Hypotheses were tested on the basis

Hypotheses were tested on the basis of standardized
regression coefficients () and p-values. To address the
p-value problem of large sample sizes, a conservative approach
was adopted; results are only reported as statistically
significant when they were significant at the 1 per cent level or
better (Lin et al., 2013). The squared multiple correlation
represents the proportion of variance of the dependent
variable that is explained by the predicting factors. Therefore,
it can be interpreted as coefficient of determination (R2)
(Byrne, 2010; Hauser et al., 2013).
Stability of the results was tested b

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทดสอบสมมติฐานบนพื้นฐานของมาตรฐาน()ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยและ p-ค่า ที่อยู่ปัญหาของค่า p ของตัวอย่างขนาดใหญ่ แบบระมัดระวังถูกนำมาใช้ ผลมีเพียงรายงานทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญเมื่อพวกเขาได้อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับร้อยละ 1 หรือดีกว่า (Lin et al. 2013) การ squared หลายความสัมพันธ์แสดงถึงสัดส่วนของความแปรปรวนของผู้อยู่ในอุปการะตัวแปรที่อธิบายได้ ด้วยปัจจัย predicting ดังนั้นสามารถตีความเป็นค่าสัมประสิทธิ์ของการกำหนด (R2)(Byrne, 2010 Hauser et al. 2013)เสถียรภาพของผลการทดสอบโดย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทดสอบสมมติฐานบนพื้นฐานของมาตรฐาน
ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย (?) และ P-ค่า เพื่อแก้ไข
ปัญหา p-value ของขนาดตัวอย่างขนาดใหญ่วิธีการอนุรักษ์
เป็นลูกบุญธรรม; มีการรายงานผลเป็นเพียงทางสถิติ
อย่างมีนัยสำคัญเมื่อพวกเขาอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับร้อยละ 1 หรือ
ดีกว่า (Lin et al., 2013) ความสัมพันธ์หลาย Squared
หมายถึงสัดส่วนของความแปรปรวนของขึ้นอยู่กับ
ตัวแปรที่จะมีการอธิบายจากปัจจัยทำนาย ดังนั้น
มันสามารถตีความได้ว่าค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (R2)
. (เบิร์น, 2010. Hauser, et al, 2013)
เสถียรภาพของผลที่ได้รับการทดสอบโดย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทดสอบสมมติฐานบนพื้นฐานของมาตรฐานสัมประสิทธิ์การถดถอย ( ) และ p-values . ที่อยู่การศึกษาปัญหาของขนาดตัวอย่างใหญ่ วิธีการอนุรักษ์เป็นลูกบุญธรรม ผลจะรายงานสถิติที่สำคัญเมื่อพวกเขาอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับร้อยละ 1 หรือดีกว่า ( หลิน et al . , 2013 ) ทางสถิติสหสัมพันธ์พหุคูณหมายถึงอัตราส่วนของความแปรปรวนของตัวแปรตัวแปรที่สามารถอธิบายได้ด้วยปัจจัยทำนาย . ดังนั้นมันสามารถถูกตีความเป็นค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ ( R2 )( เบิร์น , 2010 ; เฮาเซอร์ et al . , 2013 )เสถียรภาพของผลการทดสอบโดย