A sound spectrum displays the diffe

A sound spectrum displays the different frequencies present in a sound.

Most sounds are made up of a complicated mixture of vibrations. (There is an introduction to sound and vibrations in the document "How woodwind instruments work".) If you are reading this on the web, you can probably hear the sound of the fan in your computer, perhaps the sound of the wind outside, the rumble of traffic - or perhaps you have some music playing in the background, in which case there is a mixture of high notes and low notes, and some sounds (such as drum beats and cymbal crashes) which have no clear pitch.

A sound spectrum is a representation of a sound – usually a short sample of a sound – in terms of the amount of vibration at each individual frequency. It is usually presented as a graph of either power or pressure as a function of frequency. The power or pressure is usually measured in decibels and the frequency is measured in vibrations per second (or hertz, abbreviation Hz) or thousands of vibrations per second (kilohertz, abbreviation kHz). You can think of the sound spectrum as a sound recipe: take this amount of that frequency, add this amount of that frequency etc until you have put together the whole, complicated sound.

Today, sound spectra (the plural of spectrum is spectra) are usually measured using

a microphone which measures the sound pressure over a certain time interval,
an analogue-digital converter which converts this to a series of numbers (representing the microphone voltage) as a function of time, and
a computer which performs a calculation upon these numbers.
Your computer probably has the hardware to do this already (a sound card). Many software packages for sound analysis or sound editing have the software that can take a short sample of a sound recording, perform the calculation to obtain a spectrum (a digital fourier transform or DFT) and display it in 'real time' (i.e. after a brief delay). If how have these, you can learn a lot about spectra by singing sustained notes (or playing notes on a musical instrument) into the microphone and looking at their spectra. If you change the loudness, the size (or amplitude) of the spectral components gets bigger. If you change the pitch, the frequency of all of the components increases. If you change a sound without changing its loudness or its pitch then you are, by definition, changing its timbre. (Timbre has a negative definition - it is the sum of all the qualities that are different in two different sounds which have the same pitch and the same loudness.) One of the things that determines the timbre is the relative size of the different spectral components. If you sing "ah" and "ee" at the same pitch and loudness, you will notice that there is a big difference between the spectra.