energy spent by other nodes to tran

energy spent by other nodes to transmit through node 62 will be high and hence a low cluster-head election chance. Similarly, although the central node has a very low centrality value but it also has a very low energy which does not make it suitable for being elected. The best node 108 on the other hand has all the three descriptors suitable for being elected as the cluster-head with a maximum chance of 75 for the current scenario.
The further assumptions to compare our strategy. In the case of the random deployment, a systematic sampling over the area which equals the square grid. Taking a smaller granularity does not significantly change the results, so they c hose 0. 5m for the experiments. The network size is varied from 10 to 50 nodes for deferent scenarios. Due to space restrictions, only the result of the 50-node network is shown in figure2. For all experiments, 50m sensing range is considered. The distributions of the exact k-coverage are relatively the same in all scenarios. The exact k-coverage varies from 0 to 8. In all scenarios, 5% of the network is not covered by any nodes. Most of the area is covered by exact 1 to 4 coverage and exact 3 coverage has the highest covered area which varies from 21. 6% to 23% of the network. The random deployment has an average 3. 00 coverage with a standard deviation of 1. 7.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พลังงานที่ใช้ไป โดยโหนอื่น ๆ ในการส่งผ่านโหน 62 จะมีสูง และจึงมีโอกาสเลือกตั้งคลัสเตอร์หัวต่ำ ในทำนองเดียวกัน โหนเซ็นทรัลมีค่าต่ำมากแห่งแต่ก็ยังมีพลังงานต่ำมากซึ่งไม่ทำให้มันเหมาะสำหรับการเลือกตั้ง นอกจากนี้โหนสุด 108 คงมีทั้งหมดสามตัวบอกลักษณะเหมาะสำหรับการเลือกตั้งเป็นหัวคลัสเตอร์ที่มีโอกาสสูงสุดที่ 75 สำหรับสถานการณ์ปัจจุบัน สมมติฐานการเปรียบเทียบกลยุทธ์ของเรา ในกรณีใช้งานแบบสุ่ม สุ่มตัวอย่างแบบเป็นระบบพื้นที่ซึ่งเท่ากับตารางสี่เหลี่ยม การบดที่มีขนาดเล็กไม่เปลี่ยนผล เพื่อให้พวกเขา c ท่อ 0 5 เมตรสำหรับการทดลอง ขนาดเครือข่ายแตกต่างกันจาก 10 ไปโหน 50 สำหรับสถานการณ์เกรง เนื่องจากข้อจำกัดของพื้นที่ เฉพาะผลลัพธ์ของเครือข่ายโหน 50 แสดงใน figure2 นี้ สำหรับการทดลองทั้งหมด 50 เมตรระยะตรวจจับถือ การกระจายของความคุ้มครองที่แน่นอน k ค่อนข้างเหมือนกันในทุกสถานการณ์ ความคุ้มครองที่แน่นอน k ตั้งแต่ 0 ถึง 8 ในทุกสถานการณ์ 5% ของเครือข่ายไม่ครอบคลุม โดยโหนดใด ๆ ครอบคลุมพื้นที่ส่วนใหญ่ โดยครอบคลุม 1-4 แน่นอน และที่แน่นอน 3 ความคุ้มครองได้สูงสุดครอบคลุมพื้นที่ซึ่งแตกต่างจาก 21 6% ถึง 23% ของเครือข่าย การปรับใช้แบบสุ่มมีค่าเฉลี่ย 3 ความครอบคลุม 00 มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1 7

