Graphical Methods for Identifying O

Graphical Methods for Identifying Outliers
10
 Outliers are values that lie near extreme limits of data
range
 Outliers may represent errors in data entry
 Certain statistical methods very sensitive to outliers and
may produce unstable results
 Neural Networks and k-Means benefit from normalized
data

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการแบบกราฟิกสำหรับการระบุค่าผิดปกติ
10
ค่าผิดปกติเป็นค่าที่อยู่ใกล้กับข้อ จำกัด มากของข้อมูล
ช่วง
ค่าผิดปกติอาจจะเป็นความผิดพลาดในการป้อนข้อมูล
วิธีการทางสถิติบางอย่างที่มีความสำคัญมากที่จะผิดปกติและ
อาจให้ผลลัพธ์ที่ไม่เสถียร
โครงข่ายประสาทและได้รับประโยชน์ K-หมายจากปกติ
ข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการแบบกราฟิกสำหรับการระบุค่าผิดปกติ10ผิดปกติเป็นค่าที่นอนอยู่ใกล้ จำกัด มากของข้อมูลช่วงผิดปกติอาจแสดงข้อผิดพลาดในการบันทึกข้อมูลบางสถิติความผิดปกติมากและอาจได้ผลไม่แน่นอนเครือข่ายและ k-means ประสาทได้รับประโยชน์จากมาตรฐานข้อมูล