Determination of translucent conten

Determination of translucent content in mangosteen by means
of near infrared transmittance
Anupun Terdwongworakul a,⇑, Natrapee Nakawajana a,b, Sontisuk Teerachaichayut c, Athit Janhiran d
a Department of Agricultural Engineering, Faculty of Engineering at Kamphaengsaen, Kasetsart University, Kamphaengsaen, Nakhon Pathom, Thailand
b Postharvest Technology Innovation Center, Commission on Higher Education, Bangkok, Thailand
c Department of Food-Processing Engineering, Faculty of Agro-Industry, King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang, Ladkrabang, Bangkok 10520, Thailand
d Agricultural and Agro-Industrial Product Improvement Institute, Kasetsart University, Bankok 10520, Thailand
a r t i c l e i n f o
Article history:
Received 14 May 2011
Received in revised form 7 September 2011
Accepted 27 September 2011
Available online 4 October 2011
Keywords:
Mangosteen
Translucent content
Translucent area
Near infrared spectroscopy
Transmittance
Fruit orientation
a b s t r a c t
Translucent flesh disorder is undesirable in mangosteen meant for export. However, mangosteens are
judged as translucent when the translucent flesh is visible on the pulp surface regardless of the quantity
of the internal translucent flesh which may result in some mangosteen assessed as normal having the
same amount of translucent flesh content as a mangosteen judged as translucent. The critical amount
of translucent flesh to be visible on the pulp surface needs to be determined for assessment purposes.
A non-destructive technique to measure the translucent content is a practical tool as the first step
towards the establishment of the critical value.
A non-destructive model was developed to estimate the translucent content in mangosteens using near
infrared transmittance. The translucent area of the flesh section on the fruit surface was used to indicate
the translucent content. The effects of the orientation of the fruit and also of the light source to the relative
position of the detector as well as the effect of the measurement position of the fruit on the predictive
performance were examined. The results showed that the best partial least squares model was
achieved with spectra acquired from the fruit position which revealed the largest flesh segment (prediction
correlation coefficient was 0.86 and root mean square error of prediction was 7.58%). The horizontal
stem–calyx fruit axis and a 135 angle from the light source relative to the detector were the optimal fruit
orientation and configuration for measurement.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หมายถึงการกำหนดเนื้อหาในมังคุดโดยโปร่งใสของ transmittance อินฟราเรดใกล้Anupun Terdwongworakul a ⇑ Natrapee Nakawajana a, b, d Janhiran อาทิตย์ c, Sontisuk Teerachaichayutภาควิชาวิศวกรรมเกษตร คณะวิศวกรรมศาสตร์ที่ดำเนิน มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ดำเนิน นครปฐม ไทยศูนย์นวัตกรรมเทคโนโลยีบีหลัง สำนักงานคณะกรรมการอุดมศึกษา กรุงเทพ ไทยวิศวกรรมกระบวนการผลิตแผนกอาหาร c คณะอุตสาหกรรมเกษตร พระเจ้าจอมเกล้าสถาบันเทคโนโลยีเจ้าคุณทหารลาดกระบัง ลาดกระบัง 10520 กรุงเทพฯดีทางการเกษตร และอุตสาหกรรมเกษตรผลิตภัณฑ์ปรับปรุง สถาบัน มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ Bankok 10520 ไทยr t ฉัน c l e ฉัน n f oบทความประวัติ:ได้รับ 14 2011 mayได้รับในแบบฟอร์มการปรับปรุง 7 2554 กันยายนยอมรับ 27 2554 กันยายนมีออนไลน์ 4 2554 ตุลาคมคำสำคัญ:มังคุดเนื้อหาที่โปร่งแสงพื้นที่โปร่งใสใกล้อินฟราเรดกTransmittanceวางผลไม้แบบ b s t r c