To correct acquisition bias in PAUP

To correct acquisition bias in PAUP* and GARLI, we assumed that the observed variable characters (the gap matrix characters) were drawn from a larger, hypothetical data matrix with an unknown number of invariant characters. Then we approximated this hypothetical matrix by appending invariant characters (i.e.FROXPQVWKDWFRQWDLQRQO³5´RU³

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อแก้ไขความโน้มเอียงมาใน PAUP * และ GARLI เราสมมติว่า ตัวแปรสังเกต (ช่องว่างของเมทริกซ์ตัว) ถูกออกจากเมทริกซ์ขนาดใหญ่ สมมุติข้อมูลด้วยหมายเลขที่ไม่รู้จักตัวอักษรภาษา แล้วเราเลียนแบบเมตริกซ์นี้สมมุติ โดยผนวกอักขระภาษา (เช่น FROXPQV WKDW FRQWDLQ RQO ³5´ RU ³ < ´) กับเมทริกซ์สังเกตช่องว่าง แล้ว ได้ประมาณจำนวนภาษาอักขระที่จำเป็นเพื่อเพิ่มโอกาสเงื่อนไข [50] ช่องว่างของข้อมูลได้ โดยระบบเพิ่มอักขระภาษา และคำนวณความเป็นไปได้ใน 3$ 83XVLQJ WKH &) 1 PRGHO ZLWK ī GLVWULEXWHG UDWHV FDOOHG WKH &) ī PRGHO LQ WKDW SURJUDP $ - DYD โปรแกรมเขียน โดย T.Y. ถูกใช้เพื่อทำการเพิ่มของจำนวนทั้งหมด R และคอลัมน์ Y ทั้งหมดเท่านั้น ผลกระทบของการแก้ไขสำหรับการซื้อความโน้มเอียงถูกประเมิน โดยการวิเคราะห์ข้อมูล โดยการเพิ่มไซต์ แต่ส่วนใหญ่วิเคราะห์ได้ดำเนินการโดยใช้จำนวนอักขระภาษาเพิ่มสูงสุด 

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การแก้ไขอคติการเข้าซื้อกิจการใน PAUP * และ garli เราสันนิษฐานว่าตัวอักษรตัวแปรสังเกต (ตัวอักษรเมทริกซ์ช่องว่าง) ถูกดึงออกมาจากที่มีขนาดใหญ่, เมทริกซ์ข้อมูลสมมุติกับไม่ทราบจำนวนของตัวอักษรคงที่ จากนั้นเราก็ประมาณนี้เมทริกซ์สมมุติโดยท้ายตัวอักษรคงที่ (เช่น ?? FROXPQV? WKDW? FRQWDLQ? RQO ³5'? RU? ³ <') เพื่อเมทริกซ์ช่องว่างสังเกต จากนั้นจำนวนตัวอักษรคงจำเป็นที่จะต้องเพิ่มความน่าจะเป็นเงื่อนไข [50] ของข้อมูลที่ทำให้เกิดช่องว่างที่เกิดขึ้นได้รับการประเมินโดยระบบการเพิ่มตัวอักษรคงที่และการคำนวณความน่าจะเป็นใน 3 $ 83
? XVLQJ? WKH? &) 1? PRGHO? ZLWK? I- ? GLVWULEXWHG UDWHV ?? FDOOHG WKH &) ใน PRGHO LQ WKDW SURJUDP ?? $ -???????? DYD? โปรแกรมที่เขียนโดย TY ถูกใช้เพื่อทำให้การเพิ่มขึ้นของจำนวนเท่า ๆ กันทุก R และคอลัมน์ Y ผลกระทบของการแก้ไขอคติการเข้าซื้อกิจการได้รับการประเมินโดยการวิเคราะห์ข้อมูลโดยไม่ต้องเว็บไซต์เพิ่ม แต่การวิเคราะห์ส่วนใหญ่ดำเนินการโดยใช้จำนวนที่เหมาะสมของตัวละครคงเพิ่ม ??

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อแก้ไขการเอียงในยาจก * และ garli เราสมมติให้ตัวแปรสังเกตได้อักขระช่องว่าง Matrix ตัวอักษร ) ได้มาจาก ขนาดใหญ่ สมมุติข้อมูลเมทริกซ์ที่มีหมายเลขที่ไม่รู้จักของตัวละครไม่เปลี่ยนแปลง . เราก็คำนวณเมทริกซ์สมมุตินี้โดยผนวกอักขระค่าคงที่ ( เช่น   froxpqv  wkdw  frqwdlq  rqo  ³ 5 ใหม่  รุ  ³ < ใหม่ ) และช่องว่างของเมทริกซ์ จากนั้นจำนวนของอักขระค่าคงที่ที่จำเป็นเพื่อเพิ่ม [ 50 ] ความน่าจะเป็นเงื่อนไขของข้อมูลที่เกิดช่องว่างประมาณ โดยมีระบบเพิ่มตัวละครไม่เปลี่ยนแปลงและคำนวณโอกาสใน 3 $ 83
 xvlqj  wkh  & ) 1  prgho  zlwk  ī - glvwulexwhg  udwhv   fdoohg  wkh  & )  ī  prgho  lq  wkdw  surjudp    $  - dyd  โปรแกรมที่เขียนโดย t.y.ถูกใช้โดยอัตโนมัติเพิ่มจำนวนเท่ากับของ R และคอลัมน์ Y ทั้งหมด ผลกระทบของการตั้งค่าสำหรับการประเมินโดยการวิเคราะห์ข้อมูลโดยไม่ต้องเพิ่มพื้นที่ แต่โดยส่วนใหญ่มีวัตถุประสงค์การใช้ที่เหมาะสมจำนวนเพิ่มค่าคงที่อักขระ