CHAPTER 3. DEFINING DIVERSITY 45The

CHAPTER 3. DEFINING DIVERSITY 45
The vast majority of empirical evidence examining classifier diversity is due to Kuncheva
[72, 73, 74, 75, 76, 79, 128, 129]. These studies have explored several measures of diversity
from the numerical taxonomy literature.
They emphasize two styles of measuring diversity, pairwise and non-pairwise. Pairwise
measures calculate the average of a particular distance metric between all possible pairings of classifiers in the ensemble. Which distance metric is used therefore determines the
characteristics of the diversity measure. The non-pairwise measures either use the idea
of entropy or calculate a correlation of each ensemble member with the averaged output.
Among the myriad of metrics studied, was the Q-statistic, which we will now consider. Take
two classifiers, fi and fj. Over a large set of testing patterns, they will exhibit certain coincident errors, and therefore a probability of error coincidence can be calculated. Table 3.1
illustrates this, assigning a label a,b,c, or d to each type of coincidence.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทที่ 3 การกำหนดความหลากหลาย 45ประจักษ์หลักฐานตรวจสอบ classifier หลากหลายส่วนใหญ่เป็นจาก Kuncheva[72, 73, 74, 75, 76, 79, 128, 129] การศึกษานี้ได้สำรวจมาตรการหลายอย่างความหลากหลายของจากวรรณกรรมระบบเชิงตัวเลขจะเน้นลักษณะที่สองของวัดหลากหลาย pairwise และไม่แพร์ไวส์ Pairwiseวัดคำนวณค่าเฉลี่ยของการวัดระยะทางเฉพาะระหว่าง pairings ได้ทั้งหมดของคำนามภาษาในวงการดนตรี ใช้วัดระยะทางที่กำหนดดังนี้ลักษณะของการวัดความหลากหลาย มาตรการไม่ใช่แพร์ไวส์ใช้ความคิดของ entropy หรือคำนวณความสัมพันธ์ของสมาชิกแต่ละวงดนตรีมีผลผลิตเฉลี่ยผู้ให้ศึกษาการวัด ถูก Q-สถิติ ซึ่งเราจะพิจารณา ใช้คำนามภาษาที่สอง ไร้สาย และ fj ชุดใหญ่ของการทดสอบรูปแบบ พวกเขาจะแสดงข้อผิดพลาดบางอย่างตรง และดังนั้น สามารถคำนวณความน่าเป็นเรื่องบังเอิญผิดพลาด ตาราง 3.1แสดงนี้ การกำหนดป้ายชื่อ a, b, c หรือ d บังเอิญแต่ละประเภท

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. บทนิยามความหลากหลาย 45
ส่วนใหญ่ของหลักฐานเชิงประจักษ์ในการตรวจสอบความหลากหลายลักษณนามเป็นเพราะ Kuncheva
[72, 73, 74, 75, 76, 79, 128, 129]
การศึกษาเหล่านี้มีการสำรวจหลายมาตรการของความหลากหลายจากวรรณกรรมอนุกรมวิธานตัวเลข.
พวกเขาเน้นสองรูปแบบในการวัดความหลากหลายคู่, และไม่ใช่คู่
จากจำนวนมาตรการคำนวณค่าเฉลี่ยของระยะทางโดยเฉพาะอย่างยิ่งการจับคู่ระหว่างตัวชี้วัดที่เป็นไปได้ทั้งหมดของลักษณนามในชุด
ซึ่งตัวชี้วัดระยะทางที่ถูกนำมาใช้จึงกำหนดลักษณะของการวัดความหลากหลาย
มาตรการที่ไม่ใช่คู่อาจใช้ความคิดของเอนโทรปีหรือคำนวณความสัมพันธ์ของแต่ละสมาชิกวงดนตรีที่มีผลผลิตเฉลี่ย.
ท่ามกลางมากมายของตัวชี้วัดที่ศึกษาเป็น Q-สถิติซึ่งตอนนี้เราจะพิจารณา ใช้เวลาสองลักษณนาม, fi และ FJ
กว่าชุดใหญ่ของรูปแบบการทดสอบพวกเขาจะแสดงข้อผิดพลาดบางอย่างที่เหมือนกันและดังนั้นจึงน่าจะเป็นของความบังเอิญข้อผิดพลาดสามารถคำนวณได้ ตารางที่ 3.1
แสดงให้เห็นถึงนี้การกำหนดฉลาก A, B, C, D หรือประเภทของแต่ละเรื่องบังเอิญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทที่ 3 การกำหนดความหลากหลาย 45
ส่วนใหญ่ของหลักฐานเชิงประจักษ์การตรวจสอบแบบมีความหลากหลาย เนื่องจาก kuncheva
[ 72 , 73 , 74 , 75 , 76 , 79 , 128 , 129 ] การศึกษาเหล่านี้ได้สำรวจหลายมาตรการของความหลากหลาย
จากวรรณกรรมอนุกรมวิธานเชิงตัวเลข .
พวกเขาเน้นสองรูปแบบของการวัดความหลากหลายคู่และไม่มีคู่ .
ตอนมาตรการคำนวณค่าเฉลี่ยของระยะห่างระหว่างตัวชี้วัดเฉพาะคู่ที่เป็นไปได้ทั้งหมดของคำลักษณนามในการประสานกัน ซึ่งวัดระยะทางที่ใช้จึงกำหนด
ลักษณะความหลากหลายวัด ไม่ใช่คู่มาตรการให้ใช้ความคิด
ของเอนโทรปีหรือคำนวณความสัมพันธ์ของสมาชิกวงแต่ละครั้งออก
ในหมู่มากมายของตัวชี้วัดที่ศึกษาเป็น q-statistic ซึ่งตอนนี้เราจะพิจารณา ใช้
2 คำ Fi และรูปภาพ . ผ่านชุดใหญ่ของรูปแบบการทดสอบที่พวกเขาจะแสดงบางอย่างตรงข้อผิดพลาด และดังนั้นจึง น่าจะเป็นเรื่องบังเอิญข้อผิดพลาดสามารถคํานวณ ตารางที่ 3.1
แสดงนี้การกำหนดฉลาก A , B , C , D หรือแต่ละประเภทค่ะ