weights. Heavy products have to be on the bottom of the pallet and light products on top. By storing products
in order of weight and routing the order pickers accordingly, a good stacking sequence is obtained without
additional effort. Dedicated storage can be applied in pick areas, with a bulk area for replenishment that may
have, for example, random storage. In this way, the advantages of dedicated storage still hold, but the
disadvantages are only minor because dedicated storage is applied only to a small area.
A fourth storage policy is full-turnover storage. This policy distributes products over the storage area
according to their turnover. The products with the highest sales rates are located at the easiest accessible
locations, usually near the depot. Slow moving products are located somewhere towards the back of the
warehouse. An early storage policy of this type is the cube-per-order index (COI) rule, see Heskett (1963,
1964). The COI of an item is defined as the ratio of the item's total required space to the number of trips
required to satisfy its demand per period. The algorithm consists of locating the items with the lowest COI
closest to the depot. See also Kallina and Lynn (1976), Malmborg and Bhaskaran (1987, 1989, 1990) and
Malmborg (1995, 1996). A practical implementation of full-turnover policies would be easiest if combined
with dedicated storage. The main disadvantage is that demand rates vary constantly and the product
assortment changes frequently. Each change would require a new ordering of products in the warehouse
resulting in a large amount of reshuffling of stock. A solution might be to carry out the restocking once per
period. The loss of flexibility and consequently the loss of efficiency might be substantial when using fullturnover
storage. The adoption of COI-based storage assignment, or other assignments based on demand
frequency generally require a more ‘information intensive’ approach than random storage, since order and
storage data must be processed in order to rank and assign products (Caron et al. 1998). In some cases this
information may not be available, for example, because the product assortment changes too fast to build
reliable statistics (see De Koster et al., 1999a).
Class-based storage
weights. Heavy products have to be on the bottom of the pallet and light products on top. By storing productsin order of weight and routing the order pickers accordingly, a good stacking sequence is obtained withoutadditional effort. Dedicated storage can be applied in pick areas, with a bulk area for replenishment that mayhave, for example, random storage. In this way, the advantages of dedicated storage still hold, but thedisadvantages are only minor because dedicated storage is applied only to a small area.A fourth storage policy is full-turnover storage. This policy distributes products over the storage areaaccording to their turnover. The products with the highest sales rates are located at the easiest accessiblelocations, usually near the depot. Slow moving products are located somewhere towards the back of thewarehouse. An early storage policy of this type is the cube-per-order index (COI) rule, see Heskett (1963,1964). The COI of an item is defined as the ratio of the item's total required space to the number of tripsrequired to satisfy its demand per period. The algorithm consists of locating the items with the lowest COIclosest to the depot. See also Kallina and Lynn (1976), Malmborg and Bhaskaran (1987, 1989, 1990) andMalmborg (1995, 1996). A practical implementation of full-turnover policies would be easiest if combinedwith dedicated storage. The main disadvantage is that demand rates vary constantly and the productassortment changes frequently. Each change would require a new ordering of products in the warehouseresulting in a large amount of reshuffling of stock. A solution might be to carry out the restocking once perperiod. The loss of flexibility and consequently the loss of efficiency might be substantial when using fullturnoverstorage. The adoption of COI-based storage assignment, or other assignments based on demandfrequency generally require a more ‘information intensive’ approach than random storage, since order andstorage data must be processed in order to rank and assign products (Caron et al. 1998). In some cases thisinformation may not be available, for example, because the product assortment changes too fast to buildreliable statistics (see De Koster et al., 1999a).Class-based storage
การแปล กรุณารอสักครู่..