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คลื่นเสียงในเสียงของความถี่ที่แตกต่างกันเสียงส่วนใหญ่มีส่วนผสมที่ซับซ้อนของการสั่นสะเทือน (มีเป็นบทนำเสียงและการสั่นสะเทือนในเอกสาร "วิธีเป่าลมไม้เครื่องงาน") ถ้าคุณกำลังอ่านข้อความนี้บนเว็บ คุณอาจได้ยินเสียงของพัดลมในเครื่องคอมพิวเตอร์ของคุณ บางทีเสียงลมภายนอก เรือจราจร - หรืออาจจะมีบางเพลงที่เล่นในพื้นหลัง ซึ่งกรณีมีมีส่วนผสมของบันทึกย่อที่สูงและต่ำหมายเหตุ และเสียงบางอย่าง (เช่นจังหวะกลองและฉาบแคร) ซึ่งมีระยะห่างไม่ชัดเจนคลื่นเสียงเป็นตัวแทนของเสียง – ปกติตัวอย่างสั้นของเสียง – ในจำนวนของความสั่นสะเทือนที่ความถี่แต่ละแต่ละ โดยปกติจะแสดงเป็นกราฟของพลังงานหรือความดันเป็นฟังก์ชันของความถี่ พลังงานหรือความดันปกติวัดใน decibels และมีวัดความถี่ของการสั่นสะเทือนต่อวินาที (หรือเฮิรตซ์ ย่อ Hz) หรือสองพันสั่นสะเทือนต่อ (kilohertz ย่อ kHz) คุณสามารถคิดของคลื่นเสียงเป็นสูตรเสียง: ใช้ระยะความถี่ที่ เพิ่มระยะความถี่ที่ฯลฯ จนกระทั่งคุณได้ใส่กันเสียงทั้ง ซับซ้อนวันนี้ แรมสเป็คตราเสียง (พหูพจน์ของสเปกตรัมเป็นแรมสเป็คตรา) มักจะวัดโดยใช้ไมโครโฟนที่วัดความดันเสียงผ่านช่วงเวลาที่กำหนดการแปลงดิจิตอลอนาล็อกที่แปลงนี้ให้กับชุดของตัวเลข (แทนแรงดันไฟฟ้าไมโครโฟน) เป็นฟังก์ชันของเวลา และคอมพิวเตอร์ที่ทำการคำนวณตามตัวเลขเหล่านี้คอมพิวเตอร์ของคุณอาจมีฮาร์ดแวร์ที่ทำแล้ว (การ์ดเสียง) หลายชุดซอฟต์แวร์สำหรับการวิเคราะห์เสียงหรือตัดต่อเสียงมีซอฟต์แวร์ที่สามารถนำตัวอย่างสั้น ๆ ของการบันทึกเสียง ทำการคำนวณการรับสเปกตรัม (การแปลงฟูรีเยแบบดิจิทัลหรือ DFT) และแสดงใน 'real time' (เช่นหลังจากที่เลื่อนโดยย่อ) ถ้าอย่างไรได้เหล่านี้ คุณสามารถเรียนรู้มากเกี่ยวกับแรมสเป็คตรา โดยเพลงยั่งยืนบันทึก (หรือบันทึกย่อที่เล่นบนเครื่องดนตรี) ไมโครโฟน และมองที่แรมสเป็คตราของพวกเขา ถ้าคุณเปลี่ยนความดัง ขนาด (หรือความกว้าง) ของคอมโพเนนต์สเปกตรัมจะใหญ่ ถ้าคุณเปลี่ยนระยะห่าง ความถี่ของส่วนประกอบทั้งหมดเพิ่มขึ้น ถ้าคุณเปลี่ยนเสียงเปลี่ยนความดังของเสียงหรือระดับของ แล้วคุณได้ โดยนิยาม การเปลี่ยนแปลงของ timbre (Timbre มีกำหนดค่าลบ - เป็นผลรวมของคุณสมบัติที่แตกต่างกันในสองเสียงแตกต่างกันซึ่งมีความดังเดียวกันและระดับเดียวกัน) หนึ่งในสิ่งที่กำหนด timbre ขนาดญาติสเปกตรัมประกอบแตกต่างกันได้ ถ้าคุณร้อง "อา" และ "แบบ" ที่อยู่ในระดับเดียวกันและความดังเสียง คุณจะสังเกตเห็นว่า