solutions with certain values of NP

solutions with certain values of NPC, CO2 emission, and RER.
Evidently, no single optimal solution can be made out since there
are three objective functions. In Figs.10-12, the 2D graphs of obtained
solutions spread over PF are depicted. These plots can help
decision makers to select an appropriate solution based on their
priorities. Four solutions are selected over the PF and the component
sizes of these selected solutions are shown in Table 8. These
results show that CO2 emission is reduced moderately (57%) by
increasing RER to 66.9% where the NPC is also increased moderately
(51%). When RER is set at 100%, in order to reduce CO2 emission by
2.4 ton/year, NPC at least must be increased to C$705,180. In this
way, the produced CO2 emission by the building energy system can
be reduced from 277.1 ton/year in the current system to less than 3
ton/year.
By increasing RER from 28.5% (solution 1) to 66.9% (solution 2),
CO2 emission is cut to 73.4 ton/year. Over this trend, NPC is

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัญหาที่ มีค่าของ NPC การปล่อย CO2 และ RERอย่างเห็นได้ชัด โซลูชันเดียวไม่สามารถทำออกมาตั้งแต่มีมีฟังก์ชันวัตถุประสงค์สาม ใน Figs.10-12 กราฟ 2D ของรับอธิบายวิธีประดับ PF แปลงเหล่านี้สามารถช่วยเครื่องชงการเลือกโซลูชั่นเหมาะสมตามการตัดสินใจของพวกเขาลำดับความสำคัญ โซลูชั่นสี่เลือก PF และคอมโพเนนต์ขนาดวิธีการเลือกเหล่านี้จะแสดงในตาราง 8 เหล่านี้ผลแสดงว่า มีลดการปล่อย CO2 ปานกลาง (57%) โดยเพิ่ม RER 66.9% ที่ NPC ที่เพิ่มปานกลาง(51%) เมื่อตั้งค่า RER 100% เพื่อลดการปล่อย CO2 โดย2.4 ตัน/ปี NPC น้อยต้องเพิ่มเป็น C$ 705, 180 ในที่นี้วิธีการ ปล่อย CO2 ผลิตพลังงานอาคาร ระบบสามารถลดลงจากปี 277.1 ตันในระบบน้อยกว่า 3ตัน / ปีโดย RER ที่เพิ่มขึ้นจาก 28.5% (แก้ไข 1) ไป 66.9% (ทางออก 2),ปล่อย CO2 ถูกตัด 73.4 ตัน/ปี แนวโน้มนี้ NPC

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การแก้ปัญหาที่มีค่าบางอย่างของ NPC ปล่อย CO2 และ RER.
เห็นได้ชัดว่าไม่มีการแก้ปัญหาที่ดีที่สุดเดียวที่สามารถทำออกมาได้เนื่องจากมี
สามฟังก์ชั่นวัตถุประสงค์ ใน Figs.10-12, กราฟ 2D ของที่ได้รับ
การแก้ปัญหาการแพร่กระจายผ่าน PF เป็นภาพ แปลงเหล่านี้จะช่วยให้
ผู้มีอำนาจตัดสินใจในการเลือกวิธีการแก้ปัญหาที่เหมาะสมบนพื้นฐานของพวกเขา
จัดลำดับความสำคัญ สี่โซลูชั่นได้รับการคัดเลือกมากกว่า PF และองค์ประกอบ
ขนาดของการแก้ปัญหาที่เลือกเหล่านี้จะแสดงในตารางที่ 8 เหล่านี้
ผลปรากฏว่าการปล่อย CO2 จะลดลงในระดับปานกลาง (57%) โดย
เพิ่มขึ้น RER ไป 66.9% ที่ NPC ก็ยังเพิ่มขึ้นในระดับปานกลาง
(51% ) เมื่อ RER ตั้งไว้ที่ 100% เพื่อที่จะลดการปล่อย CO2 ลง
2.4 ตัน / ปี NPC อย่างน้อยจะต้องเพิ่มขึ้นไปที่ C $ 705,180 ในการนี้
ทางการปล่อย CO2 ที่ผลิตโดยระบบพลังงานของอาคารที่สามารถ
ลดลงจาก 277.1 ตัน ​​/ ปีในระบบปัจจุบันน้อยกว่า 3
ตัน / ปี.
โดยการเพิ่ม RER จาก 28.5% (ทางออกที่ 1) 66.9% (ทางออกที่ 2) ,
การปล่อย CO2 ที่ถูกตัดไป 73.4 ตัน / ปี กว่าแนวโน้มนี้เป็น NPC

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โซลูชั่นที่มีค่าบางอย่างของ NPC เล็ดรอด CO2 และ Dr .เห็นได้ชัดว่า ไม่มีแผนการผลิตที่เหมาะสมที่สามารถทำออกเนื่องจากมีเป็นฟังก์ชันเป้าหมาย 3 . ใน figs.10-12 , 2D กราฟได้โซลูชั่นแพร่กระจายผ่าน PF เป็นภาพ . แปลงเหล่านี้สามารถช่วยการตัดสินใจที่จะเลือกตามเหมาะสม โซลูชั่นลําดับความสําคัญ สี่โซลูชั่นถูกเลือกมากกว่า PF และส่วนประกอบขนาดของโซลูชั่นเหล่านี้เลือกจะแสดงในตารางที่ 8 เหล่านี้ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าการปลดปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จะลดลงในระดับปานกลาง ( ร้อยละ 57 ) โดยเพิ่มการหล่อ % ที่ NPC จะเพิ่มขึ้นปานกลาง( 51% ) เมื่อเราตั้งไว้ที่ 100 เปอร์เซ็นต์ เพื่อลดการปลดปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จาก2.4 ตัน / ปี , NPC อย่างน้อยต้องเพิ่ม C $ 705180 . ในนี้วิธีผลิตคาร์บอนไดออกไซด์โดยระบบพลังงานในอาคารสามารถจะลดลงจาก 277.1 ตัน / ปีในระบบปัจจุบันน้อยกว่า 3ตัน / ปีโดย อ 28.5 % ( โซลูชั่นเพิ่มขึ้นจาก 66.9 % ( 1 ) โซลูชั่น 2 )คาร์บอนไดออกไซด์จะตัดงตัน / ปี กว่าแนวโน้มนี้ NPC คือ