] Finally, in this study we use the

] Finally, in this study we use the NINO34 sea surface
temperature (SST) index as measure of the strength of
ENSO events. This index is defined as the average of SST
anomalies over the region 5°N to 5°S and 170° W to 120°W.
Monthly NINO34 values were obtained from NOAA
[NOAA, 2013].
[Ebert et al., 2007; Fleming et al., 2011], Cyprus [Gabella
et al., 2006], Oklahoma [Fisher, 2004], Iran [Javanmard
et al., 2010], and Peru [Condom et al., 2011]. For example,
Zhou and Wang [2006] used TRMM data to study the diurnal
cycle of rainfall over the New Guinea region and identified the
relatively complex interaction between convective activity,
land-sea breezes, and orography. Chang et al. [2005] used
TRMM data to demonstrate a strong relationship between
rainfall and winds over much of south-east Asia, including
West Irian.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

] สุดท้าย ในการศึกษานี้ เราใช้พื้นทะเล NINO34ดัชนีอุณหภูมิ (SST) เป็นการวัดความแข็งแรงของเหตุการณ์ ENSO ดัชนีนี้ถูกกำหนดเป็นค่าเฉลี่ยของ SSTความผิดผ่านภูมิภาค 5 ° N 5 ° S และ 170° W ถึง 120 องศาปริมาณNINO34 เดือนได้รับจาก NOAA[NOAA, 2013][Ebert et al., 2007 เฟลมมิงและ al., 2011], ไซปรัส [Gabellaและ al., 2006], โอคลาโฮมา [Fisher, 2004], อิหร่าน [Javanmardร้อยเอ็ด al., 2010], และเปรู [ถุงยาง et al., 2011] ตัวอย่างโจวและวัง [2006] ใช้ข้อมูล TRMM diurnal การศึกษาวนของปริมาณน้ำฝนมากกว่าภูมิภาคนิวกินี และระบุการโต้ตอบค่อนข้างซับซ้อนระหว่างกิจกรรมด้วยการพาลมทะเลที่ดิน และ orography ช้างร้อยเอ็ด al. [2005] ใช้TRMM ข้อมูลแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ที่ดีระหว่างปริมาณน้ำฝนและลมผ่านมากของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ รวมทั้งอีรีอันตะวันตก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

] สุดท้ายในการศึกษาครั้งนี้เราใช้ผิวน้ำทะเล NINO34
อุณหภูมิ (SST) ดัชนีเป็นตัวชี้วัดความแข็งแกร่งของ
เหตุการณ์ ENSO ดัชนีนี้ถูกกำหนดให้เป็นค่าเฉลี่ยของ SST
ผิดปกติกว่าภูมิภาค 5 ° N เพื่อ 5 ° S 170 ° W ถึง 120 ° W.
รายเดือน NINO34 ค่าที่ได้รับจาก NOAA
[NOAA, 2013].
[เบิร์ทและคณะ, 2007. เฟลมมิ่ง et al., 2011], ไซปรัส [Gabella
et al., 2006], โอคลาโฮมา [ฟิชเชอร์, 2004] อิหร่าน [Javanmard
et al., 2010], และเปรู [ถุงยางอนามัย et al., 2011] ตัวอย่างเช่น
โจวและวัง [2006] ใช้ข้อมูล TRMM เพื่อศึกษารายวัน
วงจรของปริมาณน้ำฝนมากกว่าภูมิภาคนิวกินีและระบุ
การมีปฏิสัมพันธ์ที่ค่อนข้างซับซ้อนระหว่างกิจกรรมไหลเวียน,
สายลมที่ดินทะเลและ Orography ช้างและคณะ [2005] ใช้
ข้อมูล TRMM แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่าง
ปริมาณน้ำฝนและลมกว่ามากของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้รวมทั้ง
เวสต์ Irian

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

] ในที่สุด ในการศึกษานี้ เราใช้ nino34
อุณหภูมิผิวน้ำทะเล ( SST ) เป็นดัชนีวัดความแข็งแกร่งของ
เหตุการณ์ปรากฏการณ์ . ดัชนีนี้ หมายถึง ค่าเฉลี่ยของ SST anomalies กว่าภาค 5
/ N ถึง 5 องศาและ 170 ° W 120 ° W .
nino34 รายเดือนค่าได้จาก NOAA
[ NOAA , 2013 ] .
[ Ebert et al . , 2007 ; เฟลมมิ่ง et al . , 2011 ] , [ gabella ไซปรัส
et al . , 2006 ] , [ 2547 ] , โอคลาโฮมา ฟิชเชอร์อิหร่าน [ javanmard
et al . , 2010 ) และเปรู [ ถุงยาง et al . , 2011 ) ตัวอย่างเช่น
โจวและวัง [ 2006 ] ใช้ข้อมูล trmm ศึกษาวงจรระหว่าง
ปริมาณน้ำฝนมากกว่าภูมิภาคนิวกินีและระบุค่อนข้างซับซ้อนโดยการปฏิสัมพันธ์ระหว่างกิจกรรม

ที่ดิน , ลมทะเล และจัดกลุ่มโรค . ชาง et al . [ 2005 ] ใช้
trmm ข้อมูลแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่าง
ฝนและลมเหนือมากในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ รวมทั้ง
ตะวันตกเรียน .