that have the lowest birth rates. F

that have the lowest birth rates. For example, Sierra Leone, with the lowest
GNP has the highest birth rate. Based on the comparison of these rankings,
it appears that there is a fairly considerable negative relationship between
the rankings of the countries on the GNP and the birth rate scales.


Compare with the earlier table, the differences Di are much larger numerically, and the squares of these differences are even larger. The sums of the
squares of the differences of the ranks in the final column is
P
D2
i = 291:00.
It is this large value which produces a negative correlation coeffcient here.



The null hypothesis states that there is no correlation between the ranking of
the countries on the GNP and CBR scales. The alternative hypothesis states
that the rankings are negatively related. If the 0.01 level of signi¯cance, and
n ¡ 2 = 10 ¡ 2 = 8 degrees of freedom is used, the t value is -2.897. The
region of rejection of the null hypothesis is all t values to the left of -2.897.
The value of the standardized t statistic is

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่มีอัตราการเกิดต่ำสุด ตัวอย่าง เซียร์ราลีโอน กับต่ำสุดGNP มีอัตราเกิดสูงสุด ขึ้นอยู่กับการเปรียบเทียบการจัดอันดับเหล่านี้ปรากฏว่า มีความสัมพันธ์เชิงลบค่อนข้างมากระหว่างจัดอันดับประเทศ GNP และสมดุลอัตราการเกิดเปรียบเทียบกับตารางก่อนหน้า ดิความแตกต่างที่มีขนาดใหญ่มากเรียงตามตัวเลข และกำลังสองของความแตกต่างเหล่านี้มีขนาดใหญ่กว่า ผลของการยกกำลังสองของความแตกต่างของการจัดอันดับในคอลัมน์สุดท้ายเป็นPD2ฉัน = 291:00ค่านี้ขนาดใหญ่ซึ่งสร้าง coeffcient ลบความสัมพันธ์ของที่นี่ได้สมมติฐานว่างระบุว่า มีไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างการจัดอันดับของประเทศในระดับ GNP และ CBR อเมริกาสมมติฐานทางเลือกที่จัดอันดับได้ที่เกี่ยวข้องส่ง ถ้าระดับของ signi¯cance, 0.01 และ¡¡ n 2 = 10 2 = 8 องศาเสรีภาพใช้ ค่า t-2.897 ที่ภูมิภาคของการปฏิเสธสมมติฐานว่างคือ ค่า t ทั้งหมดของ-2.897ค่าสถิติ t มาตรฐาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่มีอัตราการเกิดต่ำที่สุด ตัวอย่างเช่นเซียร์ราลีโอนที่ต่ำที่สุดด้วย
ผลิตภัณฑ์มวลรวมประชาชาติมีอัตราการเกิดที่สูงที่สุด จากการเปรียบเทียบการจัดอันดับเหล่านี้
ปรากฏว่ามีความสัมพันธ์เชิงลบค่อนข้างมากระหว่าง
การจัดอันดับของประเทศที่ผลิตภัณฑ์มวลรวมประชาชาติและเครื่องชั่งน้ำหนักอัตราการเกิด. เปรียบเทียบกับตารางก่อนหน้านี้ความแตกต่าง Di มีขนาดใหญ่ตัวเลขและสี่เหลี่ยม ความแตกต่างเหล่านี้มีขนาดใหญ่กว่า ผลรวมของกำลังสองของความแตกต่างของการจัดอันดับในคอลัมน์สุดท้ายคือP D2 i = 291: 00. มันคุ้มค่านี้มีขนาดใหญ่ซึ่งก่อให้เกิดความสัมพันธ์ทางลบ coeffcient ที่นี่. สมมติฐานระบุว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างการจัดอันดับของประเทศที่อยู่ในผลิตภัณฑ์มวลรวมประชาชาติและ CBR เครื่องชั่ง สมมติฐานทางเลือกกล่าวว่าการจัดอันดับที่มีความสัมพันธ์กันในเชิงลบ ถ้าระดับ 0.01 signi¯canceและ¡ n 2 = 10 ¡ 2 = 8 องศาอิสระจะใช้ค่าทีเป็น -2.897 พื้นที่ของการปฏิเสธสมมติฐานคือค่าเสื้อด้านซ้ายของ -2.897. ค่าของสถิติเสื้อมาตรฐานคือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ถูกที่สุดอัตราการเกิด ตัวอย่างเช่น , เซียร์ราลีโอน , กับ GNP สุด
มีอัตราการเกิดสูงสุด จากการจัดอันดับเหล่านี้
ปรากฏว่ามีค่อนข้างมากลบความสัมพันธ์ระหว่าง
อันดับของประเทศบนสูงขึ้น และอัตราการเกิดเกล็ด


เทียบกับก่อนหน้านี้ตารางความแตกต่าง ดิ มีขนาดใหญ่กว่าตัวเลข ,และสี่เหลี่ยมของความแตกต่างเหล่านี้มีขนาดใหญ่ขึ้น ผลบวกของกำลังสองของ
ความแตกต่างของอันดับในคอลัมน์สุดท้าย
p
D2
= 291:00 .
มันขนาดนี้มูลค่าที่ผลิต coeffcient ความสัมพันธ์ที่นี่



สมมติฐานว่าง ระบุว่า ไม่พบความสัมพันธ์ระหว่างการจัดอันดับของ
ประเทศใน GNP และ CBR เกล็ด รัฐสมมติฐานทางเลือก
ที่การจัดอันดับด้านที่เกี่ยวข้อง ถ้าระดับของ signi ¯แคนส์ และ¡ 2
n = 10 ¡ 2 = 8 องศาของเสรีภาพที่ใช้ ค่า t คือ -2.897 .
เขตปฏิเสธสมมติฐานว่างคือทั้งหมดของ T ค่าด้านซ้าย - 2.897 .
มูลค่าของสถิติ T เป็นมาตรฐานคือ