as many clustering methods, the K-M

as many clustering methods, the K-Means algorithm assumes that the number of clusters K in the database is known beforehand which, obviously, is not necessarily true in real-world applications,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีระบบคลัสเตอร์มาก อัลกอริทึมหมายถึง K ถือว่า หมายเลขของคลัสเตอร์ K ในฐานข้อมูลเป็นที่รู้จักกันมาก่อนซึ่ง แน่นอน ไม่จำเป็นต้องเป็นจริงในการใช้งานจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นวิธีการจัดกลุ่มหลายขั้นตอนวิธี K-สันนิษฐานว่าหมายถึงจำนวนของกลุ่ม K ในฐานข้อมูลเป็นที่รู้จักกันก่อนซึ่งเห็นได้ชัดว่าไม่จำเป็นต้องเป็นจริงในการใช้งานจริงของโลก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลายวิธีการขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่ม , k-means สันนิษฐานว่าหมายเลขของกลุ่ม K ในฐานข้อมูลเป็นที่รู้จักกันก่อน ซึ่งเห็นได้ชัดว่า ไม่เสมอไปหรอก ในการใช้งานจริง