Two methods of regression, partial

Two methods of regression, partial least square (PLS) regression
and multiple linear regression (MLR) with the option of full cross
validation available in software were performed on the whole original
spectra to develop the NIR model for predicting TSS, DM, pH and
ABR of bananas non-destructively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สองวิธีการถดถอย บางส่วนอย่างน้อยสี่เหลี่ยม (กรุณา) ถดถอย
และเชิงเส้นแบบพหุคูณ (MLR) พร้อมเต็มข้าม
ดำเนินในซอฟต์แวร์ตรวจสอบกับต้นฉบับทั้งหมด
แรมสเป็คตรา NIR ที่พัฒนาแบบจำลองการคาดการณ์ค่า pH TSS, DM และ
ABR กล้วยไม่แก่ชีวิต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สองวิธีการถดถอยอย่างน้อยตาราง (PLS) ถดถอยบางส่วน
และหลายถดถอยเชิงเส้น (MLR) ที่มีตัวเลือกในการเต็มรูปแบบข้าม
การตรวจสอบที่มีอยู่ในซอฟแวร์ได้รับการดำเนินการในส่วนเดิม
สเปกตรัมเพื่อพัฒนารูปแบบ NIR การทำนาย TSS, DM ค่า pH และ
ABR ของกล้วยที่ไม่ทำลาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สองวิธีการสมการถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน ( PLS ) และสมการถดถอยเชิงเส้นพหุ
( MLR ) กับตัวเลือกเต็มข้าม
ตรวจสอบที่มีอยู่ในซอฟต์แวร์จำนวนทั้งต้นฉบับ
สเปกตรัม NIR เพื่อพัฒนาแบบจำลองเพื่อทำนาย TSS , DM , pH และ
ABR ไม่ใช่กล้วย 91 .