In the first case, the calculation

In the first case, the calculation was carried out using a non linear
least-squares (quasi-Newton) method via the macro ‘Solver’ in
the Microsoft Excel XP spreadsheet. Later, the Statistica 6.0 program
(StatSoft, Inc. 2001) was used to calculate the significance
of the estimated parameters (Student t-test, a = 0.05) and the
robustness of the model (Fisher F-test, a = 0.05). Results of the factorial
designs were employed to obtain empirical equations that
describe the significant parameters as a function of temperature
and ethanol concentration. The statistical significance of the coefficients
was verified by means of the Student t-test (a = 0.05),
and the model consistency by the Fisher F-test (a = 0.05) using
the following mean squares ratios:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกรณีแรก การคำนวณถูกดำเนินการใช้แบบไม่เชิงเส้นวิธีกำลังสองน้อยสุด (quasi-นิวตัน) ผ่านแมโคร 'Solver' ในกระดาษคำนวณ Microsoft Excel XP ภายหลัง โปรแกรม Statistica 6.0(StatSoft, Inc. 2001) ถูกใช้เพื่อคำนวณความสำคัญพารามิเตอร์ประเมิน (นักเรียน t-ทดสอบ มี = 0.05) และเสถียรภาพของรุ่น (F ทดสอบ Fisher มี = 0.05) ผลของแฟกทอเรียลออกแบบถูกว่าจ้างรับผลสมการที่อธิบายพารามิเตอร์สำคัญเป็นฟังก์ชันของอุณหภูมิและความเข้มข้นของเอทานอล นัยสำคัญทางสถิติของสัมประสิทธิ์ถูกตรวจสอบ โดยนักศึกษา t-ทดสอบ (มี = 0.05),และความสอดคล้องของแบบจำลอง โดย Fisher F-ทดสอบ (มี = 0.05) โดยใช้อัตราส่วนค่าเฉลี่ยยกกำลังสองต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในกรณีแรกการคำนวณที่ถูกนำออกมาใช้ไม่เชิงเส้น
อย่างน้อยสี่เหลี่ยม (กึ่งนิวตัน) วิธีผ่านแมโคร 'Solver ใน
สเปรดชีต Microsoft Excel XP ต่อมา Statistica 6.0 โปรแกรม
(StatSoft, Inc 2001) ถูกนำมาใช้ในการคำนวณอย่างมีนัยสำคัญ
ของพารามิเตอร์โดยประมาณ (นักเรียน t-test, = 0.05) และ
ความทนทานของรูปแบบ (ฟิชเชอร์ F-test = 0.05) ผลของปัจจัย
การออกแบบที่เป็นลูกจ้างที่จะได้รับสมการเชิงประจักษ์ที่
อธิบายพารามิเตอร์ที่สำคัญเป็นหน้าที่ของอุณหภูมิ
และความเข้มข้นของเอทานอล นัยสำคัญทางสถิติของค่าสัมประสิทธิ์การ
ถูกตรวจสอบโดยวิธีการของ t-test นักเรียน (= 0.05)
และความสอดคล้องรูปแบบโดยฟิชเชอร์ F-ทดสอบ (= 0.05) โดยใช้
ต่อไปนี้หมายถึงอัตราส่วนสี่เหลี่ยม:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกรณีแรก การคำนวณการใช้ที่ไม่ใช่เชิงเส้นวิธี
( กึ่งนิวตัน ) วิธีผ่านแมโคร ' แก้ '
XP Microsoft Excel สเปรดชีต ต่อมา statistica 6.0 โปรแกรม
( StatSoft , Inc . 2001 ) ถูกใช้เพื่อคำนวณความสำคัญ
ของประมาณพารามิเตอร์ ( นักเรียน ) , = 0.05 ) และเสถียรภาพของแบบจำลอง
( Fisher จำนวน = 0.05 )ผลของการออกแบบการทดลองแบบสมการเชิงประจักษ์เพื่อขอรับ

อธิบายว่า ตัวแปรสำคัญที่เป็นฟังก์ชันของอุณหภูมิ
และความเข้มข้นของเอทานอล ความสำคัญทางสถิติของค่า
ถูกยืนยันโดยวิธีการของกลุ่มนักเรียน ( = 0.05 )
และความสอดคล้องรูปแบบโดยฟิชเชอร์ ( ( = 0.05 ) โดยใช้
ต่อไปนี้หมายถึงสี่เหลี่ยมอัตราส่วน :