When humans consume information, a

When humans consume information, a great deal of heterogeneity is comfortably tolerated. In fact, the nuance and richness of natural language can provide valuable depth. However, machine analysis algorithms expect homogeneous data, and are poor at understanding nuances. In consequence, data must be carefully structured as a first step in (or prior to) data analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อมนุษย์บริโภคข้อมูล มีอภัยโทษมาก heterogeneity สบาย ในความเป็นจริง ยกย่องและความรุ่มรวยของภาษาสามารถให้มีความลึก อย่างไรก็ตาม เครื่องการวิเคราะห์อัลกอริทึมข้อมูลเหมือนที่คาดหวัง และดีที่เข้าใจความแตกต่าง ในผล ข้อมูลต้องได้ระมัดระวังจัดโครงสร้างเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลใน (หรือก่อน) ขั้นตอนแรก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อมนุษย์บริโภคข้อมูลมากสามารถให้อดทน ในความเป็นจริง นวล และความอุดมสมบูรณ์ของภาษาธรรมชาติสามารถให้ความลึกที่มีคุณค่า อย่างไรก็ตาม กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล เครื่องจะเป็นเนื้อเดียวกัน และมีฐานะยากจน ความเข้าใจในความแตกต่าง . ดังนั้น ข้อมูล ต้องรอบคอบ มีโครงสร้างเป็นขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์ข้อมูล ( หรือก่อน )
.