Applications of microwave remote-se

Applications of microwave remote-sensing data in land data assimilation are a topic of current interest and importance due to their high temporal and spatial resolution and availability. However, there have been few studies on land surface sub-grid scale heterogeneity and calculating microwave wetland surface emissivity when directly assimilating gridded Advanced Microwave Scanning Radiometer-Earth Observing System (AMSR-E) satellite brightness temperature (BT) data to estimate soil moisture. How to assimilate gridded AMSR-E BT data for land surface model (LSM) grid cells including various land cover types, especially wetland, is worthy of careful study. The ensemble Kalman filter (EnKF) method is able to resolve the non-linearity and discontinuity in forecast and observation operators, and is widely used in land data assimilation. In this study, considering the influences of land surface sub-grid scale heterogeneity, a satellite data simulation scheme based on the National Center for Atmosphere Research (NCAR) Community Land Model version 2.0 (CLM2.0), microwave Land Emissivity Model (LandEM), Shuffled Complex Evolution (SCE-UA) algorithm and AMSR-E BT observation data is presented to simulate AMSR-E BT data and calibrate microwave wetland surface emissivity; then, a soil moisture data assimilation scheme is developed to directly assimilate the gridded AMSR-E BT data, which consists of the CLM2.0, LandEM and EnKF. The experimental results indicate that the calibrated microwave wetland surface emissivities possess excellent transportability, and that the assimilation scheme is practical and can significantly improve soil moisture estimation accuracy. This study provides a promising solution to improve soil moisture estimation accuracy through directly assimilating gridded AMSR-E BT data for various land cover types such as bare soil, vegetation, snow, lake and wetland. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of International Journal of Remote Sensing is the property of Taylor & Francis Ltd and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โปรแกรมข้อมูลการตรวจวัดระยะไกลไมโครเวฟในที่ดินข้อมูลอันนี้เป็นหัวข้อที่สนใจในปัจจุบันและมีความสำคัญเนื่องจากความละเอียดที่ขมับ และเชิงพื้นที่สูงและพร้อมใช้งาน อย่างไรก็ตาม มีการศึกษาน้อยบนที่ดินตารางย่อยผิวขนาด heterogeneity และคำนวณไมโครเวฟพื้นที่ชุ่มน้ำผิว emissivity เมื่อ assimilating แทบขั้นสูงไมโครเวฟแกนโลก Radiometer สังเกต (AMSR E) ดาวเทียมความสว่างอุณหภูมิ (BT) ข้อมูลระบบการประเมินความชื้นของดินโดยตรง วิธีดูดซึมแทบ BT AMSR E ข้อมูลสำหรับเซลล์ตารางรุ่น surface (LSM) ที่ดินพร้อมที่ดินต่าง ๆ ฝาชนิด พื้นที่ชุ่มน้ำโดยเฉพาะ เป็นของควรศึกษา วงดนตรีวิธี Kalman กรอง (EnKF) ไม่สามารถแก้ไขไม่เชิงเส้นและไม่ต่อเนื่องในการดำเนินการคาดการณ์และการสังเกต และในที่ดินข้อมูลผสม ในการศึกษานี้ พิจารณาอิทธิพลของที่ดินตารางย่อยผิวขนาด heterogeneity ดาวเทียมข้อมูลการจำลองแบบตามศูนย์วิจัยบรรยากาศ (NCAR) ชุมชนที่ดินรุ่นเวอร์ชั่น 2.0 (CLM2.0), ไมโครเวฟ รุ่น Emissivity ที่ดิน (LandEM), สับวิวัฒนาการที่ซับซ้อน (SCE UA) อัลกอริทึม และ BT AMSR E สังเกตข้อมูลแสดงการจำลองข้อมูล AMSR E BT และปรับเทียบพื้นที่ชุ่มน้ำไมโครเวฟ emissivity