Chapter 8: Data modelingLogical model: essential, conceptual, business การแปล - Chapter 8: Data modelingLogical model: essential, conceptual, business ไทย วิธีการพูด

Chapter 8: Data modelingLogical mod

Chapter 8: Data modeling
Logical model: essential, conceptual, business mode show what a system is or does.
Physical models: Show what a system is or does and how the system is implemented.
Data modeling: is a technique for organizing and documenting a system’s data.
ERD: a data model depict data in term of the E&R (stresses the data and show the system’s
primary data entities are related.)
DFD: a logical modeling tool (show relationship btw process & data.) Process imply data, data imply processes.
Data modeling concept 1.Entity is a class of person, place, object, events or concepts(n.เอกพจน์) 2.Attribute is a descriptive property or characteristic of an entity that synonyms is element, field property. A compound attribute is one that consist of other attribute i.e. address, name. 3.Data type (ระบุในช่วงของการ Design) is a property of attribute that identifies type of data 4.Domain is property of attribute that define value can legitimately 5.Default value is value will be recorded that user has not specification.6.Identification key is attribute unique value for each attribute concatenated key is group of attribute that unique identifies i.e. (name,lastname) Candidate key is key become primary key. Primary key is that occur weak entity.
7. Relationship is link between 2 entity 8.Cardinality define min and max 9.Degree is no or entity that participate in relationship (binary,ternary) 10. Foreign keys non-identifying,identifying 11.Generalization is attribute that are common to several types of entity are grouped into own entity called a supertype
Stage of devel logical model: 1.context data model (show only entity) 2.Key-based data model (Enter PK) 3.Fully attribute 4.Normalization
1NF: no attributes that can have more than one value. 2NF: all nonprimary key attributes are dependent on the full primary key. 3NF: Any non-key attribute that is dependent on other non-key. **Good Data Model: 1.Simple 2. nonredundant 3.Flexible 4.adaptable to future need**
Quiz
T 1 Physical models show not only what a system is or does, but also how the syst is physically and echnically implemented.
T 2 Data modeling is a technique for organizing and documenting a system's data.
T 3 An attribute is a descriptive property or characteristic of an entity.
T 4 A concatenated key is a group of attributes that uniquely identifies an instance of an entity.
F 5 A recursive relationship is a relationship with a degree of infinity (Unary), because there is no limit to how many entities participate in the relationship.
T 6 Identifying relationships are those in which the parent entity contributes its primary key to become part of the primary key of the child entity.
T 7 The value of a key should not change over the lifetime of each entity instance.
T 8 Normalization is a data analysis technique that organizes data attributes such that they are grouped to form non-redundant, stable, flexible and adaptable entities.
T 9 A data-to-location CRUD matrix is a table in which the rows indicate entities (and possible attributes); the columns indicate locations; and the cells (the intersection of the rows and columns) document level of access where C = create; R = read; U = update; and D = delete or deactivate.
10 A primary key of one entity that is contributed to another entity to identify instances of a relationship is known as __Foreign Key__.

Chapter 9: Process modeling
Logical model (essential /conceptual / business models) is a non tech pictorial represent that depicts what a syst is or does.
Physical model (implement/ technical models) is a tech pictorial represent that depicts what a system is or does and how the system is implemented.
Why Logical System Model? 1.Remove biases 2.reduce risk 3.communication with end-user. Process mod is a technique for organizing and documenting the system’s processes.
DFD is a tool (and type of process model) that depicts the flow of data.
DFD vs. Flowchart 1.Processes on DFDs can operate in parallel (at the-same-time).
But flowcharts execute one at a time 2. DFDs show the flow of data through a system But Flowcharts show the flow of control
System thinking 2.1 process concept-Decomposition (decomposition diagram or hierarchy chart shows the top-down) Types of Logical Processes 1.function (activity of business) 2.event or transaction (logical unit of work) 3.elementary (or primitive) process- detailed activity
or task required to complete the response to an event.
Process logic use Structured-English is language syntax of logic process.
Policy and decision table policy is a set of rules that governs some process of the business.
decision table is a tabular form of presentation that specifies a set of conditions and their corresponding actions
2.2 Data flow and control flow data flow represents an input of data to a process, or the output of data from a process and Data flows can be defined by data structures. control flow represents a condition or nondata event (ใช้เส้นประ เช่นออก Report เดือนละครั้ง) data conservation (only data needed-เฉพาะที่จำเป็น), data structured is a specific arrangement of data attributes that defines the organization of data contained in a data flow. data attribute is the smallest piece of data that
has meaning to the end-users of a business. Data type defines what class of data can be stored
in an attribute (e.g., character, integers) domain defines what values or range of values
an attribute can legitimately take on. diverging data flow is one that splits into multiple data flows. converging is the merger of multiple data flows into a single packet.
2.3 External agent defines (a person, organization unit or other organization) 2.4 Data stores is inventory data or data at rest
When to Draw Process Models 1.Strategic systems planning (ต้องการให้เห็นภาพรวม)
2. Business Process Redesign (BPR) ต้องการ Redesign 3.Systems analysis
Modern structure analysis include 10 step(0-9) 0.List of system logic 1.Context data flow diagram(DFD level 0) 2.Functional decomposed 3.event-response or use case 4-5 Draw an event DFD (or event handler) for each event. 6 Merge event DFDs into a system diagram (or, for larger systems, subsystem diagrams). 7 Draw detailed, primitive DFDs for the more complex event handlers.8-9 Document data flows and processes in the data dictionary.
