—Workflow systems by it’s nature can

—Workflow systems by it’s nature can help bioinformaticians to plan for their experiments, store, capture and analysis of the runtime generated data.
On The Other Hand,the life science research usually produces new knowledge at an increasing speed; Knowledge such as papers, databases and other systems knowledge that a researcher needs to deal with is actually a complex task that needs much of efforts and time. Thus the management of knowledge is therefore an important issue for life scientists. Approaches has been developed to organize biological knowledge sources and to record provenance knowledge of an experiment into a readily resource are presently being carried out. This article focuses on the knowledge management of in silico experimentation in bioinformatics workflow systems. Index Terms—Bioinformatics Workflows; Knowledge Management; Ontologies; Scientific Workflows; Semantic Web.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

— Workflow ระบบ โดยธรรมชาติของมันจะช่วยให้ bioinformaticians การวางแผนการทดลอง ร้านค้า จับภาพ และวิเคราะห์ข้อมูลรันไทม์ที่สร้างขึ้นบนมืออื่น ๆ การวิจัยวิทยาศาสตร์มักจะก่อให้เกิดความรู้ใหม่ที่มีความเร็วเพิ่มขึ้น ความรู้เช่นเอกสาร ฐานข้อมูล และความรู้อื่น ๆ ระบบที่นักวิจัยจำเป็นต้องจัดการกับเป็นจริงงานซับซ้อนที่ต้องการมากของความพยายามและเวลา ดังนั้น การจัดการความรู้จึงเป็นปัญหาสำคัญสำหรับชีวิตนักวิทยาศาสตร์ วิธีได้รับการพัฒนา เพื่อจัดระเบียบแหล่งความรู้ทางชีวภาพ และใน การบันทึกความรู้ที่มาของการทดลองลงในแบบพร้อมทรัพยากรปัจจุบันดำเนินการ บทความนี้เน้นการจัดการความรู้ในการทดลองรูปดอกไม้ในระบบ workflow bioinformatics ดัชนีเงื่อนไข — Bioinformatics Workflows การจัดการความรู้ Ontologies Scientific Workflows เว็บเชิงความหมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สละชั้นโอ๊ยระบบโดยมันเป็นธรรมชาติสามารถช่วย bioinformaticians ในการวางแผนสำหรับการทดลองของพวกเขา, ร้านค้า, การจับและการวิเคราะห์ Runtime สร้างข้อมูล.
ในที่อื่น ๆ มือการวิจัยด้านวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตมักจะก่อให้เกิดองค์ความรู้ใหม่ที่ความเร็วที่เพิ่มขึ้น ความรู้ดังกล่าวเป็นเอกสารฐานข้อมูลและความรู้ระบบอื่น ๆ ที่นักวิจัยต้องการที่จะจัดการกับความเป็นจริงเป็นงานที่ซับซ้อนที่ต้องการมากของความพยายามและเวลา ดังนั้นการจัดการความรู้จึงเป็นเรื่องที่สำคัญสำหรับนักวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต วิธีการได้รับการพัฒนาในการจัดระเบียบแหล่งความรู้ทางชีวภาพและการบันทึกความรู้ที่มาของการทดสอบเป็นทรัพยากรที่พร้อมจะในปัจจุบันมีการดำเนินการ บทความนี้มุ่งเน้นไปที่การจัดการความรู้ในการทดลอง silico ในชีวสารสนเทศทำงานระบบโอ๊ยฟลอริด้า ดัชนีเงื่อนไขชีวสารสนเทศศาสตร์การทำงาน OWS ฟลอริด้า การจัดการความรู้; จีส์; Fi scienti C ชั้น OWS ทำงาน เว็บเชิงความหมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

- ระบบ โอ๊ยflทำงานโดยเป็นธรรมชาติที่สามารถช่วย bioinformaticians แผนสำหรับการทดลองของพวกเขา , ร้าน , จับภาพและการวิเคราะห์ของตัวสร้างข้อมูลบนมืออื่น ๆ , วิทยาศาสตร์ชีวิตการวิจัยมักจะก่อให้เกิดองค์ความรู้ใหม่ที่เพิ่มความเร็ว ความรู้ เช่น เอกสาร , ฐานข้อมูลและความรู้ระบบอื่น ๆที่นักวิจัยต้องการที่จะจัดการกับมันจริง ๆ งานที่ซับซ้อนต้องการมากของความพยายามและเวลา ดังนั้น การบริหารจัดการความรู้จึงเป็นปัญหาสำคัญสำหรับนักวิทยาศาสตร์ ชีวิต วิธีการได้รับการพัฒนาเพื่อจัดระเบียบแหล่งความรู้ทางชีววิทยาและบันทึกรวบรวมความรู้จากการทดลองในทรัพยากรที่พร้อมเป็นปัจจุบันกําลังดําเนินการ บทความนี้มุ่งเน้นให้ความรู้การจัดการสำหรับการทดลองในชีวสารสนเทศศาสตร์ทำงานflโอ๊ยระบบ ดัชนีด้านชีวสารสนเทศศาสตร์ทำงานfl OWS ; การจัดการความรู้ ; นโทโลจี ; scienti จึง C ทำงานfl OWS ; ความหมายของเว็บ