Summary:Improving the performance o

Summary:
Improving the performance of D2D-enabled
cellular systems with QoS/power constraints usually requires
advanced techniques such as stochastic optimization, non-
linear programming, and integer optimization. As expected
, the solution of these approaches and their derived sub-optimal
heuristic can indeed improve the system performance with
QoS/power constraints. However, they do not seem to be
good candidate for time-stringent application with limited
computational capacity. Nonetheless, the authors of [65] and
[66] derived the closed-form of the optimal solution, that in
fact reduces the computational complexity. It should be noted that
their considered scenario only consist of a cellular user
and a D2D pair which is not practical in reality.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สรุป:การปรับปรุงประสิทธิภาพของการใช้ D2Dระบบเซลลูลาร์ มี QoS/ไฟ จำกัดที่จะต้องใช้เทคนิคขั้นสูงเช่น stochastic เพิ่มประสิทธิภาพ ปลอด-โปรแกรมเชิงเส้น และการเพิ่มประสิทธิภาพของจำนวนเต็ม ตามที่คาดไว้การแก้ปัญหาของวิธีการเหล่านี้และพวกเขาได้รับการย่อยวริแน่นอนสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของระบบด้วยข้อจำกัดของ QoS/ไฟ อย่างไรก็ตาม พวกเขาดูเหมือนจะรับสมัครเวลาเข้มงวดจำกัดความสามารถในการคำนวณ กระนั้น ผู้เขียนของ [65] และ[66] มาปิดรูปแบบของการแก้ปัญหาที่ดีที่สุด ในที่จริงที่ลดความซับซ้อนเชิงคำนวณ ควรสังเกตที่ สถานการณ์ที่พิจารณาประกอบด้วยผู้ใช้โทรศัพท์มือถือเท่านั้นและคู่ D2D ซึ่งไม่ได้ใช้ในความเป็นจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุป:
การปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของ D2D ที่เปิดใช้งาน
ระบบโทรศัพท์มือถือที่มี QoS จำกัด / อำนาจมักจะต้องใช้
เทคนิคขั้นสูงเช่นการเพิ่มประสิทธิภาพสุ่มไม่ใช่
การเขียนโปรแกรมเชิงเส้นและการเพิ่มประสิทธิภาพจำนวนเต็ม คาดว่าจะเป็น
วิธีการแก้ปัญหาของวิธีการเหล่านี้และย่อยที่ดีที่สุดของพวกเขาได้รับ
การแก้ปัญหาแน่นอนสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบที่มี
QoS / ข้อ จำกัด อำนาจ แต่พวกเขาไม่ได้ดูเหมือนจะเป็น
ผู้สมัครที่ดีสำหรับการประยุกต์ใช้เวลาที่เข้มงวดกับการ จำกัด
กำลังการผลิตคอมพิวเตอร์ อย่างไรก็ตามผู้เขียน [65] และ
[66] มาปิดรูปแบบของการแก้ปัญหาที่ดีที่สุดว่าใน
ความเป็นจริงจะช่วยลดความซับซ้อนในการคำนวณ มันควรจะตั้งข้อสังเกตว่า
สถานการณ์การพิจารณาของพวกเขาเท่านั้นประกอบด้วยผู้ใช้โทรศัพท์มือถือ
และคู่ D2D ซึ่งไม่จริงในความเป็นจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สรุป :การปรับปรุงประสิทธิภาพของขนาด เปิดใช้งานระบบโทรศัพท์มือถือด้วย QOS / อำนาจ มักจะมีข้อจำกัดเทคนิคขั้นสูงเช่นการเพิ่มประสิทธิภาพ Stochastic องค์กรการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นและการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นเลขจำนวนเต็ม อย่างที่คาดไว้, วิธีการแก้ปัญหาของวิธีการเหล่านี้ และที่มาของพวกเขาย่อยที่ดีที่สุดนี้แน่นอนสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบธุรกิจ / พลังงาน ข้อจำกัด อย่างไรก็ตาม พวกเขาไม่ได้ดูเหมือนจะเป็นผู้สมัครที่ดีสำหรับการเข้มงวดกับเวลาที่จำกัดความสามารถในการคำนวณ อย่างไรก็ตาม ผู้เขียน [ 65 ] และ[ 66 ] ได้มารูปแบบปิดของโซลูชั่นที่เหมาะสมว่าความเป็นจริงจะช่วยลดความซับซ้อนในการคำนวณ มันควรจะสังเกตว่าพิจารณาสถานการณ์ของพวกเขาเท่านั้นประกอบด้วยผู้ใช้โทรศัพท์มือถือและปกป้องคู่ที่ไม่ปฏิบัติในความเป็นจริง