International Journal of Data Minin

International Journal of Data Mining & Knowledge Management Process (IJDKP) Vol.5, No.2, March 2015
15
merge these into a single database. We have analyzed borrower’s transactional data. We focused
on predicting prospective business sectors to disburse loan in retailing commercial bank.
3. PROPOSED SYSTEM
The proposed system is shown in “Figure 1”. Customer transactional related data are taken from
database and data mining pre-processing techniques are applied to these data. After some
statistical analyzing, a pre-defined hierarchical class (target value or voluntary attributes) are
assigned on per account data. These data are then fit into a classification method. A decision tree
classification method is developed to extract rules to predict prospective sectors.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สมุดรายวันสากลของการทำเหมืองข้อมูลและความรู้การจัดการกระบวนการ (IJDKP) Vol.5, No.2, 2015 มีนาคม15รวมเหล่านี้ลงในฐานข้อมูลเดียวกัน เราได้วิเคราะห์ข้อมูลธุรกรรมของผู้กู้ เรามุ่งเน้นในภาคธุรกิจมีแนวโน้มจะยอมเลิกเงินกู้ใน retailing พาณิชย์คาดการณ์ไว้3. นำเสนอระบบนำเสนอระบบจะแสดง "เลข 1" ข้อมูลที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับธุรกรรมลูกค้านำมาจากฐานข้อมูลและเหมืองข้อมูลเทคนิคการประมวลผลเบื้องต้นจะใช้ข้อมูลเหล่านี้ หลังจากที่บางวิเคราะห์ทางสถิติ มีชั้นเรียนตามลำดับชั้นกำหนดไว้ล่วงหน้า (ค่าเป้าหมายหรือคุณลักษณะความสมัครใจ)กำหนดไว้ในบัญชีข้อมูลต่อ ข้อมูลเหล่านี้อยู่แล้วพอดีเป็นวิธีการจัดประเภท ต้นไม้ตัดสินใจคือพัฒนาวิธีการจัดประเภทการขยายกฎเพื่อทำนายอนาคตภาค

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วารสารนานาชาติของการทำเหมืองข้อมูลและความรู้การจัดการกระบวนการ (IJDKP) ฉบับที่ 5, ฉบับที่ 2 มีนาคม 2015
15
รวมเหล่านี้เป็นฐานข้อมูลเดียว เรามีการวิเคราะห์ข้อมูลการทำธุรกรรมของผู้กู้
เรามุ่งเน้นในการทำนายภาคธุรกิจคาดหวังในการเบิกจ่ายเงินกู้ในการค้าปลีกธนาคารพาณิชย.
3 ระบบที่นำเสนอระบบที่นำเสนอจะแสดงใน "รูปที่ 1" การทำธุรกรรมของลูกค้าข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่นำมาจากฐานข้อมูลและการทำเหมืองข้อมูลเทคนิคการประมวลผลก่อนจะนำไปใช้ข้อมูลเหล่านี้ หลังจากที่มีการวิเคราะห์ทางสถิติชั้นลำดับชั้นที่กำหนดไว้ล่วงหน้า (ค่าเป้าหมายหรือแอตทริบิวต์สมัครใจ) จะได้รับมอบหมายในข้อมูลต่อบัญชี ข้อมูลเหล่านี้จะแล้วพอดีกับวิธีการจัดหมวดหมู่ การตัดสินใจต้นไม้วิธีการจัดหมวดหมู่ได้รับการพัฒนาเพื่อดึงกฎที่จะคาดการณ์ในอนาคตภาค

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วารสารนานาชาติของการทำเหมืองข้อมูล&กระบวนการจัดการความรู้ ( ijdkp ) สมุดสังหาร 2 มีนาคม 15 , 2015

รวมเหล่านี้ลงในฐานข้อมูลเดียว เราได้วิเคราะห์ของผู้กู้เป็นข้อมูล เราเน้นในภาคธุรกิจในอนาคต
ทำนายที่จะเบิกจ่ายสินเชื่อในธนาคารค้าปลีก .
3 เสนอระบบ
ระบบจะแสดงใน " รูปที่ 1 "ลูกค้าด้านข้อมูลที่เกี่ยวข้องจะถูกนำจาก
ฐานข้อมูลและการทำเหมืองข้อมูลเทคนิคก่อนการประมวลผลจะใช้ข้อมูลเหล่านี้ หลังจากที่
สถิติวิเคราะห์ , การแบ่งชั้น ( เป้าหมายคุณค่าหรือคุณลักษณะโดยสมัครใจ )
มอบหมายต่อข้อมูลบัญชี ข้อมูลเหล่านี้จะพอดีกับประเภทวิธีการ โครงสร้างการตัดสินใจ
การจำแนกพัฒนาสารสกัดจากกฎเพื่อทำนายอนาคตภาค