An F-test checks if any additional

An F-test checks if any additional predictor xj helps to improve the part of variance to be explained probabilistically. The final aim
is to reduce the number of independent variables xj to a minimum
and to use these to explain a maximum part of variance. For the
present study the defined explanatory independent variables and the corresponding values are shown in Table 1. The sample size varies from 58 to 62 educational buildings, because the buildings were only used if all analyzed characteristics were known.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทดสอบตรวจสอบถ้า xj predictor เพิ่มเติมใด ๆ ช่วยปรับปรุงส่วนของผลต่างจะอธิบาย probabilistically จุดมุ่งหมายสุดท้าย
คือการ ลดจำนวนตัวแปรอิสระ xj ต่ำ
และ เพื่อใช้อธิบายถึงส่วนสูงสุดของผลต่าง สำหรับ
ปัจจุบันศึกษาแสดงในตารางที่ 1 ตัวแปรอิสระอธิบายกำหนดและค่าเกี่ยวข้อง ขนาดตัวอย่างตั้งแต่ 58 ถึง 62 อาคารศึกษา เนื่องจากใช้อาคารเฉพาะถ้าวิเคราะห์ลักษณะทั้งหมดได้รู้จักกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตรวจสอบการทดสอบ F-ถ้ามี XJ ทำนายที่เพิ่มเติมจะช่วยในการปรับปรุงส่วนหนึ่งของความแปรปรวนที่จะอธิบายความน่าจะเป็น เป้าหมายสุดท้าย
คือการลดจำนวนตัวแปรอิสระ XJ ให้น้อยที่สุด
และใช้งานเหล่านี้จะอธิบายเป็นส่วนสูงสุดของความแปรปรวน สำหรับ
การศึกษาในปัจจุบันที่กำหนดตัวแปรอิสระอธิบายและค่าที่สอดคล้องกันจะแสดงในตารางที่ 1. ขนาดของกลุ่มตัวอย่างแตกต่างกันไป 58-62 อาคารการศึกษาเพราะอาคารที่ถูกนำมาใช้เฉพาะในกรณีที่ทั้งหมดการวิเคราะห์ลักษณะเป็นที่รู้จักกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คน ตรวจสอบหาก XJ ตัวใดเพิ่มเติมช่วยเพิ่มส่วนของความแปรปรวน จะอธิบาย probabilistically .
จุดมุ่งหมายสุดท้ายคือการลดจำนวนตัวแปรอิสระ XJ ให้น้อยที่สุด
และใช้เหล่านี้เพื่ออธิบายสูงสุดส่วนหนึ่งของความแปรปรวน สำหรับ
ปัจจุบันศึกษาการกำหนดตัวแปรอิสระและค่านิยมที่แสดงในตารางที่ 1ขนาดตัวอย่างที่แตกต่างจาก 58 เป็น 62 การศึกษาอาคาร เพราะอาคารที่ถูกใช้เฉพาะถ้าวิเคราะห์ลักษณะที่รู้จัก .