Where MSE and MST are the mean-squa

Where MSE and MST are the mean-square error and mean-square treatment from an
analysis of variance performed on the ranked set sample data with the judgment class
used as a factor. This estimator has been shown to perform very well for small as well as
large ranked set samples, which is an improvement on Stokes [8] estimator. The
comparison will be based on the factors: coverage probability and width which seems to
be the major factors for comparison, see Mahmoudvand and Hassani [18], Terpstra and
Wang [17], Panichkitkosolkul [13], Panichkitkosolkul [14], and Kang and Schmeiser [19]
for discussion.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

MSE และ MST ข้อผิดพลาดของค่าเฉลี่ยกำลังสองและค่าเฉลี่ยกำลังสองรักษาจากการ
ดำเนินการวิเคราะห์ผลต่างของข้อมูลตัวอย่างชุดรับกับชั้นพิพากษา
ใช้เป็นตัวคูณ ประมาณนี้ได้รับการแสดงเพื่อทำดีสำหรับขนาดเล็กเป็น
ใหญ่อันดับตัวอย่างการตั้งค่า ซึ่งมีการปรับปรุงบนประมาณสโตกส์ [8] ใน
เปรียบเทียบจะได้ตามตัวแปร: ความน่าเป็นครอบคลุมและความกว้างที่ดูเหมือนว่า
ดูเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับการเปรียบเทียบ Mahmoudvand และ Hassani [18], Terpstra และ
วัง [17], Panichkitkosolkul [13], [14], Panichkitkosolkul และกัง และ Schmeiser [19]
สำหรับการสนทนา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ MSE และ MST มีข้อผิดพลาดหมายถึงเมตรและหมายถึงตารางการรักษาจาก
การวิเคราะห์ความแปรปรวนดำเนินการเกี่ยวกับข้อมูลตัวอย่างชุดการจัดอันดับที่มีระดับการตัดสินใจ
ใช้เป็นปัจจัย ประมาณนี้ได้รับการแสดงที่จะดำเนินการเป็นอย่างดีสำหรับขนาดเล็กเป็น
ขนาดใหญ่อันดับชุดตัวอย่างซึ่งมีการปรับปรุงเกี่ยวกับสโตกส์ [8] ประมาณ
การเปรียบเทียบจะขึ้นอยู่กับปัจจัยที่มีความน่าจะเป็นความคุ้มครองและความกว้างซึ่งดูเหมือนว่าจะ
เป็นปัจจัยที่สำคัญสำหรับการเปรียบเทียบให้ดู Mahmoudvand และ Hassani [18], Terpstra และ
วัง [17], Panichkitkosolkul [13], Panichkitkosolkul [14] และคัง และ Schmeiser [19]
สำหรับการอภิปราย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ MSE และ MST มีความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย และหมายถึงตารางการรักษาจาก
การวิเคราะห์ความแปรปรวนแสดงบนการจัดอันดับชุดข้อมูลตัวอย่างการพิพากษาชั้นเรียน
ใช้เป็นปัจจัย ตัวนี้ได้ถูกแสดงได้ดีสำหรับขนาดเล็ก ตลอดจน
ขนาดใหญ่อันดับชุดตัวอย่างซึ่งมีการปรับปรุงในอาหาร [ 8 ] ประเมินราคา
เปรียบเทียบจะขึ้นอยู่กับปัจจัยความน่าจะเป็นที่ครอบคลุมและกว้างซึ่งดูเหมือนว่า
เป็นปัจจัยสำคัญสำหรับการเปรียบเทียบและดู mahmoudvand ซซานี [ 18 ] , และ [ 17 ] terpstra
วัง , panichkitkosolkul panichkitkosolkul [ 13 ] , [ 14 ] และ คัง และ schmeiser [ 19 ]
สำหรับการอภิปราย