Climate effectsThe model described

Climate effects
The model described by eqns 2a and b can be rewritten as
Xt+1 = E(Xt+1 | Xt) + Ud σd /√Nt + Ue σe eqn 3
where Ud and Ue are independent variables with zero mean and unit variance. We can use eqn 3 to examine how different climate variables affect fluctuations in population size. We introduce the climate variables yi,t as random effects, writing:
Ue σe = ∑ai yi,t + Uσ, eqn 4
where U is another normalized variable and Σ is the component of the environmental variance that cannot be explained by fluctuations in the covariates. This leads to the relation:
σ e2 = var(∑ai yi,t ) + σ2, eqn 5
so that the covariates together explain a fraction:
p = var(∑ ai yi,t )/[var(∑ ai yi,t ) + σ2], eqn 6

of the total environmental variance

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลกระทบของสภาพภูมิอากาศ
รูปแบบที่อธิบายโดย 2a eqns และ b สามารถเขียนใหม่เป็น
XT 1 = อี (XT 1 | XT) อูσd / √ NT UE σeสม 3
ที่อูและ UE เป็นตัวแปรอิสระกับศูนย์เฉลี่ยและหน่วยความแปรปรวน เราสามารถใช้สม 3 เพื่อตรวจสอบวิธีการที่แตกต่างกันส่งผลกระทบต่อสภาพภูมิอากาศตัวแปรความผันผวนของขนาดประชากร เราแนะนำตัวแปรสภาพภูมิอากาศ yi ทีผลสุ่มเขียน:
UE σe = Σai yi ทีuσ, สม 4
ที่ u เป็นตัวแปรปกติอื่นและΣเป็นส่วนของความแปรปรวนด้านสิ่งแวดล้อมที่ไม่สามารถอธิบายได้ด้วยความผันผวนของตัวแปร นี้นำไปสู่​​ความสัมพันธ์:
σ e2 = var (Σai yi, t) σ2, สม 5
เพื่อให้ตัวแปรร่วมกันอธิบายเศษส่วน:
p = var (Σไอ yi, t) / [var (Σไอ yi , t) σ2] สม 6

ของความแปรปรวนสิ่งแวดล้อมรวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลักษณะภูมิอากาศ
สามารถจิตแบบที่อธิบายไว้ โดย eqns 2 เอและบีเป็น
Xt 1 = E(Xt 1 | Xt) อุด σd σe /√Nt Ue eqn 3
ที่อุดและ Ue เป็นตัวแปรอิสระ มีผลต่างค่าเฉลี่ยและหน่วยศูนย์การ เราสามารถใช้ eqn 3 เพื่อตรวจสอบแตกต่างสภาพตัวแปรมีผลต่อความผันผวนของขนาดประชากร เราแนะนำสภาพภูมิอากาศแปร yi, t เป็นลักษณะสุ่ม เขียน:
Ue σe =ยี่ ∑ai, t Uσ, eqn 4
ซึ่งเป็นตัวแปรมาตรฐานอื่น และΣเป็นส่วนประกอบของตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อมที่ไม่สามารถอธิบายจากความผันผวนในการ covariates นี้นำไปสู่ความสัมพันธ์:
σ e2 = var (∑ai yi, t) σ2, eqn 5
ให้ covariates ที่ร่วมกันอธิบายเศษ:
p = var (∑อายยี่ t) / [var (∑อายยี่ t) σ2], eqn 6

ของความแปรปรวนสิ่งแวดล้อมรวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ซึ่งจะช่วยส่งผลให้ สภาพ อากาศรุ่นที่ระบุโดย eqns 2 A และ B สามารถเขียนซ้ำเป็น
XT 1 = E ( XT 1 | XT )เมื่อ σd / √nt UE σe eqn 3
ซึ่งเมื่อมีอิสระและ, ue ,ตัวแปรพร้อมด้วยศูนย์หมายถึงอะไรและชุดไม่เหมือนกัน. เราสามารถใช้ eqn 3 เพื่อตรวจดูว่าตัวแปรมีผลต่อความผันผวนของ สภาพ อากาศที่แตกต่างในขนาดประชากร เราจะแนะนำตัวแปร สภาพ อากาศที่ Yi T เป็นลายลักษณ์อักษรผลกระทบแบบสุ่ม:
UE σe = ∑ai Yi T uσ eqn 4
U ที่เป็นตัวแปร pink noise ปกติอยู่อีกคนหนึ่งและΣเป็นองค์ประกอบของความแตกต่างทางด้านสิ่งแวดล้อมที่ไม่สามารถอธิบายได้ความผันผวนใน covariates ได้ โรงแรมแห่งนี้เป็นทางนำไปสู่ความสัมพันธ์:
Σ E 2 =ตัวแทนจำหน่าย( VAR )( ∑ai Yi , T ) σ2 , eqn 5
ซึ่ง covariates ร่วมกันอธิบายให้เศษ:
P =ตัวแทนจำหน่าย( VAR )(∑ AI Yi , T )/[ var (∑ AI Yi , T )Σ 2 ], eqn 6

ของ สิ่งแวดล้อม

ไม่เหมือนกัน