The prediction of a response random

The prediction of a response random interval-valued set from an explanatory one has been examined in previous developments. These developments have considered an interval arithmetic-based linear model between the random interval-valued sets and a least squares regression analysis. The least squares approach involves a generalized L2-metric between interval data; this metric weights squared distances between data location (mid-points/centers) and squared distances between data imprecision (spread/radius). As a consequence, estimators of the parameters in the linear model depend on the choice of the weights in the metric. To investigate about a suitable choice of weighting in the generalized mid/spread metric, a theoretical conclusion is first obtained. Finally, the impact of varying the weights is discussed by considering a Monte Carlo simulation study.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คำทำนายของตอบแบบสุ่มช่วงมูลค่าชุดจากการอธิบายได้ถูกตรวจสอบในการพัฒนาก่อนหน้านี้ พัฒนาเหล่านี้ได้ถือว่าเป็นช่วงตามเลขคณิตเชิงรุ่นระหว่างชุดมูลค่าช่วงสุ่มและวิเคราะห์ถดถอยแบบกำลังสองน้อยสุด วิธีกำลังสองน้อยที่สุดเกี่ยวข้องกับการเมจแบบทั่วไป L2 วัดระหว่างช่วงข้อมูล น้ำหนักนี้วัดลอการิทึมระยะทางระหว่างตำแหน่งข้อมูล (กลางสถาน/ศูนย์) และระยะทางกำลังสองระหว่างข้อมูล imprecision (รัศมีกระจาย) ผล estimators พารามิเตอร์ในแบบจำลองเชิงเส้นขึ้นอยู่กับตัวเลือกของน้ำหนักในการวัด การตรวจสอบทางเลือกที่เหมาะสมของน้ำหนักในการวัดกลาง/กระจายเมจแบบทั่วไป ก่อนมีรับสรุปทฤษฎี ในที่สุด ผลกระทบของน้ำหนักที่แตกต่างกันจะกล่าวถึง โดยพิจารณาศึกษาจำลอง Carlo มอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การคาดการณ์ของการตอบสนองชุดช่วงมูลค่าสุ่มจากหนึ่งอธิบายได้รับการตรวจสอบในการพัฒนาก่อนหน้านี้ การพัฒนาเหล่านี้มีการพิจารณาช่วงเวลาโมเดลเชิงเส้นตรงทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ระหว่างชุดช่วงมูลค่าสุ่มและกำลังสองน้อยที่สุดการวิเคราะห์การถดถอย วิธีกำลังสองน้อยที่สุดที่เกี่ยวข้องกับการทั่วไป L2-เมตริกระหว่างข้อมูลช่วงเวลา; น้ำหนักตัวชี้วัดนี้กำลังสองระยะทางระหว่างสถานที่ตั้งข้อมูล (กลางจุด / ศูนย์) และระยะทางระหว่างสองไม่แน่ชัดข้อมูล (การแพร่กระจาย / รัศมี) เป็นผลให้ประมาณค่าพารามิเตอร์ในรูปแบบเชิงเส้นขึ้นอยู่กับทางเลือกของน้ำหนักในตัวชี้วัด ในการตรวจสอบเกี่ยวกับทางเลือกที่เหมาะสมของน้ำหนักในช่วงกลางทั่วไป / กระจายตัวชี้วัดข้อสรุปทฤษฎีที่ได้รับครั้งแรก สุดท้ายผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงน้ำหนักจะกล่าวถึงโดยพิจารณาศึกษาการจำลอง Monte Carlo

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทำนายการตอบสนองช่วงมูลค่าจากการสุ่มชุดหนึ่งได้ถูกตรวจสอบในการพัฒนาก่อน การพัฒนาเหล่านี้มีการพิจารณาช่วงเวลาตามแบบเชิงเลขคณิตระหว่างช่วงการสุ่มค่าชุด และการวิเคราะห์การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุด . อย่างน้อยสี่เหลี่ยมทั่วไปวิธีการเกี่ยวข้องกับ L2 เมตริกข้อมูลระหว่างช่วง ;เมตริกนี้น้ำหนักพร้อมข้อมูลสถานที่ ( ระยะทางระหว่างจุดศูนย์กลาง ) และสองระยะทางระหว่างข้อมูลที่คลุมเครือ ( แผ่ / รัศมี ) ผลที่ตามมา , ประมาณค่าพารามิเตอร์ในตัวแบบเชิงเส้นขึ้นอยู่กับทางเลือกของน้ำหนักในเมตริก เพื่อศึกษาเกี่ยวกับทางเลือกที่เหมาะสมของน้ำหนักในตัวกลาง / กระจายวัด , ข้อสรุปเชิงทฤษฎีแรกที่ได้รับสุดท้าย ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงน้ำหนักกล่าวถึง โดยพิจารณาศึกษาการจำลองมอนติคาร์โล