2.12. Using the data for age given

2.12. Using the data for age given in Exercise 2.4, answer the following:
(a) Use min-max normalization to transform the value 35 for age onto the range [0.0, 1.0].
20 CHAPTER 2. DATA PREPROCESSING
(b) Use z-score normalization to transform the value 35 for age, where the standard deviation of age is
12.94 years.
(c) Use normalization by decimal scaling to transform the value 35 for age.
(d) Comment on which method you would prefer to use for the given data, giving reasons as to why.
Answer:
(a) Use min-max normalization to transform the value 35 for age onto the range [0.0, 1.0].
For readability, let A be the attribute age. Using Equation (2.11) with minA = 13, maxA = 70,
new minA = 0, new maxA = 1.0, then v = 35 is transformed to v
0 = 0.39.
(b) Use z-score normalization to transform the value 35 for age, where the standard deviation of age is
12.94 years.
Using Equation (2.12) where A = 809/27 = 29.96 and σA = 12.94, then v = 35 is transformed to
v
0 = 0.39.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.12 การใช้ข้อมูลอายุที่กำหนดให้ในแบบฝึกหัด 2.4 คำตอบต่อไปนี้:(ก) การฟื้นฟูสูงสุดนาทีเพื่อแปลงค่า 35 สำหรับอายุลงในช่วง [0.0, 1.0]20 บทที่ 2 ข้อมูลที่ประมวลผลเบื้องต้น(ข) ใช้ฟื้นฟูคะแนน z เพื่อแปลงค่า 35 สำหรับอายุ ซึ่งเป็นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของอายุปี 12.94(c) การฟื้นฟู โดยการปรับทศนิยมเพื่อแปลงค่า 35 สำหรับอายุ(d) กับวิธีที่คุณต้องการใช้ข้อมูล ให้เหตุผลว่าทำไมข้อคิดเห็นคำตอบ:(ก) การฟื้นฟูสูงสุดนาทีเพื่อแปลงค่า 35 สำหรับอายุลงในช่วง [0.0, 1.0]การอ่าน ให้ A มีอายุแอตทริบิวต์ ใช้สมการที่ (2.11) กับ minA = 13, maxA = 70minA ใหม่ = 0, maxA ใหม่ = 1.0 แล้ว v = 35 แปลงต่อ v0 = 0.39(ข) ใช้ฟื้นฟูคะแนน z เพื่อแปลงค่า 35 สำหรับอายุ ซึ่งเป็นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของอายุปี 12.94ใช้สมการ (2.12) ซึ่ง A = 809/27 = 29.96 และ σA = 12.94 แล้ว v = 35 จะแปลงไปv0 = 0.39

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.12 การใช้ข้อมูลสำหรับอายุที่กำหนดไว้ในการออกกำลังกาย 2.4
คำตอบต่อไปนี้:. (ก) ใช้นาทีสูงสุดที่จะเปลี่ยนการฟื้นฟู 35 ค่าสำหรับอายุเข้าสู่ช่วง [0.0, 1.0]
20 บทที่ 2. ข้อมูล preprocessing
(ข) ใช้ Z- คะแนนบรรทัดฐานที่จะเปลี่ยน 35 ค่าสำหรับอายุที่เบี่ยงเบนมาตรฐานของอายุ
12.94 ปี.
(ค) ใช้ฟื้นฟูโดยการปรับทศนิยมที่จะเปลี่ยน 35 ค่าสำหรับอายุ.
(ง) ความคิดเห็นเกี่ยวกับวิธีการที่คุณต้องการที่จะใช้สำหรับ .
ข้อมูลที่กำหนดให้เหตุผลว่าทำไมคำตอบ:
(ก) ใช้นาทีสูงสุดที่จะเปลี่ยนการฟื้นฟู 35 ค่าสำหรับอายุเข้าสู่ช่วง [0.0, 1.0].
สำหรับการอ่านให้เป็นอายุแอตทริบิวต์ โดยใช้สมการ (2.11) กับ Mina = 13 MAXA = 70,
Mina ใหม่ = 0 MAXA ใหม่ = 1.0 แล้วโวล = 35 จะเปลี่ยนไปทาง v
0 = 0.39.
(ข) ใช้ฟื้นฟู Z-คะแนนที่จะเปลี่ยน 35 ค่าสำหรับ อายุที่เบี่ยงเบนมาตรฐานของอายุ
12.94 ปี.
โดยใช้สมการ (2.12) โดยที่ A = 809/27 = 29.96 และσA = 12.94 แล้วโวล = 35
จะเปลี่ยนไปโว
0 = 0.39

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.12 . ข้อมูลที่ใช้ในการออกกำลังกาย และอายุให้ คำตอบต่อไปนี้ :
( ) ใช้แปลงค่า Min Max การฟื้นฟู 35 อายุบนช่วง [ 0 , 1 ] .
20 บทที่ 2 ข้อมูล preprocessing
( b ) ใช้คะแนนบรรทัดฐานเพื่อแปลงค่า 35 อายุที่ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของอายุ 85 ปี
.
( C ) ใช้บรรทัดฐาน โดยทศนิยมแบบแปลงค่า
35 อายุ( D ) ความคิดเห็นเกี่ยวกับวิธีที่คุณจะชอบที่จะใช้สำหรับให้ข้อมูล ให้เหตุผลว่าทำไม ตอบ :

( ) ใช้แปลงค่า Min Max การฟื้นฟู 35 อายุบนช่วง [ 0 , 1 ] .
สำหรับการอ่าน ให้มีคุณลักษณะที่อายุ โดยใช้สมการ ( 2.11 ) กับมินะ = 13 , MAX = 70 ,
ใหม่ Mina = 0 ใหม่ MAX = 1.0 แล้ว V = 35 แปลง v
0
= 0.39 .( ข ) ใช้คะแนนบรรทัดฐานเพื่อแปลงค่า 35 อายุที่ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของอายุ 85 ปี
.
โดยใช้สมการ ( 2.12 ) ที่ = 68 / 27 = 29.96 และσ = v = 35 85 ก็จะถูกเปลี่ยนไป
v
0
= 0.39 .