น้ำหนัก สินค้าหนักต้องได้รับที่ด้านล่างของแท่นวางสินค้าและผลิตภัณฑ์แสงสว่างด้านบน โดยจัดเก็บผลิตภัณฑ์
เพื่อลดน้ำหนักและเส้นทางเพื่อเก็บขยะตาม ดีซ้อนลำดับได้โดยไม่
ความพยายามเพิ่มเติม กระเป๋าโดยเฉพาะ สามารถใช้ในพื้นที่ที่เลือก มีพื้นที่ขนาดใหญ่สำหรับการเติมเต็มที่อาจ
มี ตัวอย่างเช่น การจัดเก็บข้อมูล ในวิธีนี้ข้อดีของกระเป๋าโดยเฉพาะ ยัง ค้าง แต่ข้อเสียเพียงเล็กน้อย
เพราะกระเป๋าโดยเฉพาะ ใช้เพียงพื้นที่เล็กๆ
นโยบายกระเป๋าที่สี่เป็นกระเป๋ามูลค่าเต็ม นโยบายนี้กระจายสินค้าไปทั่วพื้นที่กระเป๋า
ตามการหมุนเวียนของ ผลิตภัณฑ์ที่มียอดขายสูงสุด อัตราจะอยู่ที่สถานที่ที่สามารถเข้าถึง
ง่ายมักจะอยู่ใกล้สถานีรถไฟผลิตภัณฑ์เคลื่อนที่ช้าอยู่อยู่ทางด้านหลังของ
โกดัง นโยบายการจัดเก็บในช่วงต้นของชนิดนี้คือก้อนต่อดัชนีคำสั่งซื้อ ( ลำปาง ) กฎเห็นเฮสคิต ( 1963 ,
1964 ) ส่วนผมของสินค้า หมายถึง อัตราส่วนของรายการทั้งหมดที่ต้องการไปยังหมายเลขของทริป
ต้องตอบสนองความต้องการของมันต่อระยะเวลา อัลกอริทึมประกอบด้วยซึมรายการด้วย
ผม ถูกที่สุดใกล้สถานีรถไฟ และยังเห็น kallina ลินน์ ( 1976 ) , และ bhaskaran แมล์มบอร์ก ( 1987 , 1989 , 1990 ) และ
แมล์มบอร์ก ( 1995 , 1996 ) การใช้งานในทางปฏิบัติของนโยบายการหมุนเวียนเต็มจะง่ายถ้ารวม
กับกระเป๋าโดยเฉพาะ ข้อเสียหลักๆคือ อัตราความต้องการแตกต่างกันไปอย่างต่อเนื่องและผลิตภัณฑ์
การแบ่งประเภทการเปลี่ยนแปลงบ่อยการเปลี่ยนแปลงแต่ละจะต้องมีการสั่งซื้อใหม่ของผลิตภัณฑ์ในคลังสินค้า
ส่งผลให้ยอดเงินขนาดใหญ่ของ reshuffling ของตลาดหลักทรัพย์ โซลูชั่นที่อาจจะดำเนินการใส่ครั้งเดียวต่อ
ระยะเวลา การสูญเสียความยืดหยุ่นและดังนั้นการสูญเสียประสิทธิภาพอาจจะมากเมื่อใช้ fullturnover
กระเป๋า . การยอมรับผมใช้งานกระเป๋า , หรืองานอื่นๆที่ได้รับมอบหมายตามความต้องการ
ความถี่โดยทั่วไปต้องการข้อมูลเพิ่มเติม ' เข้ม ' วิธีการกว่าสุ่มกระเป๋าตั้งแต่การสั่งซื้อและจัดเก็บข้อมูลที่ต้องประมวลผล
ในการจัดอันดับและมอบผลิตภัณฑ์ ( แครอน et al . 1998 ) ในบางกรณีข้อมูลนี้
อาจไม่สามารถใช้ได้ ตัวอย่างเช่น เพราะเลือกสรรผลิตภัณฑ์เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วเกินไปที่จะสร้าง
สถิติที่เชื่อถือได้ ( ดูเดอคอสเตอร์ et al . , 1999a
คลาสพื้นฐานที่เก็บ )
การแปล กรุณารอสักครู่..