tเนื้อโปร่งแสงโรคไม่พึงปรารถนาในมังคุดสำหรับส่งออกได้ อย่างไรก็ตาม มังคุดเพื่อเป็นตัดสินเป็นโปร่งแสงเมื่อมองเห็นบนพื้นผิวเยื่อว่าเนื้อโปร่งแสงของเนื้อโปร่งแสงภายในซึ่งอาจส่งผลให้มังคุดบางส่วนประเมินว่าปกติมี การเดียวกันจำนวนเนื้อหาเนื้อโปร่งแสงเป็นมังคุดที่ตัดสินเป็นโปร่งแสง ยอดเงินสำคัญของเนื้อโปร่งแสงสามารถมองเห็นบนพื้นผิวของเยื่อกระดาษต้องถูกกำหนดสำหรับวัตถุประสงค์การประเมินเทคนิคแบบไม่ทำลายการวัดเนื้อหาโปร่งใสเป็นเครื่องมือปฏิบัติเป็นขั้นตอนแรกต่อการจัดตั้งค่าที่สำคัญแบบไม่ทำลายได้รับการพัฒนาเพื่อประเมินเนื้อหาโปร่งในมังคุดเพื่อใช้ใกล้transmittance อินฟราเรด ใช้เพื่อบ่งชี้พื้นที่โปร่งใสของส่วนเนื้อบนผิวผลไม้เนื้อหาโปร่งแสง ผลของการวางแนว ของผลไม้ และ ของแหล่งกำเนิดแสงกับญาติตำแหน่งของเครื่องตรวจจับผลตำแหน่งวัดของผลไม้การทำนายประสิทธิภาพมีการตรวจสอบ ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า แบบจำลองส่วนบางส่วนกำลังสองน้อยสุดคือประสบความสำเร็จได้มาจากผลไม้ตำแหน่งงานที่เปิดเผยเนื้อส่วนใหญ่ (คาดเดาแรมสเป็คตราสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์คือ 0.86 และข้อผิดพลาดรากค่าเฉลี่ยกำลังสองของการคาดการณ์คือ 7.58%) แนวแกนก้าน – คาลิกซ์ผลไม้และมุม 135 จากแหล่งกำเนิดแสงเมื่อเทียบกับเครื่องตรวจจับมีผลไม้ดีที่สุดกำหนดค่าสำหรับการประเมินและวางแนว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การหาปริมาณโปร่งแสงในมังคุดด้วยวิธีการของการส่งผ่านอินฟราเรดใกล้Anupun Terdwongworakul ที่⇑, Natrapee Nakawajana b, Sontisuk Teerachaichayut C, พระอาทิตย์ Janhiran d กรมวิศวกรรมเกษตรคณะวิศวกรรมศาสตร์กำแพงแสนมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์กำแพงแสนนครปฐม ประเทศไทยขเทคโนโลยีหลังการเก็บเกี่ยวศูนย์นวัตกรรม, คณะกรรมการการอุดมศึกษา, Bangkok, Thailand คภาควิชาวิศวกรรมอาหารการประมวลผล, คณะอุตสาหกรรมเกษตร, สถาบันพระจอมเกล้าเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง, เขตลาดกระบังกรุงเทพฯ 10520 ประเทศไทยd เกษตรและสินค้าอุตสาหกรรมเกษตร ปรับปรุงสถาบันมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์กรุงเทพฯ 10520 ประเทศไทยrticleinfo ประวัติศาสตร์บทความที่ได้รับ 14 พฤษภาคม 2011 ที่ได้รับในรูปแบบการแก้ไข 7 กันยายน 2011 ได้รับการยอมรับ 27 กันยายน 2011 พร้อมให้บริการออนไลน์ 4 ตุลาคม 2011 คำสำคัญ: มังคุดเนื้อหาโปร่งแสงพื้นที่โปร่งแสงใกล้อินฟราเรดส่งผ่านการวางผลไม้bstract ความผิดปกติของเนื้อโปร่งแสงเป็นที่พึงปรารถนาในความหมายมังคุดเพื่อการส่งออก แต่มังคุดได้รับการตัดสินว่าเป็นโปร่งแสงเมื่อเนื้อโปร่งแสงสามารถมองเห็นได้บนพื้นผิวเยื่อกระดาษโดยไม่คำนึงถึงปริมาณของเนื้อโปร่งแสงภายในที่อาจส่งผลมังคุดบางประเมินตามปกติมีจำนวนเงินเดียวกันของเนื้อหาเนื้อโปร่งแสงเป็นมังคุดตัดสินเป็นโปร่งแสง จำนวนเงินที่สำคัญของเนื้อโปร่งแสงจะมองเห็นได้บนพื้นผิวเยื่อกระดาษจะต้องมีการพิจารณาเพื่อความมุ่งหมายการประเมิน. เทคนิคแบบไม่ทำลายเพื่อวัดปริมาณโปร่งแสงเป็นเครื่องมือในทางปฏิบัติเป็นขั้นตอนแรกที่มีต่อสถานประกอบการของมูลค่าที่สำคัญ. ไม่ใช่ รูปแบบการทำลายล้างได้รับการพัฒนาเพื่อประเมินเนื้อหาโปร่งแสงในมังคุดโดยใช้ที่อยู่ใกล้การส่งผ่านอินฟราเรด พื้นที่โปร่งแสงของส่วนเนื้อบนพื้นผิวผลไม้ที่ถูกใช้ในการแสดงเนื้อหาโปร่งแสง ผลกระทบจากการวางแนวของผลไม้และยังมีแหล่งกำเนิดแสงกับญาติที่ตำแหน่งของเครื่องตรวจจับเช่นเดียวกับผลกระทบของการวัดตำแหน่งของผลไม้ในการคาดการณ์ที่ผลการดำเนินงานมีการตรวจสอบ ผลการศึกษาพบว่าอย่างน้อยบางส่วนสี่เหลี่ยมแบบที่ดีที่สุดได้รับการประสบความสำเร็จกับสเปกตรัมที่ได้มาจากตำแหน่งผลไม้ซึ่งเผยให้เห็นเนื้อส่วนที่ใหญ่ที่สุด(การทำนายค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เท่ากับ0.86 และรากหมายถึงข้อผิดพลาดของการทำนายตารางเป็น 7.58%) แนวนอนแกนผลไม้ลำต้นกลีบเลี้ยงและ 135? มุมจากแหล่งญาติแสงตรวจจับเป็นผลไม้ที่ดีที่สุดการปฐมนิเทศและการกำหนดค่าสำหรับการตรวจวัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ปริมาณโปร่งแสงในมังคุดโดยวิธี

