Combining hydro-meteorological mode

Combining hydro-meteorological models and the knowledge of irrigation turn it is possible to know in advance soil moisture content and expected cumulated precipitation for irrigation management and water control from 1 up to 30 days as forecast horizon.
In order to value soil moisture conditions, probabilistic forecasts are compared with two thresholds: one is the water surplus coinciding with the field capacity of the soil and the other is the stress threshold where below this point the crop begins to suffer the lack of water. According to Baroni et al., [17], this latter is calculated as follow (1):
RAW = p · TAW (1)

where RAW is the Readily Available Water, TAW is the Total Available Water and p is coefficient depending on the crop and climatic parameters which can be assumed equal to 0.5 for maize crop in the Livraga field; hence the Eq.1 becomes:

Stress threshold = field capacity – 0.5 · (field capacity – wilting point) (2)

Since this soil has been characterized as silt loam, the two values are 0.23 and 0.33, respectively for
the stress and water surplus threshold.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รวมรูปน้ำอุตุนิยมวิทยาและความรู้ด้านชลประทานเปิดจำเป็นต้องรู้ล่วงหน้าดินชื้นและฝนสะสมที่คาดไว้สำหรับการจัดการชลประทาน และน้ำควบคุมจาก 1 ถึง 30 วันเป็นการคาดการณ์ขอบเขต ในสภาพความชื้นดินค่าสั่ง คาดการณ์ probabilistic จะเปรียบเทียบกับขีดจำกัด 2: เป็นการน้ำส่วนเกินเนื่องรองฟิลด์ดิน และอื่น ๆ ที่เป็นขีดจำกัดความเครียดซึ่งต่ำกว่าจุดนี้ พืชผลเริ่มประสบการขาดน้ำ ตาม Baroni et al., [17], หลังนี้มีคำนวณตาม (1): วัตถุดิบ = p · TAW (1) ซึ่งวัตถุดิบคือ น้ำ มี พร้อม TAW มีน้ำ ใช้ ทั้งหมด และ p คือ สัมประสิทธิ์พืชและพารามิเตอร์ climatic ซึ่งสามารถสันนิษฐานเท่ากับ 0.5 ในพืชข้าวโพดในฟิลด์ Livraga ดังนั้น Eq.1 จะ:ขีดจำกัดความเครียด =ฟิลด์กำลังการผลิต – 0.5 · (ฟิลด์กำลังการผลิต – wilting จุด) (2) เนื่องจากดินนี้ได้ถูกลักษณะเป็น silt loam ค่าสองค่ามี 0.23 และ 0.33 ตามลำดับสำหรับความเครียดและน้ำส่วนเกินขีดจำกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รวมรุ่นน้ำอุตุนิยมวิทยาและความรู้ของการชลประทานทำให้มันเป็นไปได้ที่จะรู้ล่วงหน้าดินมีความชื้นและคาดว่าปริมาณน้ำฝนสะสมสำหรับการจัดการการชลประทานและการควบคุมน้ำตั้งแต่วันที่ 1 ถึง 30 วันในขณะที่ขอบฟ้าคาดการณ์.
เพื่อที่จะให้คุณค่ากับสภาพความชื้นของดินน่าจะเป็น การคาดการณ์เมื่อเทียบกับสองเกณฑ์หนึ่งคือน้ำส่วนเกินประจวบกับความจุของสนามของดินและอื่น ๆ เป็นเกณฑ์ความเครียดที่ต่ำกว่าจุดนี้พืชจะเริ่มต้นที่จะประสบขาดน้ำ ตามที่ Baroni et al, [17] หลังนี้มีการคำนวณดังต่อไปนี้ (1):.
RAW = พี· TAW (1) ที่ RAW เป็นน้ำพร้อม TAW เป็นรวมน้ำที่มีจำหน่าย p และเป็นค่าสัมประสิทธิ์ขึ้นอยู่กับ พืชและพารามิเตอร์ภูมิอากาศซึ่งสามารถสันนิษฐานเท่ากับ 0.5 สำหรับการเพาะปลูกข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ในเขต Livraga นั้น จึงกลายเป็น Eq.1: เกณฑ์ความเครียด = ความจุสนาม - 0.5 · (ความจุสนาม - จุดเหี่ยวแห้ง) (2) ตั้งแต่ดินนี้มีลักษณะเป็นดินร่วนปนตะกอนที่สองค่า 0.23 และ 0.33 ตามลำดับสำหรับความเครียดและน้ำส่วนเกินธรณีประตู

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รวมพลังน้ำแบบจำลองอุตุนิยมวิทยาและความรู้ของชลประทานปิดมันเป็นไปได้ที่จะรู้ว่าในดินมีความชื้นและปริมาณน้ำฝนสะสมไว้ล่วงหน้าเพื่อการจัดการน้ำและควบคุมน้ำจาก 1 ถึง 30 วันตามคาดฟ้า .
เพื่อค่าสภาพความชื้นดิน , การคาดการณ์เชิงเปรียบเทียบกับสองเกณฑ์ :หนึ่งคือ ประจวบกับน้ำเกินความจุสนามของดินและอื่น ๆ คือ ความเครียดระดับที่ด้านล่าง จุดนี้พืชจะประสบการขาดแคลนน้ำ ตาม baroni et al . , [ 17 ] , หลังนี้คำนวณได้ดังนี้ ( 1 ) :
ดิบ = P ด้วย ทอย ( 1 )

ที่ดิบคือพร้อม น้ำพร้อมความสนใจคือน้ำใช้ได้ทั้งหมดและ P คือสัมประสิทธิ์ขึ้นอยู่กับพืชและตัวแปรภูมิอากาศซึ่งสามารถสันนิษฐานได้เท่ากับ 0.5 สำหรับข้าวโพด พืชใน livraga สนาม ดังนั้น eq.1 กลายเป็น :

เครียดเกณฑ์ = ความจุสนาม– 0.5 ด้วย ( ความจุสนาม–เหี่ยวแห้งจุด ) ( 2 )

เนื่องจากดินนี้ได้รับ ลักษณะเป็นตะกอนร่วน สองค่า 0.23 และ 0.33 ตามลำดับ
ความเครียดและเกณฑ์เกินน้ำ