Context Diagram a single process source or destination is outside the system’s No data store.
Event-Response 1.External (เป็น Data Flow) 2.Temporal (เกี่ยวกับเวลา) 3.State (เกิดขึ้นตาม Status)
DFD (Actor, Process-I/O, Data store-I/O, Flow) Verify data model 1.Algorithm check missing components 2.logical verification if logical has physical, removed it 3.Syntax checking is checking balancing 4.Tracing data element find source data 5.Cross-reference check matching between data and process 6.Tracing objective 7.Uesr verification user participate.
Problem of development 1.Project leader 2.No standard 3.Not understand SDLC 4.unknown user needed 5.Unrelated analysis and design 6.Not broad and deep analysis and design 7.Document 8.Data & Process not Sync
Quiz
F 1 Logical models show what a system is or does. They are implementation (in) dependent.
F 2 An entity-relationship diagram (ERD)(DFD) is a tool that depicts the flow of data through a system and the work or processing performed by that system.
F 3 In a data flow diagram, rounded rectangles are used to represent external agents(Process) – the boundary of the system.
F 4 A complex system is usually easy (hierarchy ) to understand when viewed as a whole.
T 5 Events are sometimes called transactions.
F 6 A function (Transaction) is a unit of work that must be completed as a unit or whole.
F 7 A black hole is an acceptable (not acceptable) elementary process.
T 8 A data attribute is the smallest piece of data that has meaning to the end users & the biz.
T 9 A synonym for external agent is external entity.
10 Balancing is a quality assurance technique used on _DFD___ diagrams.
11 A(n) _Context diagram__ defines the scope and boundary for the system and project.
12 structure Eng is a language and syntax, based on the relative strengths of structured programming and natural Eng, for specifying the underlying logic of elementary procs on process models such as DFD
13 Elementary processes are the __node__ level of detail when depicted in a process model.
14 Each _Logical_process is (or will be) implemented as one or more __Physical _ processes that may include work performed by people, work performed by robots or machines, or work performed by computer software.
15 A common theme in systems analysis is the use of ___Model__ to view or present a system.

Chapter 10:Feasibility analysis
Four Types For Feasibility 1.Operational feasibility: can system be developed? 2.Technical feasibility: can organization absorb the change? 3.Schedule feasibility: can system be implemented in time available? 4.Economic feasibility: what is business justification?
Quiz
T 1 Operational and technical feasibility criteria measure the worthiness of a problem or solution. Operational feasibility is people oriented.Technical feasibility is computer oriented.
T 2 The P in PIECES framework stands for performance, which asks the question: does the system provide adequate throughput and response time?
F 3 The costs associated with operating (development) a system can be estimated from the beginning of a project, and should be refined at the end of each phase of the project as part of the creeping commitment approach.
T 4 Examples of tangible benefits include : fewer processing errors, increased throughput, decreased response time, elimination of job steps, increased sales, reduced credit losses, reduced expenses.
T 5 The concept of the time value of money states that a baht today is worth more than a baht one year from now.
F 6 It is not possible(pos
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
Chapter 8: Data modeling
Logical model: essential, conceptual, business mode show what a system is or does.
Physical models: Show what a system is or does and how the system is implemented.
Data modeling: is a technique for organizing and documenting a system’s data.
ERD: a data model depict data in term of the E&R (stresses the data and show the system’s
primary data entities are related.)
DFD: a logical modeling tool (show relationship btw process & data.) Process imply data, data imply processes.
Data modeling concept 1.Entity is a class of person, place, object, events or concepts(n.เอกพจน์) 2.Attribute is a descriptive property or characteristic of an entity that synonyms is element, field property. A compound attribute is one that consist of other attribute i.e. address, name. 3.Data type (ระบุในช่วงของการ Design) is a property of attribute that identifies type of data 4.Domain is property of attribute that define value can legitimately 5.Default value is value will be recorded that user has not specification.6.Identification key is attribute unique value for each attribute concatenated key is group of attribute that unique identifies i.e. (name,lastname) Candidate key is key become primary key. Primary key is that occur weak entity.
7. Relationship is link between 2 entity 8.Cardinality define min and max 9.Degree is no or entity that participate in relationship (binary,ternary) 10. Foreign keys non-identifying,identifying 11.Generalization is attribute that are common to several types of entity are grouped into own entity called a supertype
Stage of devel logical model: 1.context data model (show only entity) 2.Key-based data model (Enter PK) 3.Fully attribute 4.Normalization
1NF: no attributes that can have more than one value. 2NF: all nonprimary key attributes are dependent on the full primary key. 3NF: Any non-key attribute that is dependent on other non-key. **Good Data Model: 1.Simple 2. nonredundant 3.Flexible 4.adaptable to future need**
Quiz
T 1 Physical models show not only what a system is or does, but also how the syst is physically and echnically implemented.
T 2 Data modeling is a technique for organizing and documenting a system's data.
T 3 An attribute is a descriptive property or characteristic of an entity.
T 4 A concatenated key is a group of attributes that uniquely identifies an instance of an entity.
F 5 A recursive relationship is a relationship with a degree of infinity (Unary), because there is no limit to how many entities participate in the relationship.
T 6 Identifying relationships are those in which the parent entity contributes its primary key to become part of the primary key of the child entity.
T 7 The value of a key should not change over the lifetime of each entity instance.
