Perhaps the best known is called “L

Perhaps the best known is called “Local Minima”. This occurs because the algorithm always changes the weights in such a way as to cause the error to fall. But the error might briefly have to rise as part of a more general fall, If this is the case, the algorithm will “get stuck” (because it can‟t go uphill) and the error will not decrease further.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อาจเป็นที่รู้จักกันดีเรียกว่า "ท้องถิ่น Minima" ปัญหานี้เกิดขึ้นเนื่องจากอัลกอริทึมจะเปลี่ยนน้ำหนักในลักษณะที่จะทำให้เกิดข้อผิดพลาดจะลดลง แต่ข้อผิดพลาดอาจมีเพิ่มขึ้นเป็นส่วนหนึ่งของฤดูใบไม้ร่วงทั่วไป หากเป็นกรณีนี้ อัลกอริทึมที่จะ "จมปลัก" สั้น ๆ (เนื่องจากมัน can‟t ไปปั่น) และข้อผิดพลาดจะลดลงต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บางทีอาจจะเป็นที่รู้จักกันดีที่เรียกว่า "Minima ท้องถิ่น" นี้เกิดขึ้นเนื่องจากขั้นตอนวิธีการเสมอการเปลี่ยนแปลงน้ำหนักในลักษณะที่เป็นที่จะทำให้เกิดข้อผิดพลาดที่จะตก แต่ข้อผิดพลาดในเวลาสั้น ๆ อาจจะต้องเพิ่มขึ้นเป็นส่วนหนึ่งของฤดูใบไม้ร่วงทั่วไปมากขึ้นหากเป็นกรณีนี้อัลกอริทึม "จะได้รับการติด" (เพราะมันสามารถ t "ไปขึ้นเนิน) และความผิดพลาดจะไม่ลดลงต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บางทีดีที่สุดที่รู้จักกันเรียกว่า " ไม่นี่ ม๊า " ท้องถิ่น ปัญหานี้เกิดขึ้นเนื่องจากขั้นตอนวิธีการเสมอการเปลี่ยนแปลงน้ำหนักในลักษณะที่ก่อให้เกิดข้อผิดพลาดในฤดูใบไม้ร่วง แต่ข้อผิดพลาดอาจสั้นได้เพิ่มขึ้นเป็นส่วนหนึ่งของฤดูใบไม้ร่วงทั่วไปมากกว่า ถ้าเป็นกรณีนี้ , อัลกอริทึมจะ " ติด " ( เพราะมันสามารถ‟ T ไปขึ้นเขา ) และข้อผิดพลาดจะไม่ลดลงอีก