Using test data on 20 types of laun

Using test data on 20 types of laundry detergent, an analyst fitted a regression to predict CostPerLoad (average cost per load in cents per load) using binary predictors TopLoad (1 if washer is a toploading model, 0 otherwise) and Powder (if detergent was in powder form, 0 otherwise). Interpret the results

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้ข้อมูลทดสอบชนิดซักฟอก สิ่งนักวิเคราะห์การถดถอยเพื่อทำนาย CostPerLoad (ต้นทุนเฉลี่ยต่อโหลดในเซนต์ต่อโหลด) ใช้ไบนารี predictors TopLoad (การว่าเครื่องซักผ้า รุ่น toploading, 0 หรือ 1) และผง (ผงซักฟอกอยู่ในรูปแบบผง 0 อื่น) แปลผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยใช้ข้อมูลการทดสอบใน 20 ชนิดของน้ำยาซักผ้านักวิเคราะห์พอดีถดถอยที่จะคาดการณ์ CostPerLoad (การใช้จ่ายเฉลี่ยต่อภาระในเซนต์ต่อโหลด) โดยใช้พยากรณ์ไบนารี Topload (1 ถ้าเครื่องซักผ้าเป็นรูปแบบ toploading, 0 อื่น ๆ ) และผง (ถ้าผงซักฟอกเป็น ในรูปแบบผง, 0 อื่น ๆ ) แปลผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้ข้อมูลทดสอบใน 20 ประเภทผงซักฟอก , นักวิเคราะห์ติดตั้งถดถอยพยากรณ์ costperload ( ค่าใช้จ่ายเฉลี่ยต่อโหลดในเซนต์ต่อโหลด ) โดยใช้ topload ตัวเลขฐานสอง ( 1 ถ้าเครื่องซักผ้าเป็นแบบ toploading 0 มิฉะนั้น ) และแป้ง ( ถ้าผงซักฟอกในรูปแบบผง , 0 เป็นอย่างอื่น ) แปลผลลัพธ์