T 8 Normalization is a data analysis technique that organizes data attributes such that they are grouped to form non-redundant, stable, flexible and adaptable entities.
T 9 A data-to-location CRUD matrix is a table in which the rows indicate entities (and possible attributes); the columns indicate locations; and the cells (the intersection of the rows and columns) document level of access where C = create; R = read; U = update; and D = delete or deactivate.
10 A primary key of one entity that is contributed to another entity to identify instances of a relationship is known as __Foreign Key__.

Chapter 9: Process modeling
Logical model (essential /conceptual / business models) is a non tech pictorial represent that depicts what a syst is or does.
Physical model (implement/ technical models) is a tech pictorial represent that depicts what a system is or does and how the system is implemented.
Why Logical System Model? 1.Remove biases 2.reduce risk 3.communication with end-user. Process mod is a technique for organizing and documenting the system’s processes.
DFD is a tool (and type of process model) that depicts the flow of data.
DFD vs. Flowchart 1.Processes on DFDs can operate in parallel (at the-same-time).
But flowcharts execute one at a time 2. DFDs show the flow of data through a system But Flowcharts show the flow of control
System thinking 2.1 process concept-Decomposition (decomposition diagram or hierarchy chart shows the top-down) Types of Logical Processes 1.function (activity of business) 2.event or transaction (logical unit of work) 3.elementary (or primitive) process- detailed activity
or task required to complete the response to an event.
Process logic use Structured-English is language syntax of logic process.
Policy and decision table policy is a set of rules that governs some process of the business.
decision table is a tabular form of presentation that specifies a set of conditions and their corresponding actions
2.2 Data flow and control flow data flow represents an input of data to a process, or the output of data from a process and Data flows can be defined by data structures. control flow represents a condition or nondata event (ใช้เส้นประ เช่นออก Report เดือนละครั้ง) data conservation (only data needed-เฉพาะที่จำเป็น), data structured is a specific arrangement of data attributes that defines the organization of data contained in a data flow. data attribute is the smallest piece of data that
has meaning to the end-users of a business. Data type defines what class of data can be stored
in an attribute (e.g., character, integers) domain defines what values or range of values
an attribute can legitimately take on. diverging data flow is one that splits into multiple data flows. converging is the merger of multiple data flows into a single packet.
2.3 External agent defines (a person, organization unit or other organization) 2.4 Data stores is inventory data or data at rest
When to Draw Process Models 1.Strategic systems planning (ต้องการให้เห็นภาพรวม)
2. Business Process Redesign (BPR) ต้องการ Redesign 3.Systems analysis
Modern structure analysis include 10 step(0-9) 0.List of system logic 1.Context data flow diagram(DFD level 0) 2.Functional decomposed 3.event-response or use case 4-5 Draw an event DFD (or event handler) for each event. 6 Merge event DFDs into a system diagram (or, for larger systems, subsystem diagrams). 7 Draw detailed, primitive DFDs for the more complex event handlers.8-9 Document data flows and processes in the data dictionary.
Context Diagram a single process source or destination is outside the system’s No data store.
Event-Response 1.External (เป็น Data Flow) 2.Temporal (เกี่ยวกับเวลา) 3.State (เกิดขึ้นตาม Status)
DFD (Actor, Process-I/O, Data store-I/O, Flow) Verify data model 1.Algorithm check missing components 2.logical verification if logical has physical, removed it 3.Syntax checking is checking balancing 4.Tracing data element find source data 5.Cross-reference check matching between data and process 6.Tracing objective 7.Uesr verification user participate.
Problem of development 1.Project leader 2.No standard 3.Not understand SDLC 4.unknown user needed 5.Unrelated analysis and design 6.Not broad and deep analysis and design 7.Document 8.Data & Process not Sync
Quiz
F 1 Logical models show what a system is or does. They are implementation (in) dependent.
F 2 An entity-relationship diagram (ERD)(DFD) is a tool that depicts the flow of data through a system and the work or processing performed by that system.
F 3 In a data flow diagram, rounded rectangles are used to represent external agents(Process) – the boundary of the system.
F 4 A complex system is usually easy (hierarchy ) to understand when viewed as a whole.
T 5 Events are sometimes called transactions.
F 6 A function (Transaction) is a unit of work that must be completed as a unit or whole.
F 7 A black hole is an acceptable (not acceptable) elementary process.
T 8 A data attribute is the smallest piece of data that has meaning to the end users & the biz.
T 9 A synonym for external agent is external entity.
10 Balancing is a quality assurance technique used on _DFD___ diagrams.
11 A(n) _Context diagram__ defines the scope and boundary for the system and project.
12 structure Eng is a language and syntax, based on the relative strengths of structured programming and natural Eng, for specifying the underlying logic of elementary procs on process models such as DFD
13 Elementary processes are the __node__ level of detail when depicted in a process model.
14 Each _Logical_process is (or will be) implemented as one or more __Physical _ processes that may include work performed by people, work performed by robots or machines, or work performed by computer software.
15 A common theme in systems analysis is the use of ___Model__ to view or present a system.

Chapter 10:Feasibility analysis
Four Types For Feasibility 1.Operational feasibility: can system be developed? 2.Technical feasibility: can organization absorb the change? 3.Schedule feasibility: can system be implemented in time available? 4.Economic feasibility: what is business justification?
Quiz
T 1 Operational and technical feasibility criteria measure the worthiness of a problem or solution. Operational feasibility is people oriented.Technical feasibility is computer oriented.
