Most time-series research fails to

Most time-series research fails to consider measurement issues that are addressed regularly in cross-sectional research designs. However, to measure specified constructs in time-series research, scales may be developed whose reliability and validity may be assessed as rigorously as in cross-sectional research. The authors describe and illustrate a procedure for developing time-series measures using BoxJenkins ARIAAA modeling techniques in an investigatian of the effects of national advertising on consumption

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สุดชุดเวลาวิจัยล้มเหลวในการพิจารณาประเด็นการประเมินที่ระบุในการออกแบบวิจัยที่โรงพยาบาลเป็นประจำ อย่างไรก็ตาม การวัดโครงสร้างที่ระบุในชุดเวลาวิจัย เครื่องชั่งอาจพัฒนาที่มีความน่าเชื่อถือ และอายุอาจถูกประเมินเป็นเคร่งครัดเช่นในการวิจัยโรงพยาบาล ผู้เขียนอธิบาย และแสดงให้เห็นถึงกระบวนการพัฒนามาตรการชุดเวลาที่ใช้เทคนิคในการ investigatian ผลของโฆษณาชาติการใช้โมเดล ARIAAA BoxJenkins

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ส่วนใหญ่การวิจัยอนุกรมเวลาล้มเหลวในการพิจารณาเรื่องการวัดที่จะได้เป็นประจำในการออกแบบการวิจัยภาคตัดขวาง อย่างไรก็ตามในการวัดที่กำหนดโครงสร้างในการวิจัยอนุกรมเวลา, เครื่องชั่งน้ำหนักอาจจะพัฒนาที่มีความน่าเชื่อถือและความถูกต้องอาจจะประเมินเป็นเคร่งครัดในการวิจัยภาคตัดขวาง ผู้เขียนอธิบายและแสดงให้เห็นถึงขั้นตอนในการพัฒนามาตรการอนุกรมเวลาโดยใช้เทคนิคการสร้างแบบจำลอง BoxJenkins ARIAAA ใน investigatian ของผลกระทบของการโฆษณาระดับชาติเกี่ยวกับการบริโภคต่อ A

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนใหญ่เวลาวิจัยล้มเหลวในการพิจารณาการวัดปัญหาที่อยู่เสมอในการออกแบบการวิจัยแบบภาคตัดขวาง อย่างไรก็ตาม มาตรการที่กำหนดสร้างในการวิจัยข้อมูลอนุกรมเวลา , เครื่องชั่งอาจจะพัฒนาที่มีความเที่ยงและความตรง อาจถูกประเมินเป็นอย่างจริงจังในการวิจัยแบบภาคตัดขวาง ผู้เขียนอธิบายและแสดงให้เห็นถึงกระบวนการพัฒนามาตรการการใช้อนุกรมเวลา boxjenkins ariaaa โมเดลลิ่ง เทคนิคในการ investigatian ผลของการโฆษณาระดับชาติในการบริโภค