มีความแตกต่างใหญ่ระหว่างแรมสเป็คตรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คลื่นความถี่เสียงแสดงความถี่ที่แตกต่างที่มีอยู่ในเสียง. เสียงส่วนใหญ่ถูกสร้างขึ้นจากส่วนผสมที่มีความซับซ้อนของการสั่นสะเทือน (มีความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับเสียงและการสั่นสะเทือนในเอกสารเป็น "วิธีตราสาร woodwind ทำงาน".) หากคุณกำลังอ่านข้อความนี้ในเว็บคุณอาจจะได้ยินเสียงของพัดลมในเครื่องคอมพิวเตอร์ของคุณอาจจะเป็นเสียงของลมภายนอก ดังก้องของการจราจร - หรือบางทีคุณอาจมีบางเพลงเล่นในพื้นหลังในกรณีที่มีส่วนผสมของเสียงสูงและบันทึกต่ำและบางเสียง (เช่นกลองเต้นและเกิดปัญหาฉิ่ง) ที่ไม่มีสนามที่ชัดเจน. เสียง คลื่นความถี่ที่เป็นตัวแทนของเสียงได้ - มักจะเป็นตัวอย่างสั้น ๆ ของเสียง - ในแง่ของจำนวนเงินของการสั่นสะเทือนที่ความถี่แต่ละบุคคล จะนำเสนอมักจะเป็นกราฟของการใช้พลังงานอย่างใดอย่างหนึ่งหรือความดันเป็นหน้าที่ของความถี่ ไฟหรือความดันมักจะวัดเป็นเดซิเบลและความถี่เป็นวัดในการสั่นสะเทือนต่อวินาที (หรือเฮิรตซ์เฮิรตซ์ย่อ) หรือหลายพันของการสั่นสะเทือนต่อวินาที (กิโลเฮิรตซ์, เฮิร์ทซ์ย่อ) คุณสามารถคิดของคลื่นเสียงเป็นสูตรเสียง: ใช้ปริมาณของความถี่ที่นี้เพิ่มปริมาณของ ฯลฯ ความถี่ที่นี้จนกว่าคุณจะได้ใส่กันทั้งเสียงที่มีความซับซ้อน. วันนี้สเปกตรัมเสียง (พหูพจน์ของสเปกตรัมเป็นสเปกตรัม) จะ มักจะวัดโดยใช้ไมโครโฟนซึ่งมาตรการความดันเสียงมากกว่าช่วงเวลาที่บางแปลงอนาล็อกเป็นดิจิตอลที่แปลงนี้เพื่อชุดของตัวเลข(เป็นตัวแทนของแรงดันไฟฟ้าไมโครโฟน) เป็นหน้าที่ของเวลาและคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพการคำนวณเมื่อเหล่านี้ตัวเลข. คอมพิวเตอร์ของคุณอาจมีฮาร์ดแวร์ที่จะทำอย่างนี้แล้ว (การ์ดเสียง) แพคเกจซอฟต์แวร์จำนวนมากสำหรับการวิเคราะห์เสียงหรือการตัดต่อเสียงที่มีซอฟแวร์ที่สามารถใช้ตัวอย่างสั้น ๆ ของการบันทึกเสียงให้ดำเนินการคำนวณที่จะได้รับคลื่นความถี่ (กฟูริเยร์ดิจิตอลเปลี่ยนหรือ DFT) และแสดงผลในเวลาจริง '(คือหลังจากที่ ล่าช้าเล็กน้อย) หากมีวิธีการเหล่านี้คุณสามารถเรียนรู้มากเกี่ยวสเปกตรัมโดยการร้องเพลงบันทึกยั่งยืน (หรือเล่นบันทึกเกี่ยวกับเครื่องดนตรี) ลงในไมโครโฟนและกำลังมองหาที่เปคตรัมของพวกเขา ถ้าคุณเปลี่ยนความดังขนาด (หรือคลื่น) ขององค์ประกอบสเปกตรัมได้รับใหญ่ ถ้าคุณเปลี่ยนสนามความถี่ทั้งหมดของส่วนประกอบเพิ่มขึ้น ถ้าคุณเปลี่ยนเสียงโดยไม่ต้องเปลี่ยนความดังหรือสนามของมันแล้วคุณจะโดยความหมายของการเปลี่ยนแปลงต่ำ (ต่ำมีความหมายในเชิงลบ - มันคือผลรวมของคุณสมบัติทั้งหมดที่มีแตกต่างกันในสองเสียงที่แตกต่างที่มีสนามเดียวกันและดังระดับเดียวกัน.) หนึ่งในสิ่งที่กำหนดต่ำเป็นขนาดที่สัมพันธ์กันของส่วนประกอบสเปกตรัมที่แตกต่างกัน . หากคุณร้องเพลง "อา" และ "จ" ที่สนามเดียวกันและเสียงดัง, คุณจะพบว่ามีความแตกต่างใหญ่ระหว่างสเปกตรัม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สเปกตรัมเสียงแสดงความถี่ที่แตกต่างกันที่มีอยู่ในเสียง

