The degree distribution is very imp

The degree distribution is very important in studying both real networks, such as the Internet and social networks, and theoretical networks. The simplest network model, for example, the (Bernoulli) random graph, in which each of n nodes is connected (or not) with independent probability p (or 1 − p), has a binomial distribution of degrees k:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แจกปริญญาเป็นสิ่งสำคัญมากในการศึกษาเครือ ข่ายที่แท้จริง เช่นอินเทอร์เน็ต และเครือข่ายทางสังคม และทฤษฎีเครือข่าย รูปแบบเครือข่ายที่ง่าย เช่น (Bernoulli) สุ่มกราฟ ซึ่งแต่ละโหนด n เชื่อมต่อ (หรือไม่) ขึ้นอยู่กับความน่าเป็น p (หรือ p 1 −), มีการแจกแจงแบบทวินามของ k: องศา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การกระจายการศึกษาระดับปริญญาเป็นสิ่งสำคัญมากในการศึกษาเครือข่ายทั้งจริงเช่นอิน​​เทอร์เน็ตและเครือข่ายทางสังคมและเครือข่ายทางทฤษฎี รูปแบบเครือข่ายที่ง่ายที่สุดเช่น (Bernoulli) กราฟสุ่มซึ่งในแต่ละโหนด n มีการเชื่อมต่อ (หรือไม่) กับพีน่าจะเป็นอิสระ (หรือ 1 - พี) มีการกระจายทวินามองศา k:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระดับการกระจายเป็นสิ่งสำคัญมากในการเรียนทั้งจริงเครือข่ายเช่นอินเทอร์เน็ตและเครือข่ายทางสังคมและเครือข่ายทฤษฎี รูปแบบเครือข่ายที่ง่ายที่สุด เช่น กราฟแบบสุ่ม ( Bernoulli ) ซึ่งในแต่ละโหนดจะเชื่อมต่อ N ( หรือเปล่า ) กับอิสระความน่าจะเป็น P ( หรือ 1 − P ) มีการแจกแจงแบบทวินามองศา K :