In last decade great efforts have b

In last decade great efforts have been made to develop models to predict the Dst index from solar wind data. The aim of these models is double: to know the physical mechanisms of RC dynamics and to study the influence of solar wind in the terrestrial environment. These models can be summarized into three groups: those based in a first order differential equation, those with linear filters [21] and those developed from neural networks [22]. In the first group outstands the work of [23], where the time evolution of Dst is modeled as a difference between an injection function, Q(t),and a recovery term of the RC with a characteristic time  . The injection function is associated to the energy coming by reconnection. Although the expression for Q(t) has been discussed in many papers (see as an example [24]), it is accepted that
magnetospheric injection is directly related to dawn-dusk component of solar wind electric field [25, 9, 26]. On the other hand, the recovery term is associated to the decay due to any loss process in the RC and it is proportional to the own Dst index.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในทศวรรษ ได้ทำความพยายามในการพัฒนาแบบจำลองเพื่อทำนายดัชนี Dst จากข้อมูลลมสุริยะ จุดมุ่งหมายของโมเดลเหล่านี้คือ: เพื่อทราบกลไกทางกายภาพของ RC dynamics และศึกษาอิทธิพลของลมสุริยะในสภาพแวดล้อมภาคพื้น สามารถสรุปรูปแบบเหล่านี้เป็นกลุ่มที่สาม: ผู้ที่อยู่ในสมการเชิงอนุพันธ์ลำดับแรก ผู้ที่ มีตัวกรองเชิงเส้น [21] และผู้พัฒนาจากเครือข่ายประสาท [22] ในครั้งแรกที่ กลุ่ม outstands การทำงานของ [23], ซึ่งจำลองเวลาวิวัฒนาการของ Dst เป็นความแตกต่างระหว่างฟังก์ชันการฉีด Q (t), และคำขอกู้ของ RC ด้วยเวลาลักษณะ ฟังก์ชั่นฉีดคือเชื่อมโยงกับพลังงานมา โดยการเชื่อมต่ออีก แม้ว่านิพจน์สำหรับ Q(t) มีการกล่าวถึงในเอกสารมากมาย (ดูเป็นตัวอย่าง [24]), มันเป็นที่ยอมรับที่magnetospheric ฉีดจะเกี่ยวข้องโดยตรงกับเช้าค่ำส่วนประกอบของสนามไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ลม [25, 9, 26] ในทางกลับกัน ระยะเวลาการกู้คืนจะสัมพันธ์กับการเสื่อมลงเนื่องจากการขาดทุนใด ๆ ใน RC และเป็นสัดส่วนกับดัชนี Dst เอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในทศวรรษที่ผ่านมาความพยายามที่ดีได้รับการพัฒนารูปแบบที่จะคาดการณ์ดัชนี Dst ข้อมูลจากลมสุริยะ จุดมุ่งหมายของรูปแบบเหล่านี้เป็นสองเท่า: จะรู้ว่ากลไกของการเปลี่ยนแปลงทางกายภาพ RC และศึกษาอิทธิพลของลมสุริยะในสภาพแวดล้อมของโลก รูปแบบเหล่านี้สามารถสรุปได้เป็นสามกลุ่มคือผู้ที่อยู่ในสมการเชิงอนุพันธ์สั่งซื้อครั้งแรกผู้ที่มีตัวกรองเชิงเส้น [21] และผู้พัฒนาจากเครือข่ายประสาท [22] ในกลุ่มแรก outstands การทำงานของ [23] ที่เวลาของการวิวัฒนาการ Dst เป็นแบบจำลองที่เป็นความแตกต่างระหว่างฟังก์ชั่นการฉีด Q (t) และระยะการฟื้นตัวของ RC ที่มีเวลาลักษณะ? . ฟังก์ชั่นการฉีดมีความเกี่ยวข้องกับพลังงานมาโดยต่อสัญญาณ แม้ว่าการแสดงออกสำหรับ Q (t) ที่ได้รับการกล่าวถึงในเอกสารจำนวนมาก (ดูเป็นตัวอย่าง [24]) เป็นที่ยอมรับกันว่า
การฉีด magnetospheric จะเกี่ยวข้องโดยตรงกับองค์ประกอบรุ่งอรุณค่ำของลมสุริยะสนามไฟฟ้า [25, 9, 26] . ในทางกลับกันในระยะการกู้คืนถูกเชื่อมโยงกับการสลายตัวเนื่องจากกระบวนการการสูญเสียใด ๆ ใน RC และเป็นสัดส่วนกับดัชนีของตัวเอง Dst

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในทศวรรษที่ผ่านมาความพยายามที่ดีได้รับการทำที่จะพัฒนาแบบจำลองเพื่อทำนายเวลาดัชนีจากข้อมูลพลังงานลมพลังงานแสงอาทิตย์ จุดมุ่งหมายของโมเดลเหล่านี้เป็นสองเท่า : รู้กลไกทางกายภาพของพลวัต RC และเพื่อศึกษาอิทธิพลของลมสุริยะในสิ่งแวดล้อม ภาคพื้นดิน โมเดลเหล่านี้สามารถสรุปได้เป็นสามกลุ่ม : ผู้ที่อยู่ในสมการเชิงอนุพันธ์อันดับหนึ่ง ,ผู้ที่มีตัวกรองเชิงเส้น [ 21 ] และผู้ที่พัฒนาจากโครงข่าย [ 22 ] ในกลุ่มแรก outstands งาน [ 23 ] ที่เวลาวิวัฒนาการของเวลาแบบที่ต่างกันระหว่างการฉีดยาฟังก์ชัน , Q ( t ) และการฟื้นตัวในระยะของ RC กับ  เวลา ลักษณะ ฟังก์ชันฉีดเกี่ยวข้องกับพลังงานมาต่อสัญญาณ .แม้ว่าการแสดงออกสำหรับ Q ( T ) ได้รับการกล่าวถึงในเอกสารหลาย ( ดูเป็นตัวอย่าง [ 24 ] ) เป็นที่ยอมรับกันว่า การฉีด magnetospheric
จะเกี่ยวข้องโดยตรงกับเช้าเย็นส่วนประกอบของสนามลมพลังงานแสงอาทิตย์ไฟฟ้า [ 25 , 9 , 26 ] บนมืออื่น ๆ , กู้ระยะยาวเกี่ยวข้องกับการสลายตัว เนื่องจากกระบวนการการสูญเสียใด ๆ ใน RC และเป็นปฏิภาคกับดัชนีเวลาเอง