เสียงส่วนใหญ่จะสร้างขึ้นจากส่วนผสมที่ซับซ้อนของการสั่นสะเทือน ( มีความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับเสียงและการสั่นสะเทือนในเอกสาร " วิธีเป่าเครื่องมือทำงาน " ) ถ้าคุณกำลังอ่านนี้บนเว็บ คุณอาจจะได้ยินเสียงพัดลมในคอมพิวเตอร์ของคุณ บางทีเสียงลมภายนอกก้องจราจร - หรือบางทีคุณอาจจะมีบางเพลงที่เล่นในพื้นหลัง ซึ่งในกรณีที่ไม่มีส่วนผสมของบันทึกย่อสูงและต่ำ และเสียงบางอย่าง ( เช่นจังหวะกลองและฉาบล่ม ) ซึ่งไม่มีสนามชัดเจน

สเปกตรัมเสียงเป็นตัวแทนของเสียง ( มักจะสั้นตัวอย่าง ของ–เสียงในแง่ของปริมาณของการสั่นสะเทือนที่ความถี่ของแต่ละบุคคลมันมักจะนำเสนอเป็นกราฟให้พลังงานหรือความดันเป็นฟังก์ชันของความถี่ พลังหรือความดันมักจะวัดในเดซิเบล และความถี่จะวัดการสั่นสะเทือนต่อวินาที ( หรือเฮิรตซ์ ใช้ตัวย่อ ) หรือหลายพันของการสั่นสะเทือนต่อวินาที ( กิโลเฮิรตซ์ , คำย่อ kHz ) คุณสามารถคิดของสเปกตรัมเสียงสูตรเสียง : ใช้ปริมาณที่ความถี่นี้เพิ่มปริมาณความถี่ ฯลฯ จนกว่าคุณจะได้ใส่กันทั้งซับซ้อน เสียงนี้ เสียงนี้

วันนี้ ( พหูพจน์ของสเปกตรัมคือ spectra ) มักจะวัดใช้

ไมโครโฟนซึ่งวัดความดันเสียงผ่านช่วงเวลาบางอย่าง
อะนาล็อกดิจิตอลแปลงซึ่งแปลงนี้เป็นชุดของตัวเลข ( แทนไมโครโฟนแรงดันไฟฟ้า ) เป็นฟังก์ชันของเวลาและ
คอมพิวเตอร์ซึ่งมีประสิทธิภาพการคำนวณบนตัวเลขเหล่านี้ .
คอมพิวเตอร์ของคุณอาจจะได้อุปกรณ์ทำนี้แล้ว ( การ์ดเสียง ) แพคเกจซอฟต์แวร์จำนวนมากสำหรับการวิเคราะห์เสียงหรือตัดต่อเสียงมีซอฟต์แวร์ที่สามารถใช้ตัวอย่างสั้น ๆของการบันทึกเสียง ทำการคำนวณเพื่อให้ได้สเปกตรัม ( ดิจิตอลการแปลงฟูรีเยหรือ DFT ) และแสดงใน ' เวลาจริง ' ( เช่นหลังจากล่าช้าสั้น ) หากวิธีการเหล่านี้ คุณสามารถเรียนรู้มากเกี่ยวกับสเปกตรัมบันทึกเพลงลง ( หรือเล่นบันทึกดนตรี ) ลงในไมโครโฟนและดูช่วงของพวกเขา ถ้าคุณเปลี่ยนความดัง ขนาด ( หรือแอมปลิจูด ) ของส่วนประกอบของสเปกตรัมจะใหญ่กว่า ถ้าคุณเปลี่ยนระดับเสียง , ความถี่ของทุกชิ้นส่วนที่เพิ่มขึ้นถ้าคุณเปลี่ยนเสียงโดยไม่ต้องเปลี่ยนสนามของตนแล้วความดังของหรือคุณจะโดยความหมายของการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้อง . ( คุณภาพเสียงที่มีความหมายเชิงลบ - มันคือผลรวมของทุกคุณสมบัติที่แตกต่างกันในที่แตกต่างกันสองเสียงที่ระดับเสียงเดียวกัน และความดัง เดียวกัน ) สิ่งหนึ่งที่กำหนดท่วงทำนองคือขนาดสัมพัทธ์ของสเปกตรัมที่แตกต่างกันชิ้นส่วนถ้าคุณร้อง " อา " และ " อี " ที่สนามเดียวกัน และความดังของเสียง คุณจะสังเกตเห็นว่ามีความแตกต่างระหว่าง Spectra .