The one-step estimator, covering va

The one-step estimator, covering various penalty functions, enjoys the oracle property with a good initial estimator. The initial estimator can be chosen as the least squares estimator or maximum likelihood estimator in low-dimensional settings. However, it is not available in ultrahigh dimensionality. In this paper, we study the one-step estimator with the initial estimator being marginal ordinary least squares estimates in the ultrahigh linear model. Under some appropriate conditions, we show that the one-step estimator is selection consistent. Finite sample performance of the proposed procedure is assessed by Monte Carlo simulation studies.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประมาณขั้นตอนเดียว ครอบคลุมฟังก์ชันต่าง ๆ โทษ สนุกกับคุณสมบัติ oracle กับประมาณเริ่มต้นที่ดี ประมาณเริ่มต้นที่สามารถเลือกเป็นสี่เหลี่ยมอย่างน้อยประมาณหรือประมาณโอกาสสูงสุดในการตั้งค่ามิติต่ำ อย่างไรก็ตาม มันไม่มีอยู่ในมิติที่หมุน ในกระดาษนี้ เราศึกษาประมาณขั้นตอนเดียวกับประมาณเริ่มต้นที่การประมาณการกำลังสองน้อยสุดสามัญร่อแร่ในรูปแบบเชิงเส้นลำโพง ภายใต้เงื่อนไขบางอย่างที่เหมาะสม เราแสดงว่า ประมาณขั้นตอนเดียวเป็นตัวเลือกที่สอดคล้องกัน อย่างแน่นอนประสิทธิภาพของกระบวนการนำเสนอประเมิน โดยการศึกษาการจำลองมอนติคาร์โล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประมาณการขั้นตอนเดียวครอบคลุมฟังก์ชั่นการลงโทษต่าง ๆ สนุกกับคุณสมบัติของออราเคิลที่มีประมาณเริ่มต้นที่ดี ประมาณการเบื้องต้นสามารถเลือกให้เป็นประมาณการน้อยสแควร์หรือประมาณโอกาสสูงสุดในการตั้งค่าต่ำมิติ แต่ก็ไม่สามารถใช้ได้ในมิติยูเอชที ในบทความนี้เราศึกษาประมาณการขั้นตอนเดียวกับการประมาณการครั้งแรกเป็นชายขอบสามัญประมาณการน้อยสแควร์ในรูปแบบเชิงเส้นยูเอชที ภายใต้เงื่อนไขที่เหมาะสมบางอย่างที่เราแสดงให้เห็นว่าประมาณการขั้นตอนเดียวคือการเลือกที่สอดคล้องกัน ประสิทธิภาพตัวอย่าง จำกัด ของขั้นตอนที่นำเสนอได้รับการประเมินโดยการศึกษาแบบจำลอง Monte Carlo

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนเดียววิธีครอบคลุมฟังก์ชันโทษต่าง ๆ กับ Oracle คุณสมบัติที่ดีเริ่มต้น ประเมินราคา ประมาณการเบื้องต้นสามารถเลือกเป็นอย่างน้อยประมาณหรือประมาณการความน่าจะเป็นสูงสุดในการตั้งค่ามิติต่ำ อย่างไรก็ตาม มันไม่ได้มีอยู่ในคลื่นวิทยุ dimensionality . งานวิจัยนี้ศึกษาขั้นตอนหนึ่งประมาณการด้วยวิธีกำลังสองน้อยที่สุดจะเริ่มต้นประมาณต้นทุนประมาณการในคลื่นวิทยุเชิงเส้นแบบ ภายใต้เงื่อนไขที่เหมาะสม เราแสดงให้เห็นว่าขั้นตอนเดียวประมาณการสอดคล้องกัน การปฏิบัติตัวอย่างวิธีเสนอกระบวนการประเมินโดยใช้เทคนิคมอนติคาร์โลศึกษา