ผิว แล้ว แบบผสมการข้อมูลความชื้นของดินได้รับการพัฒนาโดยตรงดูดซึมข้อมูล AMSR E BT แทบ ซึ่งประกอบด้วย CLM2.0, LandEM และ EnKF ผลการทดลองบ่งชี้ว่า emissivities ไมโครเวฟปรับพื้นผิวของพื้นที่ชุ่มน้ำมีพาเยี่ยม และแบบผสมให้เป็นจริง และสามารถปรับปรุงความแม่นยำในการประมาณความชื้นดินอย่างมาก การศึกษานี้ให้แก้ไขสัญญาเพื่อปรับปรุงการประเมินความชื้นดินที่ถูกต้องผ่านโดยตรง assimilating แทบ BT AMSR E ข้อมูลที่ดินฝาครอบต่าง ๆ เช่นเปลือยดิน พืช หิมะ ทะเลสาบ และพื้นที่ชุ่มน้ำ [บทคัดย่อจากผู้เขียน] ลิขสิทธิ์ของนานาสมุดของแชมพูเป็นของ Taylor & Francis จำกัด และเนื้อหาอาจไม่สามารถคัดลอก หรือเมื่อหลายไซต์ หรือ listserv โดยเจ้าของลิขสิทธิ์ด่วนการลงรายการบัญชี อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้อาจพิมพ์ ดาวน์โหลด หรืออีเมล์บทความสำหรับการใช้งานแต่ละงาน นามธรรมนี้อาจจะสรุป รับประกันไม่ได้เกี่ยวกับความถูกต้องของสำเนา ผู้ใช้ควรดูการเผยแพร่รุ่นเดิมของวัสดุสำหรับการเต็มรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประยุกต์ใช้งานของข้อมูลไมโครเวฟตรวจจับระยะไกลในแผ่นดินดูดซึมข้อมูลหัวข้อที่น่าสนใจในปัจจุบันและความสำคัญเนื่องจากความละเอียดเชิงพื้นที่และเวลาของพวกเขาสูงและความพร้อม อย่างไรก็ตามได้มีการศึกษาน้อยบนพื้นผิวเซลล์สืบพันธุ์ที่ดินขนาดย่อยตารางการคำนวณและไมโครเวฟการแผ่รังสีพื้นผิวพื้นที่ชุ่มน้ำโดยตรงเมื่อปรับ gridded ขั้นสูงไมโครเวฟสแกน Radiometer โลกสังเกตระบบ (AMSR-E) อุณหภูมิที่สว่างดาวเทียม (บาท) ข้อมูลเพื่อประเมินความชุ่มชื้นในดิน วิธีการดูดซึมข้อมูล gridded AMSR-E BT สำหรับรูปแบบผิวดิน (LSM) เซลล์ตารางรวมถึงประเภทสิ่งปกคลุมดินต่างๆโดยเฉพาะพื้นที่ชุ่มน้ำที่มีความคุ้มค่าของการศึกษาอย่างรอบคอบ ชุดกรองคาลมาน (EnKF) วิธีการสามารถที่จะแก้ปัญหาที่ไม่เป็นเชิงเส้นและไม่ต่อเนื่องในการพยากรณ์และการสังเกตผู้ประกอบการและมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในการดูดซึมข้อมูลที่ดิน ในการศึกษานี้พิจารณาจากอิทธิพลของผิวดินย่อยตารางหลากหลายขนาดโครงการดาวเทียมจำลองข้อมูลที่อยู่บนพื้นฐานของศูนย์แห่งชาติสำหรับบรรยากาศการวิจัย (NCAR) ที่ดินชุมชนรุ่นรุ่น 2.0 (CLM2.0) ไมโครเวฟที่ดิน Emissivity Model (LandEM) สับวิวัฒนาการคอมเพล็กซ์ (SCE-UA) ขั้นตอนวิธีการและข้อมูลการสังเกต AMSR-E BT จะนำเสนอเพื่อจำลองข้อมูล AMSR-E BT และสอบเทียบเครื่องไมโครเวฟการแผ่รังสีพื้นผิวพื้นที่ชุ่มน้ำ; แล้วดินโครงการข้อมูลความชื้นดูดซึมได้รับการพัฒนาที่จะดูดซึม gridded ข้อมูล AMSR-E BT โดยตรงซึ่งประกอบด้วย CLM2.0 ที่ LandEM และ EnKF ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าการสอบเทียบเครื่องไมโครเวฟพื้นที่ชุ่มน้ำที่มีพื้นผิว emissivities พายอดเยี่ยมและว่าโครงการการดูดกลืนเป็นจริงและมีนัยสำคัญสามารถปรับปรุงดินประมาณค่าความถูกต้องความชุ่มชื้น การศึกษาครั้งนี้ยังมีวิธีการแก้ปัญหาที่มีแนวโน้มที่จะปรับปรุงความถูกต้องประมาณค่าความชื้นในดินโดยตรงผ่านการปรับ gridded ข้อมูล AMSR-E BT ชนิดปกคลุมดินต่างๆเช่นดินเปลือยพืชหิมะทะเลสาบและพื้นที่ชุ่มน้ำ [Abstract จากผู้เขียน] ลิขสิทธิ์ของวารสารนานาชาติการสำรวจระยะไกลเป็นทรัพย์สินของเทย์เลอร์และฟรานซิส จำกัด และเนื้อหาอาจจะไม่ได้คัดลอกหรือส่งไปยังหลายเว็บไซต์หรือโพสต์ไปขอความร่วมมือโดยไม่ได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากเจ้าของลิขสิทธิ์ อย่างไรก็ตามผู้ใช้สามารถพิมพ์ดาวน์โหลดหรือบทความอีเมลสำหรับการใช้งานของแต่ละบุคคล นามธรรมนี้อาจจะถูกตัดทอน ไม่มีการรับประกันจะได้รับเกี่ยวกับความถูกต้องของการคัดลอก ผู้ใช้ควรดูที่ตีพิมพ์ฉบับเดิมของวัสดุสำหรับนามธรรมเต็ม