Appendix Table 2 shows weighted mea

Appendix Table 2 shows weighted means and standard deviations
of the variables we use in the regressions. Average age for
both men and women is just under 60 years. Some 45% of men and
43% of women are aged 60 and above. In our baseline regressions
we use age dummy variables, grouped into five year increments,
with 45e49 being the omitted group. Of course given that the data
are from a cross-section, age patterns cannot be distinguished from
birth cohort or period effects. We also use dummy variables for
level of schooling completed, with no schooling being omitted.
Note what we call “can read or write” indicates some primary
school, but not completed. Just under 40% of women have no
schooling, while only 12% of men in our sample have no schooling.
Some 46% of men have junior high school or greater, while only 27%
of women do. Having little or no schooling is very much a function
of age, with older respondents being more likely to have had no
schooling. For household resources, as discussed above, we use log
of household per capita expenditure (log pce) for the household.
Because income impacts may be highly nonlinear, even when pce is
in logs, we use a linear spline around the median log pce. Allowing
for nonlinearities turns out to be very important in our results

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภาคผนวกตารางที่ 2 แสดงวิธีการถ่วงน้ำหนักและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวแปรเราใช้ในที่ regressions อายุเฉลี่ยทั้งชายและหญิงเป็นเพียงต่ำกว่า 60 ปี บาง 45% ของผู้ชาย และ43% ของผู้หญิงที่มีอายุ 60 ขึ้นไป ใน regressions พื้นฐานของเราเราใช้อายุแปรกระพริบ แบ่งออกเป็นห้าปีทีกับ 45e49 เป็นกลุ่มที่ไม่ หลักสูตรกำหนดที่ข้อมูลได้จากระหว่างส่วนตัว รูปแบบอายุไม่แตกต่างไปจากผู้ผ่านการเกิดหรือลักษณะพิเศษของรอบระยะเวลา นอกจากนี้เรายังใช้กันขโมยตัวแปรสำหรับระดับการศึกษาที่เสร็จสมบูรณ์ มีอกไม่ถูกละเว้นหมายเหตุเราเรียก "สามารถอ่าน หรือเขียน" บ่งชี้ว่า บางหลักโรงเรียน แต่ไม่สมบูรณ์ ภายใต้เพียง 40% ของผู้หญิงไม่มีอก ในขณะที่ศึกษาไม่มีเพียง 12% ของผู้ชายในตัวอย่างของเราบาง 46% ของผู้ชายมีมัธยมตอนต้น หรือ มากกว่า ในขณะที่ 27% เท่านั้นของผู้หญิงทำงาน มีการศึกษาน้อย หรือไม่มีฟังก์ชันมากอายุ มีผู้ตอบมากกว่ามีแนวโน้มที่จะมีไม่มีอก สำหรับทรัพยากรในครัวเรือน กล่าวถึงข้างต้น เราใช้ล็อกของครัวเรือนต่อหัวจ่าย (ล็อก pce) สำหรับในครัวเรือนเนื่องจากผลกระทบรายได้อาจสูงไม่เชิงเส้น แม้เราจะในบันทึก เราใช้เหมือนเส้นรอบ ๆ เราล็อกมัธยฐาน อนุญาตให้สำหรับ nonlinearities เปิดออกจะสำคัญมากในผลของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาคผนวก ตารางที่ 2 แสดงวิธีการถ่วงน้ำหนักและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ของตัวแปรที่เราใช้ในสังกะสี อายุเฉลี่ยสำหรับ
ทั้งชายและหญิงก็อายุ 60 ปี มี 45 % ของผู้ชายและร้อยละ 43 ของผู้หญิง
อายุ 60 ขึ้นไป ใน
0 สมการถดถอยอายุของเราที่เราใช้ตัวแปรดัมมี แบ่งได้เป็น 5 ปีน้อย
กับ 45e49 เป็นละเว้นกลุ่ม แน่นอน ระบุว่าข้อมูล
จากภาพตัดขวาง ลวดลาย อายุไม่แตกต่างจาก
ควันหรือผลระยะเวลา เราสามารถใช้ตัวแปรหุ่นเพื่อ
ระดับของตนเสร็จ ไม่มีตนถูกละเว้น .
หมายเหตุ ที่เราเรียกกันว่า " สามารถอ่านหรือเขียน " บ่งชี้บางอย่างหลัก
โรงเรียน แต่ไม่สมบูรณ์ กว่า 40% ของผู้หญิงไม่มี
ตน ในขณะที่เพียงร้อยละ 12 ของผู้ชายในตัวอย่างของเราไม่มีการศึกษา .
มี 46 % ของผู้ชายมีโรงเรียนมัธยมหรือสูงกว่า ในขณะที่เพียง 27 %
ของผู้หญิง มีเพียงเล็กน้อยหรือไม่ตนอยู่มากฟังก์ชัน
อายุกับแก่ผู้ตอบถูกมีแนวโน้มที่จะไม่มี
ตน สำหรับทรัพยากรที่ใช้ในครัวเรือน ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น เราใช้บันทึก
ของครัวเรือนรายจ่ายต่อหัว ( log PCE ) สำหรับใช้ในครัวเรือน .
เพราะผลกระทบรายได้อาจจะไม่เป็นเชิงเส้นสูง แม้ว่า PCE คือ
ในบันทึกที่เราใช้เส้นโค้งเส้นตรงประมาณ PCE เข้าสู่ระบบกลาง เพื่อให้
nonlinearities กลับกลายเป็นสิ่งสำคัญมากในผลของเรา