Calculating the Spearman rank correlation coefficient for the data above, the authors determined, that data
of 2002 has r=-0,275 (Sig. (2-tailed)=0,000), data of 2005 has r=-0,270 (Sig. (2-tailed)=0,000), data of 2007 has
r=-0,287 (Sig. (2-tailed)=0,000), data of 2009 has r=-0,297 (Sig. (2-tailed)=0,000), data of 2013 has r=-0,188
(Sig. (2-tailed)=0,000), i.e. there is a weak linear relationship between level of education of population of Latvia
and their status in the labor market.
Thus, the hypothesis about the impact of education on the status in the labor market is confirmed.
Next, the authors examined income in Latvian lats on one member of the household after tax deductions,
excluding inflation. Changes in average income of residents of Latvia for 2002, 2005, 2007, 2009, 2013 are
summarized in Table 4:
คำนวณของ Spearman อันดับสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สำหรับข้อมูลข้างต้น ผู้เขียนกำหนด ข้อมูลของ 2002 มี r =-0,275 (Sig. (หาง 2) = 0, 000), ข้อมูล 2005 มี r =-0,270 (Sig. (หาง 2) = 0, 000), ข้อมูลของ 2007r =-0,287 (Sig. (หาง 2) = 0, 000), r =-0,297 มีข้อมูลปี 2552 (Sig. (หาง 2) = 0, 000), ข้อมูลของ 2013 มี r =-0,188(Sig. (หาง 2) = 0, 000), เช่นมีความสัมพันธ์เชิงเส้นอ่อนระหว่างระดับการศึกษาของประชากรของประเทศลัตเวียและสถานะในตลาดแรงงานดังนั้น คือยืนยันสมมติฐานเกี่ยวกับผลกระทบของการศึกษาสถานะในตลาดแรงงานถัดไป ผู้เขียนตรวจสอบรายได้ในลัตเวีย lats บนสมาชิกหนึ่งของครัวเรือนหลังจากหักภาษีไม่รวมอัตราเงินเฟ้อ การเปลี่ยนแปลงในรายได้เฉลี่ยของชาวลัตเวียใน 2002, 2005, 2007, 2009 มี 2013สรุปในตารางที่ 4:
การแปล กรุณารอสักครู่..