อยู่ใน (ที่สอดคล้องกับโครงสร้างที่แสดงในรูปที่ 1) ช่วงจาก.67 ถึง.79 การวิเคราะห์ปัจจัยเสร็จเสนอสนับสนุนใช้ discriminant ของมาตรการที่ใช้ รายการสเกลทั้งหมดพบว่ามีปัจจัยอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ loadings (p < . 05) สำหรับโครงสร้างแฝงอยู่ของพวกเขาตามลำดับ (ค่าแลมบ์ดาอยู่ในช่วงจาก.55 การ 86 ดูรูปที่ 2), และดัชนีความดีของพอดีแสดงว่า รูปแบบการประเมินนี้ให้พอดีกับข้อมูล (CFI =.96, GFI =.92, RMSEA =.07 และχ
ทรัพย์ 2
49) = 637.83, p < .05)
แต่สองสัมพันธ์ bivariate 21 ในตาราง 2 ได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ p < . 05 ความชุกของความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญอาจแนะนำบางจุดอ่อนในมาตรการศึกษา โดยเฉพาะ มันอาจเป็นผลิตภัณฑ์ของ monomethod อคติ โดยที่มาตรการ correlated over and above จริงความแปรปรวนของตัวแปรแฝงอยู่ต้นแบบเนื่องจากใช้ร่วมกันระบบ หรือแหล่งข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลรายงานด้วยตนเองที่จุดเดียวในเวลา (ซัลลิแวนและ Feldman 1979) แม้ว่าบางส่วนของ monomethod อคติบางอย่างที่มีอยู่ ความชุกของความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญคือการคาดหวังจากสาเหตุสองประการที่จะตรวจการศึกษา แรก interrelatedness ระหว่างตัวแปรศึกษาในระดับที่มากคาดว่า มีความสัมพันธ์โดยตรงค่า 8 ตลอดจนความสัมพันธ์ทางอ้อม และเก๊ที่สอดคล้องกัน ที่สอง ขนาดตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษาไม่พอเพียงน้อยจะเล็กผล (โคเฮน 1988), ค้นหาความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ร้อยละ 0.5 เท่าของผลต่างถูกใช้ร่วมกัน ว่าความชุกของความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างมาตรการศึกษา 7 ความแข็งแรงและรูปแบบของมาตรการที่ พวกเขาจะค่อนข้างแตกต่างด้วยการแนะนำ ความสัมพันธ์ bivariate อยู่ในช่วงจาก.04 ถึง.64 มีความสัมพันธ์มีค่าเฉลี่ยระหว่างวัด.34 โดยเฉลี่ย สัดส่วนของความแปรปรวนร่วมระหว่างมาตรการใด ๆ สองอยู่ในระดับต่ำ (r2 =. 11), และไม่วัดที่ใช้ร่วมกันกว่า 41 เปอร์เซ็นต์ผลต่างกับวัดอื่น ๆ
อย่างไร Univariate วิเคราะห์
1 ตารางรายงานสถิติอย่างไร univariate สำหรับแต่ละวัด ช่วงของค่าสำหรับแต่ละขนาดอาจแตกต่างกันขึ้นอยู่กับจำนวนของสินค้าหรือคำถามที่ใช้ในการสร้างวัดแต่ละ การกระจายสำหรับหกวัดเจ็ดถูกส่งเบ้ กับผู้ตอบรายงานระดับค่อนข้างสูงของแรงจูงใจในการทำงาน ประสิทธิภาพตนเอง ความสำคัญของเป้าหมายของงาน specificity เป้าหมายของงาน เป้าหมายของงานยาก และเวเลนซ์ภารกิจ แม้ว่าการกระจายในทั้งหมดเจ็ดวัดดูระดับปานกลางความแปรผัน ทดสอบของ nonnormality อย่างไร univariate ไม่สำคัญ และน่ากลัวในช่วง (/ -1 ความเบ้และเคอร์โทซิ/ -1) ถือเป็นการยอมรับในความเป็นไปได้สูงสุดประมาณสัมพันธ์โครงสร้างเชิงเส้น (LISREL) วิเคราะห์ (Jaccard และ Wan 1996)
มองสถิติอย่างไร univariate พบสองที่น่าสนใจ อันดับแรก ผู้ตอบรายงานระดับของแรงจูงใจในการทำงานค่อนข้างสูง แม้ว่าการค้นหานี้อาจจะแย้งกับพนักงานทั่วไปสาธารณะมัก จึงสอดคล้องกับการศึกษาก่อนหน้านี้ที่พบแรงจูงใจที่ทำงานของพนักงานภาครัฐจะคล้ายกับการปราบปรามของภาคเอกชน (บอลด์วิน 1984 Emmert และ Taher 1992 Posner และชมิดท์ 1982 Rainey 1979 1983) การค้นหานี้อาจจะสงสัย อย่างไรก็ตาม เนื่องจากศักยภาพชอบธรรมสังคมความโน้มเอียง (Rainey 1993) หรือ subjectivity ในรายงานด้วยตนเองแรงจูงใจ (ทื่อ 1987) ค้นหาที่สองน่าสนใจคือว่า ระดับของมิชชั่นเวเลนซ์และรางวัลสึกหรอที่พบพนักงานสาธารณะที่ทำงานสอดคล้องกับความคาดหวังเกี่ยวกับความสัมพันธ์ของรางวัล intrinsic และสึกหรอในภาครัฐ พนักงานเหล่านี้สาธารณะรายงานวางสำคัญมากในเป้าหมายขององค์กรของพวกเขาในขณะที่สังเกตค่อนข้างต่ำกว่าระดับของรางวัลสึกหรอ พร้อมกับวัดหลังที่คะแนนต่ำกว่าเกณฑ์มาตราส่วนเล็กน้อย
ตัวแปรพหุการวิเคราะห์
ทดสอบวิเคราะห์ค่าความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างแฝงอยู่ในรูปแบบโครงสร้าง
การแปล กรุณารอสักครู่..