20 บทเรียน ดังแสดงในรูปที่ 5 หมายเลข 20 ขึ้นอยู่กับข้อจำกัดของวิธีการ wics : เพิ่มเติม