T 2 The P in PIECES framework stands for performance, which asks the question: does the system provide adequate throughput and response time?
F 3 The costs associated with operating (development) a system can be estimated from the beginning of a project, and should be refined at the end of each phase of the project as part of the creeping commitment approach.
T 4 Examples of tangible benefits include : fewer processing errors, increased throughput, decreased response time, elimination of job steps, increased sales, reduced credit losses, reduced expenses.
T 5 The concept of the time value of money states that a baht today is worth more than a baht one year from now.
F 6 It is not possible(pos
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
Chapter 8: Data modeling
Logical model: essential, conceptual, business mode show what a system is or does.
Physical models: Show what a system is or does and how the system is implemented.
Data modeling: is a technique for organizing and documenting a system’s data.
ERD: a data model depict data in term of the E&R (stresses the data and show the system’s
primary data entities are related.)
DFD: a logical modeling tool (show relationship btw process & data.) Process imply data, data imply processes.
Data modeling concept 1.Entity is a class of person, place, object, events or concepts(n.เอกพจน์) 2.Attribute is a descriptive property or characteristic of an entity that synonyms is element, field property. A compound attribute is one that consist of other attribute i.e. address, name. 3.Data type (ระบุในช่วงของการ Design) is a property of attribute that identifies type of data 4.Domain is property of attribute that define value can legitimately 5.Default value is value will be recorded that user has not specification.6.Identification key is attribute unique value for each attribute concatenated key is group of attribute that unique identifies i.e. (name,lastname) Candidate key is key become primary key. Primary key is that occur weak entity.
7. Relationship is link between 2 entity 8.Cardinality define min and max 9.Degree is no or entity that participate in relationship (binary,ternary) 10. Foreign keys non-identifying,identifying 11.Generalization is attribute that are common to several types of entity are grouped into own entity called a supertype
Stage of devel logical model: 1.context data model (show only entity) 2.Key-based data model (Enter PK) 3.Fully attribute 4.Normalization
1NF: no attributes that can have more than one value. 2NF: all nonprimary key attributes are dependent on the full primary key. 3NF: Any non-key attribute that is dependent on other non-key. **Good Data Model: 1.Simple 2. nonredundant 3.Flexible 4.adaptable to future need**
Quiz
T 1 Physical models show not only what a system is or does, but also how the syst is physically and echnically implemented.
T 2 Data modeling is a technique for organizing and documenting a system's data.
T 3 An attribute is a descriptive property or characteristic of an entity.
T 4 A concatenated key is a group of attributes that uniquely identifies an instance of an entity.
F 5 A recursive relationship is a relationship with a degree of infinity (Unary), because there is no limit to how many entities participate in the relationship.
T 6 Identifying relationships are those in which the parent entity contributes its primary key to become part of the primary key of the child entity.
T 7 The value of a key should not change over the lifetime of each entity instance.
T 8 Normalization is a data analysis technique that organizes data attributes such that they are grouped to form non-redundant, stable, flexible and adaptable entities.
T 9 A data-to-location CRUD matrix is a table in which the rows indicate entities (and possible attributes); the columns indicate locations; and the cells (the intersection of the rows and columns) document level of access where C = create; R = read; U = update; and D = delete or deactivate.
10 A primary key of one entity that is contributed to another entity to identify instances of a relationship is known as __Foreign Key__.

Chapter 9: Process modeling
Logical model (essential /conceptual / business models) is a non tech pictorial represent that depicts what a syst is or does.
Physical model (implement/ technical models) is a tech pictorial represent that depicts what a system is or does and how the system is implemented.
Why Logical System Model? 1.Remove biases 2.reduce risk 3.communication with end-user. Process mod is a technique for organizing and documenting the system’s processes.
DFD is a tool (and type of process model) that depicts the flow of data.
DFD vs. Flowchart 1.Processes on DFDs can operate in parallel (at the-same-time).
But flowcharts execute one at a time 2. DFDs show the flow of data through a system But Flowcharts show the flow of control
System thinking 2.1 process concept-Decomposition (decomposition diagram or hierarchy chart shows the top-down) Types of Logical Processes 1.function (activity of business) 2.event or transaction (logical unit of work) 3.elementary (or primitive) process- detailed activity
or task required to complete the response to an event.
Process logic use Structured-English is language syntax of logic process.
Policy and decision table policy is a set of rules that governs some process of the business.
decision table is a tabular form of presentation that specifies a set of conditions and their corresponding actions
2.2 Data flow and control flow data flow represents an input of data to a process, or the output of data from a process and Data flows can be defined by data structures. control flow represents a condition or nondata event (ใช้เส้นประ เช่นออก Report เดือนละครั้ง) data conservation (only data needed-เฉพาะที่จำเป็น), data structured is a specific arrangement of data attributes that defines the organization of data contained in a data flow. data attribute is the smallest piece of data that
has meaning to the end-users of a business. Data type defines what class of data can be stored
in an attribute (e.g., character, integers) domain defines what values or range of values
an attribute can legitimately take on. diverging data flow is one that splits into multiple data flows. converging is the merger of multiple data flows into a single packet.
