the parameters f(Vff) and g(Vff) we

the parameters f(Vff) and g(Vff) were of critical importance to the calculations in this study. Their introduction makes it possible to model the kinetics of multi-dimensional freeze-drying, which are applicable to most situations where foods and agricultural materials are freeze-dried. In this study, it was assumed that f(Vff) and g(Vff) are simply a function of Vff, regardless of the kinetics of drying. This assumption must be validated in future work. In practice, the deformation of the drying product (e.g., due to shrinkage) is likely to have an influence on the drying kinetics. Apple was selected for this work because the degree of its deformation during drying is rather limited. For this reason, we set the value for Aext to a constant. However, occasional shrinkage of specimens was observed. Shrinkage lead to a decrease in Aext, thus causing an overestimation of the mean thickness of the dried cake (i.e., View the MathML source, and resulting in an overestimation of the drying time. The model could be improved by allowing Aext to vary as a function of the degree of shrinkage. However, shrinkage depends largely on the type of food material, so the acquisition of As(Vff),Abtm(Vff) and Aext(Vff) from various materials may be a useful future study.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พารามิเตอร์ f(Vff) และ g(Vff) มีความสำคัญกับการคำนวณในการศึกษานี้ การแนะนำทำให้สามารถจำลองจลนพลศาสตร์ของการแช่แข็งแห้งหลายมิติ ซึ่งใช้ได้กับสถานการณ์ส่วนใหญ่อาหารและวัสดุเกษตรที่แห้ง ในการศึกษานี้ สันนิษฐานว่า f(Vff) และ g(Vff) เป็นเพียงแค่ฟังก์ชันของ Vff คำนึงถึงจลนพลศาสตร์ของการอบแห้ง สมมติฐานนี้ต้องถูกตรวจสอบในการทำงานในอนาคต ในทางปฏิบัติ ความผิดปกติของผลิตภัณฑ์อบแห้ง (เช่น เนื่องจากการหดตัว) เป็นแนวโน้มที่จะมีผลต่อจลนพลศาสตร์การอบแห้ง Apple ถูกเลือกสำหรับงานนี้เนื่องจากระดับของการเสียรูปในระหว่างการอบแห้งมีค่อนข้างจำกัด ด้วยเหตุนี้ เราตั้งค่าสำหรับ Aext เป็นค่าคง อย่างไรก็ตาม เป็นครั้งคราวการหดตัวของชิ้นงานที่ถูกตรวจสอบ การหดตัวที่นำไปสู่การลดลงของ Aext ทำ overestimation มีความหนาเฉลี่ยของเค้กแห้ง (เช่น มุมมองแหล่ง MathML และในการ overestimation เวลาการอบแห้ง แบบโยโดยอนุญาต Aext เปลี่ยนแปลงเป็นฟังก์ชันของระดับของการหดตัว อย่างไรก็ตาม การหดตัวขึ้นอยู่กับชนิดของวัสดุอาหาร ดังนั้นการซื้อ As(Vff),Abtm(Vff) และ Aext(Vff) จากวัสดุต่าง ๆ อาจเป็นการศึกษาในอนาคตที่มีประโยชน์นี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พารามิเตอร์ f (VFF) และ g (VFF) เป็นสิ่งที่สำคัญต่อการคำนวณในการศึกษานี้ การแนะนำของพวกเขาทำให้มันเป็นไปได้ในการจำลองจลนพลศาสตร์ของหลายมิติแช่แข็งแห้งซึ่งมีผลบังคับใช้กับสถานการณ์ส่วนใหญ่ที่อาหารและวัสดุการเกษตรแห้ง ในการศึกษาครั้งนี้มันก็สันนิษฐานว่า f (VFF) และ g (VFF) เป็นเพียงการทำงานของ VFF โดยไม่คำนึงถึงจลนศาสตร์ของการอบแห้ง สมมติฐานนี้จะต้องมีการตรวจสอบในการทำงานในอนาคต ในทางปฏิบัติการเปลี่ยนรูปแบบของผลิตภัณฑ์อบแห้ง (เช่นเนื่องจากการหดตัว) มีแนวโน้มที่จะมีอิทธิพลต่อจลนพลศาสตร์การอบแห้ง แอปเปิ้ลได้รับเลือกสำหรับการทำงานนี้เพราะระดับของความผิดปกติในระหว่างการอบแห้งค่อนข้าง จำกัด ด้วยเหตุนี้เราตั้งค่าสำหรับ Aext ไปอย่างต่อเนื่อง อย่างไรก็ตามการหดตัวเป็นครั้งคราวของตัวอย่างพบว่า การหดตัวที่นำไปสู่การลดลงของ Aext จึงก่อให้เกิดการประเมินค่าสูงความหนาเฉลี่ยของเค้กแห้ง (เช่นดูแหล่งที่มา MathML และผลในการประเมินค่าสูงของเวลาการอบแห้งด้วย. รูปแบบอาจจะดีขึ้นโดยการอนุญาตให้ Aext จะแตกต่างกันเป็น ฟังก์ชั่นระดับของการหดตัว. อย่างไรก็ตามการหดตัวขึ้นอยู่กับชนิดของวัสดุอาหารดังนั้นการเข้าซื้อกิจการที่ ณ (VFF) Abtm (VFF) และ Aext (VFF) จากวัสดุต่าง ๆ ที่อาจจะมีการศึกษาในอนาคตที่มีประโยชน์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ค่า F ( vff ) และ G ( vff ) มีความสำคัญในการคำนวณ ในการศึกษานี้ แนะนำของพวกเขาทำให้มันเป็นไปได้ที่จะแบบจำลองจลนพลศาสตร์ของการทำแห้งเยือกแข็งหลายมิติ ซึ่งจะสามารถใช้ได้กับสถานการณ์มากที่สุดอาหารและวัสดุทางการเกษตรแห้ง . ในการศึกษาครั้งนี้ คือ สันนิษฐานว่า f ( vff ) และ G ( vff ) เป็นเพียงการทำงานของ vff ไม่ว่าจะจลนพลศาสตร์ของการอบแห้ง . สมมติฐานนี้จะต้องมีการตรวจสอบในการทำงานในอนาคต ในการปฏิบัติการของการอบแห้งผลิตภัณฑ์ ( เช่นเนื่องจากการหดตัว ) มีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบต่อจลนพลศาสตร์การอบแห้ง . แอปเปิ้ลถูกเลือกสำหรับงานนี้ เพราะระดับของความผิดปกติในระหว่างการอบแห้ง ค่อนข้างจำกัด สำหรับเหตุผลนี้ เราตั้งค่า aext ให้คงที่ อย่างไรก็ตาม การหดตัวของชิ้นงานได้เป็นครั้งคราว ) การหดตัวทำให้เกิดการลดลงใน aext จึงก่อให้เกิดการประเมินมากเกินไปของหมายถึงความหนาของเค้กแห้ง ( เช่น ดู MathML แหล่ง และผลลัพธ์ในการประเมินมากเกินไปของเวลาการอบแห้ง รูปแบบอาจจะดีขึ้นโดยการอนุญาตให้ aext แตกต่างกันเป็นฟังก์ชันของระดับของการหดตัว อย่างไรก็ตาม การหดตัวนั้นขึ้นอยู่กับชนิดของวัสดุอาหาร ดังนั้นการซื้อ ( vff ) abtm ( vff ) และ aext ( vff ) จากวัสดุต่าง ๆอาจเป็นประโยชน์ในอนาคตการศึกษา