A novel homogeneity-based method fo

A novel homogeneity-based method for music structure analysis is proposed. The heart of the method is a similarity measure, derived from first principles, that is based on the matrix Elastic Net (EN) regularization and deals efficiently with highly correlated audio feature vectors. In particular, beat-synchronous mel-frequency cepstral coefficients, chroma features, and auditory temporal modulations model the audio signal. The EN induced similarity measure is employed to construct an affinity matrix, yielding a novel subspace clustering method referred to as Elastic Net subspace clustering (ENSC). The performance of the ENSC in structure analysis is assessed by conducting extensive experiments on the Beatles dataset. The experimental findings demonstrate the descriptive power of the EN-based affinity matrix over the affinity matrices employed in subspace clustering methods, attaining the state-of-the-art performance reported for the Beatles dataset. © 2013 Elsevier B.V. All rights reserved.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีสม่ำเสมอตามนวนิยายสำหรับการวิเคราะห์โครงสร้างเพลงจะเสนอ หัวใจของวิธีการที่เป็นตัวชี้วัดความคล้ายคลึงกันมาจากหลักการแรกที่จะขึ้นอยู่กับเมทริกซ์สุทธิยืดหยุ่น (en) regularization และข้อเสนออย่างมีประสิทธิภาพด้วยความสัมพันธ์สูงเวกเตอร์คุณลักษณะเสียง โดยเฉพาะอย่างยิ่งการตีจังหวะ mel ความถี่สัมประสิทธิ์ Cepstral คุณสมบัติสี,และหูแบบปรับขมับสัญญาณเสียง การวัดความคล้ายคลึงกันระหว่างการเหนี่ยวนำเป็นลูกจ้างที่จะสร้างความสัมพันธ์เมทริกซ์ยอมวิธีการจัดกลุ่มสเปซนวนิยายเรียกยืดหยุ่นเป็นกลุ่มสเปซสุทธิ (ensc) ประสิทธิภาพการทำงานของ ensc ในการวิเคราะห์โครงสร้างที่มีการประเมินโดยการดำเนินการทดลองอย่างกว้างขวางในชุดบีทเทิลผลการวิจัยแสดงให้เห็นถึงการทดลองอำนาจอธิบายของ en-based เมทริกซ์ความสัมพันธ์ผ่านการฝึกอบรมความสัมพันธ์การจ้างงานในสเปซวิธีการจัดกลุ่มการบรรลุผลการดำเนินงานของรัฐของศิลปะรายงานชุดบีทเทิล © 2013 b.v. เอลส์ สงวนลิขสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีเสนอนวนิยาย homogeneity โดยใช้วิธีการวิเคราะห์โครงสร้างเพลง หัวใจของวิธีการเป็นการคล้ายวัด จากหลักแรก ที่อยู่ในเมตริกซ์ regularization สุทธิยืดหยุ่น (EN) และข้อเสนอได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยคุณลักษณะเสียงสูง correlated เวกเตอร์ ในเฉพาะ ชนะเคเมลถี่ cepstral สัมประสิทธิ์ คุณลักษณะความ และสัญญาณเสียงแบบ modulations หูขมับ วัดคล้ายน้ำเกิดเป็นลูกจ้างเพื่อสร้างเมทริกซ์ความสัมพันธ์การ ผลผลิต subspace นวนิยายที่คลัสเตอร์วิธีที่เรียกว่ายืดหยุ่นสุทธิ subspace คลัสเตอร์ (ENSC) มีประเมินประสิทธิภาพของ ENSC ในการวิเคราะห์โครงสร้าง โดยการดำเนินการทดลองอย่างละเอียดบนชุดข้อมูลบีเทิลส์ ผลการศึกษาทดลองสาธิตพลังงานอธิบายของเมทริกซ์ความสัมพันธ์ตามน้ำผ่านเมทริกซ์ความสัมพันธ์การจ้างงานในคลัสเตอร์วิธี บรรลุประสิทธิภาพสมัยของรายงานสำหรับชุดข้อมูลของบีเทิลส์ subspace © 2013 Elsevier b.v สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการซึ่งประกอบขึ้นด้วยส่วนที่เหมือนกันที่ใช้เขียนนวนิยายเรื่องสำหรับการวิเคราะห์โครงสร้างมีเสียงดนตรีที่เสนอ บริเวณใจกลางของวิธีการที่เป็นตัววัดความเหมือนที่มาจากหลักการเป็นครั้งแรกที่มีขึ้นอยู่กับเปลี่ยน สถานภาพ Matrix Storage Technology ยืดหดได้(ในตัว)และข้อตกลงได้อย่างมี ประสิทธิภาพ ด้วยองค์ประกอบโดดเด่นไปด้วยเสียงความสัมพันธ์เป็นอย่างสูง ในเฉพาะ CHROMA คือ coefficients ตี - แบบซิงโครนัส, MEL - ความถี่ cepstral โดดเด่นไปด้วยและเสียงที่ล้ำสมัยรุ่น modulations Temporal Key Integrity Protocol สัญญาณเสียง การวัดในตัวทำให้เกิดความเหมือนที่ใช้เป็นสร้าง Matrix Storage ความสัมพันธ์ที่ผลวิธีการทำงานแบบคลัสเตอร์ subspace ใหม่ที่เรียกว่ายืดหยุ่นสุทธิ subspace คลัสเตอร์( ensc ) ประสิทธิภาพ การทำงานของ ensc ในการวิเคราะห์โครงสร้างคือการประเมินผลการปฏิบัติโดยการทดลองที่หลากหลายใน dataset The Beatles ,จากการสำรวจพบทดลองที่แสดงให้เห็นถึงพลังแสดงคำอธิบายของ Matrix Storage ความสัมพันธ์แบบมีห้องน้ำในตัวที่ใช้แม็ตทริกซ์มากกว่าความสัมพันธ์กับที่ใช้วิธีการทำงานแบบคลัสเตอร์ subspace บรรลุ ประสิทธิภาพ การทำงานในแบบที่ทันสมัยที่ได้รับรายงานสำหรับ dataset The Beatles , ©ปี 2013 elsevier , International B . V .สงวนลิขสิทธิ์.