2.3 External agent defines (a person, organization unit or other organization) 2.4 Data stores is inventory data or data at rest
When to Draw Process Models 1.Strategic systems planning (ต้องการให้เห็นภาพรวม)
2. Business Process Redesign (BPR) ต้องการ Redesign 3.Systems analysis
Modern structure analysis include 10 step(0-9) 0.List of system logic 1.Context data flow diagram(DFD level 0) 2.Functional decomposed 3.event-response or use case 4-5 Draw an event DFD (or event handler) for each event. 6 Merge event DFDs into a system diagram (or, for larger systems, subsystem diagrams). 7 Draw detailed, primitive DFDs for the more complex event handlers.8-9 Document data flows and processes in the data dictionary.
Context Diagram a single process source or destination is outside the system’s No data store.
Event-Response 1.External (เป็น Data Flow) 2.Temporal (เกี่ยวกับเวลา) 3.State (เกิดขึ้นตาม Status)
DFD (Actor, Process-I/O, Data store-I/O, Flow) Verify data model 1.Algorithm check missing components 2.logical verification if logical has physical, removed it 3.Syntax checking is checking balancing 4.Tracing data element find source data 5.Cross-reference check matching between data and process 6.Tracing objective 7.Uesr verification user participate.
Problem of development 1.Project leader 2.No standard 3.Not understand SDLC 4.unknown user needed 5.Unrelated analysis and design 6.Not broad and deep analysis and design 7.Document 8.Data & Process not Sync
Quiz
F 1 Logical models show what a system is or does. They are implementation (in) dependent.
F 2 An entity-relationship diagram (ERD)(DFD) is a tool that depicts the flow of data through a system and the work or processing performed by that system.
F 3 In a data flow diagram, rounded rectangles are used to represent external agents(Process) – the boundary of the system.
F 4 A complex system is usually easy (hierarchy ) to understand when viewed as a whole.
T 5 Events are sometimes called transactions.
F 6 A function (Transaction) is a unit of work that must be completed as a unit or whole.
F 7 A black hole is an acceptable (not acceptable) elementary process.
T 8 A data attribute is the smallest piece of data that has meaning to the end users & the biz.
T 9 A synonym for external agent is external entity.
10 Balancing is a quality assurance technique used on _DFD___ diagrams.
11 A(n) _Context diagram__ defines the scope and boundary for the system and project.
12 structure Eng is a language and syntax, based on the relative strengths of structured programming and natural Eng, for specifying the underlying logic of elementary procs on process models such as DFD
13 Elementary processes are the __node__ level of detail when depicted in a process model.
14 Each _Logical_process is (or will be) implemented as one or more __Physical _ processes that may include work performed by people, work performed by robots or machines, or work performed by computer software.
15 A common theme in systems analysis is the use of ___Model__ to view or present a system.

Chapter 10:Feasibility analysis
Four Types For Feasibility 1.Operational feasibility: can system be developed? 2.Technical feasibility: can organization absorb the change? 3.Schedule feasibility: can system be implemented in time available? 4.Economic feasibility: what is business justification?
Quiz
T 1 Operational and technical feasibility criteria measure the worthiness of a problem or solution. Operational feasibility is people oriented.Technical feasibility is computer oriented.
T 2 The P in PIECES framework stands for performance, which asks the question: does the system provide adequate throughput and response time?
F 3 The costs associated with operating (development) a system can be estimated from the beginning of a project, and should be refined at the end of each phase of the project as part of the creeping commitment approach.
T 4 Examples of tangible benefits include : fewer processing errors, increased throughput, decreased response time, elimination of job steps, increased sales, reduced credit losses, reduced expenses.
T 5 The concept of the time value of money states that a baht today is worth more than a baht one year from now.
F 6 It is not possible(pos
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
บทที่ 8 : แบบจำลองข้อมูลแบบตรรกะ
: จำเป็น , แนวคิด , โหมดธุรกิจแสดงสิ่งที่เป็นระบบหรือไม่ .
แบบจำลองทางกายภาพ : แสดงสิ่งที่ระบบหรือไม่และวิธีการที่ระบบจะใช้ แบบจำลอง
ข้อมูล : เป็นเทคนิคสำหรับการจัดระเบียบและบันทึกข้อมูล ของระบบ
ERD : รูปแบบข้อมูลภาพ ข้อมูลในรูปของ E & R ( เน้นข้อมูลและแสดงข้อมูลระบบของหน่วยงานที่เกี่ยวข้องหลัก

)แบบตรรกะ ( DFD : เครื่องมือแสดงความสัมพันธ์ระหว่างกระบวนการ BTW &ข้อมูล . ) กระบวนการบ่งบอกถึงข้อมูล หมายถึง กระบวนการ .
