A huge repository of terabytes of d

A huge repository of terabytes of data is generated each day from modern information systems and digital technolo-gies such as Internet of Things and cloud computing. Analysis of these massive data requires a lot of efforts at multiple levels to extract knowledge for decision making. Therefore, big data analysis is a current area of research and development. The basic objective of this paper is to explore the potential impact of big data challenges, open research issues, and various tools associated with it. As a result, this article provides a platform to explore big data at numerous stages. Additionally, it opens a new horizon for researchers to develop the solution, based on the challenges and open research issues

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พื้นที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่เทราไบต์ถูกสร้างขึ้นในแต่ละวันจากระบบข้อมูลสมัยใหม่และเทคโนโลยีดิจิทัล เช่น Internet of Things และการประมวลผลแบบคลาวด์ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เหล่านี้ต้องใช้ความพยายามอย่างมากในหลายระดับเพื่อดึงความรู้มาใช้เพื่อการตัดสินใจ ดังนั้นการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่จึงเป็นพื้นที่ของการวิจัยและพัฒนาในปัจจุบัน วัตถุประสงค์พื้นฐานของบทความนี้คือเพื่อสำรวจผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากความท้าทายด้านข้อมูลขนาดใหญ่ ปัญหาการวิจัยแบบเปิด และเครื่องมือต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง ด้วยเหตุนี้ บทความนี้จึงเป็นแพลตฟอร์มสำหรับสำรวจข้อมูลขนาดใหญ่ในหลายขั้นตอน นอกจากนี้ยังเปิดโลกทัศน์ใหม่สำหรับนักวิจัยในการพัฒนาโซลูชันโดยพิจารณาจากความท้าทายและประเด็นการวิจัยแบบเปิด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบสารสนเทศที่ทันสมัยและเทคโนโลยีดิจิทัลเช่น Internet of Things และ Cloud Computing สร้างพื้นที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่หลายเมกะไบต์ทุกวัน การวิเคราะห์ข้อมูลมหาศาลเหล่านี้ต้องใช้ความพยายามอย่างมากในหลายระดับเพื่อดึงความรู้ที่จำเป็นสำหรับการตัดสินใจ ดังนั้น การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่จึงเป็นพื้นที่หนึ่งของการวิจัยและพัฒนาในปัจจุบัน วัตถุประสงค์พื้นฐานของบทความนี้คือการสำรวจผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากความท้าทายด้านข้อมูลขนาดใหญ่ปัญหาการวิจัยแบบเปิดและเครื่องมือต่างๆที่เกี่ยวข้องกับมัน ดังนั้นบทความนี้จึงเป็นแพลตฟอร์มสำหรับการสำรวจข้อมูลขนาดใหญ่ในหลายขั้นตอน นอกจากนี้ยังเปิดโลกทัศน์ใหม่ให้นักวิจัยได้พัฒนาแนวทางการแก้ปัญหาบนพื้นฐานความท้าทายและเปิดกว้างต่อการวิจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระบบสารสนเทศที่ทันสมัยและเทคโนโลยีดิจิตอลเช่นอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆและระบบคลาวด์คอมพิวติ้งสร้างข้อมูลจํานวนมากเป็นล้านล้านไบต์ต่อวัน การวิเคราะห์ข้อมูลจํานวนมากเหล่านี้ต้องใช้ความพยายามอย่างมากในหลายระดับเพื่อดึงความรู้เพื่อการตัดสินใจ ดังนั้นการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นสาขาการวิจัยและพัฒนาในปัจจุบัน เป้าหมายพื้นฐานของกระดาษสีขาวนี้คือการสํารวจผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากความท้าทายของข้อมูลขนาดใหญ่ประเด็นการวิจัยที่เปิดกว้างและเครื่องมือที่เกี่ยวข้อง ดังนั้นบทความนี้จึงเป็นแพลตฟอร์มสําหรับการสํารวจข้อมูลขนาดใหญ่ในหลายขั้นตอน นอกจากนี้ยังเปิดโอกาสใหม่สําหรับนักวิจัยในการพัฒนาโซลูชันตามความท้าทายและปัญหาการวิจัยแบบเปิด