In this article we have presented a

In this article we have presented a semi-automatic ontological knowledge base construction framework.
The experiment conducted in e-learning management system environment to generate ontology (semi)automatically from learning materials. The result of experiment showed that the performance of ontology learning (Text2Onto) compared with human expert performance in extracting knowledge concept demonstrated high performance, thus saving the expert time and effort.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในบทความนี้เราได้นำเสนอฐานความรู้กึ่งอัตโนมัติ ontological กรอบการก่อสร้าง.
การทดลองดำเนินการใน e-learning สภาพแวดล้อมของระบบการจัดการเพื่อสร้างอภิปรัชญา (กึ่ง) โดยอัตโนมัติจากสื่อการเรียนผลจากการทดลองแสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพของการเรียนรู้อภิปรัชญา (text2onto) เมื่อเทียบกับประสิทธิภาพการทำงานของผู้เชี่ยวชาญด้านมนุษยชนในการสกัดความรู้แสดงให้เห็นถึงแนวความคิดที่มีประสิทธิภาพสูงจึงช่วยประหยัดเวลาผู้เชี่ยวชาญและความพยายาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้ เราได้แสดงความรู้โต้กึ่งอัตโนมัติก่อสร้างกรอบ.
ทดลองดำเนินการในสภาพแวดล้อมระบบจัดการเรียนรู้เพื่อสร้างภววิทยา (กึ่ง) โดยอัตโนมัติจากการเรียนรู้สื่อการ ผลการทดลองพบว่า ประสิทธิภาพของภววิทยา (Text2Onto) การเรียนรู้เปรียบเทียบกับประสิทธิภาพใช้มนุษย์ในการแยกความรู้แนวคิดแสดงประสิทธิภาพสูง จึง บันทึกเวลาที่ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในข้อนี้เราได้มีการเสนอกรอบความรู้พื้นฐานการก่อสร้างแบบกึ่งอัตโนมัติววิทยาที่.
การทดลองที่ดำเนินการในระบบอี - การเรียนรู้การจัดการระบบในการสร้าง Capitalism )(กึ่ง)โดยอัตโนมัติจากอุปกรณ์การเรียนการสอนผลการทดลองพบว่า ประสิทธิภาพ ของการเรียนรู้ Capitalism )(ข้อความ 2 เข้ากับ)เมื่อเทียบกับ ประสิทธิภาพ การทำงานขั้นสูงของมนุษย์ในการแยกตามแนวความคิดความรู้แสดงให้เห็นถึง ประสิทธิภาพ การทำงานสูงซึ่งช่วยประหยัดเวลาและแรงงานผู้เชี่ยวชาญ