ข้อมูลแบบแนวคิด 1 . นิติบุคคลที่เป็นชั้นของบุคคล สถานที่ สิ่งของ เหตุการณ์ หรือ แนวความคิด ( น. เอกพจน์ ) 2 . คุณสมบัติเป็นคุณสมบัติเชิงพรรณนาหรือลักษณะขององค์กรที่คล้ายกันเป็นองค์ประกอบ ด้านคุณสมบัติ สารประกอบแอตทริบิวต์เป็นหนึ่งที่ประกอบด้วยแอตทริบิวต์อื่น ๆเช่นที่อยู่ , ชื่อ 3 . ประเภทข้อมูล ( ระบุในช่วงของการการออกแบบ ) เป็นคุณสมบัติของแอตทริบิวต์ที่ระบุชนิดของข้อมูล 4 . โดเมนคือคุณสมบัติของแอตทริบิวต์ที่กำหนดคุณค่าสามารถจด 5 . ค่าปริยายคือ ค่าจะถูกบันทึกไว้ว่าผู้ใช้ไม่มีคีย์ specification.6.identification เป็นค่าแอตทริบิวต์ที่ไม่ซ้ำกันสำหรับแต่ละแอตทริบิวต์ของคีย์มาเป็นกลุ่มคุณลักษณะที่เฉพาะระบุ .E . ( ชื่อ นามสกุล ) คีย์ผู้สมัครคือ คีย์เป็นคีย์หลัก คีย์หลักคือ เกิดองค์กรอ่อนแอ
7 ความสัมพันธ์เชื่อมโยงระหว่าง 2 องค์กร 8 . ภาวะเชิงการนับกำหนดนาทีและสูงสุด 9 องศา ไม่มี หรือ นิติบุคคล ที่เข้าร่วมในความสัมพันธ์ ( แบบไบนารี ไตรภาค ) 10 . คีย์ต่างประเทศ ไม่ระบุ , ระบุ 11ลักษณะทั่วไป เป็นคุณลักษณะที่เป็นปกติกับหลายประเภทของกิจการจะถูกจัดกลุ่มในองค์กรของตัวเองที่เรียกว่าขั้นตอนของการพัฒนาแบบจำลองเชิงตรรกะ supertype
: รูปแบบ 1.context ข้อมูล ( แสดงเฉพาะนิติบุคคล ) 2.key-based แบบจำลองข้อมูล ( เข้า PK ) 3 . อย่างเต็มที่คุณลักษณะ 4 . การฟื้นฟู
1NF : ไม่มีแอตทริบิวต์ที่สามารถมีได้มากกว่าหนึ่งค่า ประเทศ : : คุณลักษณะที่สำคัญ nonprimary ทั้งหมดจะขึ้นอยู่กับคีย์หลักแบบเต็ม 3nf :ไม่มีคีย์ใด ๆคุณลักษณะที่ขึ้นอยู่กับคีย์ไม่อื่น ๆ * * รูปแบบข้อมูล : 1 . ง่าย 2 . nonredundant 3 . มีความยืดหยุ่น 4.adaptable อนาคตต้องการ * *

T 1 แบบทดสอบทางกายภาพแบบจำลองแสดงไม่เพียง แต่มันเป็นระบบหรือไม่ แต่ยังวิธีระบบเป็นทางร่างกายและ echnically เป็นต้น
t 2 ข้อมูลแบบเป็นเทคนิคสำหรับการจัดระเบียบและบันทึกข้อมูล ของระบบ
T 3 แอตทริบิวต์เป็นคุณสมบัติเชิงพรรณนาหรือลักษณะขององค์กร .
t การตัดแบ่งที่สำคัญคือกลุ่มของแอตทริบิวต์ที่เฉพาะระบุอินสแตนซ์ของเอนทิตี .
F 5 วิธีการความสัมพันธ์คือ ความสัมพันธ์กับระดับของความไม่มีที่สิ้นสุด ( เอก ) เพราะไม่มีขีดจำกัดหลายหน่วยงานเข้าร่วม
ความสัมพันธ์ .6 ไม่ระบุความสัมพันธ์เป็นผู้ที่บิดามารดานิติบุคคลจัดสรรของคีย์หลักเป็นส่วนหนึ่งของคีย์หลักของเอนทิตีเด็ก .
t 7 ค่าของคีย์ที่ไม่ควรเปลี่ยนแปลงไปตลอดชีวิตของแต่ละองค์กรเช่น .
t 8 นการวิเคราะห์ข้อมูลเทคนิคที่จัดระเบียบข้อมูลคุณลักษณะเช่นที่พวกเขาจะจัดกลุ่มในรูปแบบไม่ซ้ำซาก มั่นคงมีความยืดหยุ่นและปรับตัวองค์กร .
t 9 ข้อมูลที่ขัดเป็นตารางเมทริกซ์องค์กรซึ่งในแถวบ่งชี้ ( และคุณลักษณะที่เป็นไปได้ ) ; คอลัมน์ระบุสถานที่ และเซลล์ ( จุดตัดของแถวและคอลัมน์ ) เอกสารระดับการเข้าถึงที่ C = สร้าง ; r = u = อ่าน ; ปรับปรุง ; และ D =
ลบหรือปิดการทำงาน10 คีย์หลักขององค์กรที่สนับสนุนหน่วยงานอื่นเพื่อระบุอินสแตนซ์ของความสัมพันธ์ที่เป็นที่รู้จักกันเป็น __foreign key__

ตอนที่ 9 : การสร้างแบบจำลองกระบวนการ
แบบตรรกะ ( ที่จำเป็น / แนวคิด / รูปแบบธุรกิจ ) เป็นภาพที่แสดงให้เห็นถึงเทคโนโลยีที่ไม่ใช่ระบบอะไรหรือไม่
แบบจำลองทางกายภาพ ( ใช้เทคนิค / รุ่น ) เป็นภาพที่แสดงให้เห็นถึงเทคโนโลยีที่เป็นระบบหรือไม่และวิธีการที่ระบบจะใช้ระบบแบบตรรกะ .
ทำไม ? 1 . เอาอคติ 2.reduce ความเสี่ยง 3.communication กับผู้ใช้ขั้นปลาย mod กระบวนการเป็นเทคนิคสำหรับการจัดระเบียบและกระบวนการของระบบ
DFD เป็นเครื่องมือ ( และชนิดของแบบจำลองกระบวนการ ) ที่แสดงให้เห็นการไหลของข้อมูล .