อนุ terdwongworakul แสงอินฟราเรดใกล้ , ⇑ natrapee nakawajana , A , B , sontisuk teerachaichayut C , อาทิตย์ janhiran D
ภาควิชาวิศวกรรมเกษตร คณะวิศวกรรมศาสตร์ กำแพงแสน มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ กำแพงแสน นครปฐม :
b ศูนย์นวัตกรรมเทคโนโลยีหลังการเก็บเกี่ยว ,สำนักงานคณะกรรมการการอุดมศึกษา กรุงเทพฯ
b ภาควิชาวิศวกรรมแปรรูปอาหาร คณะอุตสาหกรรมเกษตร สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหาร ลาดกระบัง ลาดกระบัง , กรุงเทพมหานคร 10520
D เกษตรและเกษตรอุตสาหกรรมปรับปรุงสถาบัน มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ กรุงเทพ 10520
r t i C L E n f o บทความประวัติ :


ได้รับ 14 พฤษภาคม 2011รับแก้ไขแบบฟอร์ม 7 กันยายน 2554 27 กันยายน 2554

ยอมรับออนไลน์ 4 ตุลาคม 2554


เนื้อหาคำหลัก : มังคุดโปร่งแสงพื้นที่

โปร่งแสงสเปกโทรสโกปีอินฟราเรดใกล้

ผลไม้การปฐมนิเทศ
B S T R A C T
โปร่งแสงโรคที่ไม่พึงประสงค์ในเนื้อมังคุดเหมาะสำหรับการส่งออก อย่างไรก็ตาม มังคุดเป็น
ตัดสินว่าโปร่งแสงเมื่อเนื้อโปร่งแสง สามารถมองเห็นได้บนพื้นผิวเยื่อโดยไม่คำนึงถึงปริมาณ
ของภายในโปร่งแสงเนื้อซึ่งอาจส่งผลในมังคุดบางประเมินเป็นปกติ มีปริมาณที่เท่ากันของเนื้อหา
เนื้อโปร่งแสงเป็นมังคุดตัดสินเป็นโปร่งแสง
จำนวนวิกฤตเนื้อโปร่งแสงสามารถมองเห็นได้บนพื้นผิวเยื่อกระดาษต้องพิจารณาวัตถุประสงค์การประเมิน .
เทคนิคแบบไม่ทำลายวัดเนื้อหาโปร่งแสงเป็นเครื่องมือปฏิบัติเป็นขั้นตอนแรกต่อการก่อตั้งของ

แบบไม่ทำลายค่าวิกฤต ที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อประเมินเนื้อหาโปร่งแสงในมังคุดใกล้
ใช้แสงอินฟราเรดพื้นที่โปร่งแสงของเนื้อส่วนที่ผิวของผล ถูกใช้เพื่อบ่งชี้
เนื้อหาโปร่งแสง ผลของการวางแนวของผลไม้และยังแหล่งที่มาของแสงที่ตำแหน่งสัมพัทธ์
ของเครื่อง ตลอดจนผลของการวัดตำแหน่งของผลไม้ในการปฏิบัติในการทำนาย
1 ปี ผลการศึกษาพบว่าแบบจำลอง
กำลังสองน้อยที่สุดบางส่วนที่ดีที่สุดปัจจุบันมีสเปกตรัมที่ได้จากผลไม้ ตำแหน่งที่พบส่วนเนื้อใหญ่ที่สุด ( ทำนาย
สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เป็น 0.86 และ Root Mean Square Error ของการทำนายเป็น 7.58 % ) แนวนอน
ก้านกลีบเลี้ยงผล–แกนและ 135  มุมจากแหล่งกำเนิดแสงที่สัมพันธ์กับเครื่องตรวจจับจำนวนผลที่เหมาะสม
ปฐมนิเทศและค่าการวัด