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พลังงานที่ใช้โดยโหนดอื่น ๆ ในการส่งผ่านโหนด 62 จะสูงและด้วยเหตุนี้โอกาสที่การเลือกตั้งคลัสเตอร์หัวต่ำ ในทำนองเดียวกันแม้ว่าโหนดศูนย์กลางมีค่าเป็นศูนย์รวมที่ต่ำมาก แต่ก็ยังมีพลังงานที่ต่ำมากซึ่งไม่ได้ทำให้มันเหมาะสำหรับการเลือกตั้ง โหนดที่ดีที่สุด 108 ในมืออื่น ๆ มีทั้งหมดสามอธิบายที่เหมาะสมสำหรับการได้รับการเลือกตั้งเป็นคลัสเตอร์หัวมีโอกาสสูงสุด 75 สำหรับสถานการณ์ปัจจุบัน.
สมมติฐานเพิ่มเติมเพื่อเปรียบเทียบกลยุทธ์ของเรา ในกรณีของการใช้งานสุ่มตัวอย่างระบบตลอดพื้นที่ซึ่งเท่ากับตารางสี่เหลี่ยม การเมล็ดมีขนาดเล็กลงอย่างมีนัยสำคัญไม่เปลี่ยนแปลงผลลัพธ์ดังนั้นพวกเขาจึง c ท่อ 0. 5m สำหรับการทดลอง เครือข่ายขนาดจะแตกต่างกัน 10-50 โหนดสำหรับสถานการณ์การคล้อยตาม เนื่องจากข้อ จำกัด ด้านพื้นที่เพียงผลของเครือข่าย 50 โหนดจะแสดงในรูปที่ 2 สำหรับการทดลองทุกช่วง 50m ตรวจวัดได้รับการพิจารณา การกระจายของที่แน่นอน K-คุ้มครองมีความเหมือนกันในทุกสถานการณ์ แน่นอน K-คุ้มครองแตกต่างกันจาก 0 ถึง 8 ในทุกสถานการณ์, 5% ของเครือข่ายไม่ได้รับการคุ้มครองโดยโหนดใด ๆ พื้นที่ส่วนใหญ่ถูกปกคลุมด้วยแน่นอน 1-4 คุ้มครองและแน่นอน 3 ความคุ้มครองที่มีพื้นที่ครอบคลุมสูงสุดซึ่งแตกต่างจาก 21 6% เป็น 23% ของเครือข่าย การใช้งานแบบสุ่มมีค่าเฉลี่ย 00 3. ความคุ้มครองที่มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1. 7

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พลังงานที่ใช้ไปโดยโหนดอื่น ๆเพื่อส่งผ่านโหนด 62 จะสูงและกลุ่มต่ำดังนั้น การเลือกตั้งหัวหน้าอีกครั้ง ในทำนองเดียวกันแม้ว่าโหนดศูนย์กลางกลางมีมูลค่าต่ำมาก แต่ก็ยังมีน้อยมาก พลังงานที่ไม่ทำให้มันเหมาะสำหรับการเลือก โหนดที่ดีที่สุด 108 บนมืออื่น ๆมีทั้งหมดสามในเหมาะกับการได้รับเลือกเป็นกลุ่มใหญ่ที่มีโอกาสสูงสุด 75 สำหรับสถานการณ์ปัจจุบันสมมติฐานต่อไปเพื่อเปรียบเทียบกลยุทธ์ของเรา ในกรณีของการใช้งานแบบสุ่ม , สุ่มเป็นระบบผ่านพื้นที่ซึ่งเท่ากับตารางสี่เหลี่ยม ถ่าย granularity เล็กไม่แตกต่างผลดังนั้นพวกเขา C ท่อ 0 5 เมตรสำหรับการทดลอง ขนาดเครือข่ายที่หลากหลาย จาก 10 เป็น 50 จุดเกรงสถานการณ์ เนื่องจากข้อ จำกัด พื้นที่ เพียงแต่ผลของ 50 โหนดเครือข่ายแสดงดังภาพที่ 2 . สำหรับการทดลองทั้งหมด 50m ช่วงสัมผัส ถือว่า กระจายของ k-coverage แน่นอนค่อนข้างเหมือนกันในทุกสถานการณ์ การ k-coverage แน่นอนแตกต่างไปจาก 0 ถึง 8 ในทุกสถานการณ์ , 5% ของเครือข่ายที่ไม่ครอบคลุมโดยโหนด พื้นที่ส่วนใหญ่ถูกปกคลุมด้วยแน่นอน 1 ความคุ้มครองและความคุ้มครองที่ 3 ได้สูงสุด ครอบคลุมพื้นที่ ซึ่งแตกต่างจาก 21 6 % ถึง 23% ของเครือข่าย การใช้งานแบบสุ่มได้เฉลี่ย 3 00 ครอบคลุมกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ 1 7 .