DFD vs .ผังงาน 1 . กระบวนการใน dfds สามารถทำงานในแบบคู่ขนาน ( ในเวลาเดียวกัน ) .
แต่ผังงานรันหนึ่งในเวลา 2 dfds แสดงการไหลของข้อมูลผ่านระบบแต่ผังงานแสดงการไหลของระบบการควบคุมกระบวนการแนวคิดสลาย (
คิด 2.1 แผนภาพหรือแผนภูมิแสดงลำดับชั้นตามลำดับจากบนลงล่าง ) ประเภทของ 1.function กระบวนการตรรกะ ( กิจกรรมของธุรกิจ ) 2 .รายการของเหตุการณ์หรือ ( หน่วยตรรกะของงาน ) 3.elementary ( ดั้งเดิม ) - กระบวนการ รายละเอียดกิจกรรม
หรืองานต้องเสร็จสมบูรณ์ในการตอบสนองต่อเหตุการณ์ ตรรกะ
กระบวนการใช้โครงสร้างไวยากรณ์ภาษาอังกฤษเป็นภาษาของกระบวนการตรรกะ
นโยบายและนโยบายการตัดสินใจคือชุดของกฎที่ควบคุมกระบวนการธุรกิจ .
ตารางการตัดสินใจเป็นรูปแบบตาราง การนำเสนอ ที่ระบุชุดของเงื่อนไขและการกระทำที่สอดคล้องกันของพวกเขา
2.2 การไหลของข้อมูล และการควบคุมการไหลของข้อมูลการไหลแสดงการป้อนข้อมูลของข้อมูลไปยังกระบวนการหรือข้อมูลจากกระแสกระบวนการและข้อมูลจะถูกกำหนดโดยโครงสร้างของข้อมูลการควบคุมการไหลแสดงเงื่อนไขหรือเหตุการณ์ nondata ( ใช้เส้นประเช่นออกรายงานเดือนละครั้ง ) การอนุรักษ์ข้อมูล ( เฉพาะข้อมูลที่จำเป็น - เฉพาะที่จำเป็น ) ข้อมูลมีโครงสร้างการจัดเรียงเฉพาะข้อมูลแอตทริบิวต์ที่กำหนดองค์กรของข้อมูลที่มีอยู่ในการไหลของข้อมูล ข้อมูลเชิงคุณลักษณะ เป็นชิ้นที่เล็กที่สุดของข้อมูลที่
ความหมายของการตอบสนองของธุรกิจ ชนิดข้อมูลที่กำหนดสิ่งที่ระดับของข้อมูลที่สามารถเก็บไว้
ในแอตทริบิวต์ ( เช่นตัวอักษร , จำนวนเต็ม ) โดเมนกำหนดสิ่งที่ค่าหรือช่วงของค่า
แอตทริบิวต์สามารถจดใช้ใน การไหลของข้อมูลเป็นหนึ่งที่แยกเป็นข้อมูลหลายกระแส ซึ่งเป็นกิจการของข้อมูลหลายไหลเข้าไปในซองเดียว
2.3 ภายนอกตัวแทนกำหนด ( คนองค์กร หน่วยงาน หรือองค์กรอื่น ๆ ) และจัดเก็บข้อมูลเป็นข้อมูลสินค้า หรือข้อมูลในส่วนที่เหลือ
เมื่อวาดแบบจำลองกระบวนการ 1 . ระบบการวางแผนเชิงกลยุทธ์ ( ต้องการให้เห็นภาพรวม )
2 การออกแบบกระบวนการธุรกิจ ( BPR ) ต้องการออกแบบ 3 . ระบบการวิเคราะห์โครงสร้างการวิเคราะห์รวมถึงขั้นตอน 10
สมัยใหม่ ( 0-9 ) 0 รายชื่อระบบตรรกศาสตร์ 1 บริบทแผนภาพกระแสข้อมูล ( DFD ระดับ 0 ) 2 .หน้าที่ย่อยสลาย 3.event-response หรือกรณีใช้ 4-5 วาด DFD ( เหตุการณ์หรือเหตุการณ์ผู้จัดการ ) สำหรับแต่ละเหตุการณ์ 6 ผสาน dfds เหตุการณ์ในระบบแผนภาพ หรือ ขนาด ระบบ ไดอะแกรมย่อย ) 7 วาดรายละเอียด dfds ดั้งเดิมเพื่อที่ซับซ้อนมากขึ้นข้อมูลเหตุการณ์เอกสาร handlers.8-9 ไหลและกระบวนการในพจนานุกรมข้อมูล .
แผนภาพบริบทกระบวนการแหล่งเดียวหรือปลายทางคือนอกระบบไม่มีข้อมูลร้าน .
เหตุการณ์คำตอบ 1 . ภายนอก ( การไหลของข้อมูลเป็น ) 2 . ชั่วคราว ( เกี่ยวกับเวลา ) 3 . รัฐ ( เกิดขึ้นตามสถานะ )
DFD ( นักแสดง , process-i / O / O , ข้อมูล store-i ไหล ) ตรวจสอบข้อมูลแบบ 1 . ขั้นตอนวิธีการตรวจสอบ การตรวจสอบหากมี 2.logical หายไปส่วนประกอบตรรกะทางกายภาพ ลบ 3การตรวจสอบไวยากรณ์ตรวจสอบสมดุล 4 . การติดตามองค์ประกอบข้อมูลหาแหล่งข้อมูล 5.cross-reference ตรวจสอบการจับคู่ระหว่างข้อมูลและกระบวนการผลิต 6 . ติดตามเป้าหมาย 7 . uesr ตรวจสอบผู้ใช้งานมีส่วนร่วม
ปัญหาการพัฒนา 1 . หัวหน้าโครงการ 2 . ไม่มีมาตรฐาน 3 . ไม่เข้าใจงาน 4.unknown ผู้ใช้ต้องการ 5 . การออกแบบและวิเคราะห์กัน 6 . ไม่กว้างและลึก การวิเคราะห์และออกแบบ 7 . เอกสาร 8ข้อมูล&กระบวนการไม่ซิงค์

F 1 คำถามตรรกะโมเดลแสดงระบบหรือไม่ พวกเขาจะใช้ ( ใน ) ขึ้นอยู่กับ
F 2 แผนภาพความสัมพันธ์เอนทิตี ( ERD ) ( DFD ) เป็นเครื่องมือที่แสดงให้เห็นการไหลของข้อมูลผ่านระบบ และทำงานหรือประมวลผลโดยระบบที่
F 3 ในข้อมูลการไหลแผนภาพโค้งมนรูปสี่เหลี่ยมใช้เป็นตัวแทนตัวแทนภายนอก ( กระบวนการ ) และขอบเขตของระบบ
F 4 ระบบซับซ้อนเป็นเรื่องง่าย ( Hierarchy ) ที่จะเข้าใจเมื่อมองโดยรวม
t 5 เหตุการณ์บางครั้งเรียกว่ารายการ
F 6 ฟังก์ชัน ( รายการ ) คือ หน่วยของงานที่จะต้องเสร็จสมบูรณ์เป็นหน่วยหรือทั้งหมด
F 7 หลุมดำเป็นที่ยอมรับได้ ( ใช้ไม่ได้ ) กระบวนการเบื้องต้น
T 8 ข้อมูลแอตทริบิวต์เป็นชิ้นที่เล็กที่สุดของข้อมูลที่มีความหมายกับผู้ใช้&เจ้าหน้าที่ .
t 9 เป็นไวพจน์ของตัวแทนจากหน่วยงานภายนอก
10 สมดุล คือ การประกันคุณภาพ เทคนิคที่ใช้ในแผนภาพ _dfd___ .
11 ( N ) _context diagram__ กำหนดขอบเขตและขอบเขตของระบบ และโครงการ
12 Eng โครงสร้างภาษาและไวยากรณ์จากจุดแข็งของญาติของการเขียนโปรแกรมเชิงโครงสร้างและอังกฤษที่เป็นธรรมชาติ ระบุพื้นฐานตรรกะเบื้องต้น procs ในรูปแบบกระบวนการเช่น DFD
13 เบื้องต้นกระบวนการอยู่ในระดับ __node__ รายละเอียดเมื่อปรากฎในกระบวนการ .
14 แต่ละ _logical_process ( หรือจะ ) ใช้เป็นหนึ่งหรือมากกว่า __physical _ กระบวนการที่อาจรวมถึง งานโดยคนงานโดยหุ่นยนต์ หรือเครื่องจักร หรืองานโดยคอมพิวเตอร์ซอฟต์แวร์ .
15 ชุดรูปแบบทั่วไปในการวิเคราะห์ระบบ คือ การใช้ ___model__ แสดงหรือนำเสนอระบบ

ตอนที่ 10 :
การวิเคราะห์ความเป็นไปได้สี่ชนิดในโครงการ 1 . ความเป็นไปได้ในการดำเนินงาน : สามารถพัฒนาระบบได้ ? 2 . ความเป็นไปได้ทางด้านเทคนิค : องค์กรซึมซับเปลี่ยน ? 3 . ตารางความเป็นไปได้ :ระบบจะใช้ในเวลาที่พร้อมใช้งาน 4 . ความเป็นไปได้ทางเศรษฐกิจ : อะไรคือเหตุผลที่ธุรกิจ

T 1 แบบทดสอบการปฏิบัติงานและความเป็นไปได้ทางด้านเทคนิคในเกณฑ์วัดความคุ้มค่าของปัญหาหรือวิธีการแก้ปัญหา ในงานมีคนมุ่งเน้น ความเป็นไปได้ทางเทคนิคคอมพิวเตอร์ที่มุ่งเน้น
t 2 P ชิ้นกรอบหมายถึงการปฏิบัติ ซึ่งถามคำถาม :ทำระบบให้ throughput ที่เพียงพอและเวลาตอบสนอง
F 3 ต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงานการพัฒนา ( Development ) เป็นระบบที่สามารถประมาณได้จากจุดเริ่มต้นของโครงการ และควรปรับปรุงที่ส่วนท้ายของแต่ละขั้นตอนของโครงการ เป็นส่วนหนึ่งของความมุ่งมั่นที่คืบคลานเข้าใกล้
t 4 ตัวอย่างของผลประโยชน์ที่จับต้องได้ รวมถึงข้อผิดพลาดการประมวลผลน้อยลงเพิ่มอัตราความเร็วลดเวลาตอบสนองการขจัดขั้นตอนงานขายเพิ่มขึ้น ลดการสูญเสียเครดิตลดลงค่าใช้จ่าย
t 5 แนวคิดของค่าเวลาของรัฐเงินวันนี้บาท เป็นมูลค่ากว่าบาทหนึ่งปีจากนี้
F 6 มันเป็นไปไม่ได้ ( POS
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: