By defining a novel finance-compute

By defining a novel finance-computer time series W, this paper
describes a web information-based triangle framework for conducting
studies on quantitative relations among P, V, and W, and
further explores the relationship between P and W quantitatively
using a model based on nonlinear SVR. Comparing with the
experimental results purely based on P, the mean predicting
errors forecasted by P and W were obviously reduced. The
addition of W thereof enhanced the forecasting performance.
In theory, the investigation provides an insightful understanding
of the functions of financial information time series from a
new angle, and it can be theoretically treated as a new and
promising way to probe into complex problems in security
markets.
As more and more ordinary people around the world share
information on the web, the ‘‘long-tail’’ formed by these ‘‘grass
roots’’ has a noticeable effect on the market. The rapid responses
of computer processing of financial information can help financial
managers quickly find the aggregated effect of opinions from
these ‘‘grass roots,’’ as well as other enormous web financial
information. The bridge we built in this paper between P and W
containing the views of ‘‘grass roots’’ offers a novel clue to P from
the W side for financial analysts, and enables them to rapidly

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ด้วยการกำหนดระยะเวลาที่ทางการเงินคอมพิวเตอร์นวนิยาย W
ชุดบทความนี้จะอธิบายกรอบสามเหลี่ยมข้อมูลบนเว็บสำหรับการดำเนินการศึกษาเกี่ยวกับความสัมพันธ์เชิงปริมาณในหมู่
P, V และ W
และไกลออกไปสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างP และ W
ปริมาณการใช้รูปแบบขึ้นอยู่กับไม่เชิงเส้น SVR เปรียบเทียบกับผลการทดลองตามหมดจดใน P, หมายถึงการคาดการณ์ข้อผิดพลาดจากการคาดการณ์P และ W เห็นได้ชัดลดลง นอกเหนือจาก W นั้นเพิ่มประสิทธิภาพการพยากรณ์. ในทางทฤษฎีการสอบสวนมีความเข้าใจที่ลึกซึ้งของการทำงานของอนุกรมเวลาข้อมูลทางการเงินจากมุมมองใหม่และจะสามารถได้รับการปฏิบัติในทางทฤษฎีเป็นใหม่และวิธีการที่มีแนวโน้มที่จะแสดงความคิดเห็นเป็นปัญหาที่ซับซ้อนในการการรักษาความปลอดภัยตลาด. ในฐานะที่เป็นคนธรรมดามากขึ้นและมากขึ้นรอบหุ้นโลกข้อมูลบนเว็บที่ '' หางยาว '' เกิดขึ้นจากการเหล่านี้ '' หญ้าราก'' มีผลกระทบที่เห็นได้ชัดเจนในตลาด การตอบสนองอย่างรวดเร็วของการประมวลผลคอมพิวเตอร์ของข้อมูลทางการเงินที่จะช่วยให้การเงินผู้จัดการได้อย่างรวดเร็วพบผลรวมของความคิดเห็นจากเหล่านี้'' รากหญ้า '' เช่นเดียวกับเว็บอื่น ๆ อย่างมากทางการเงินข้อมูล สะพานที่เราสร้างขึ้นในบทความนี้ระหว่าง P และ W ที่มีมุมมองของ '' รากหญ้า '' มีเงื่อนงำใหม่ในการ P จากด้านW สำหรับนักวิเคราะห์ทางการเงินและช่วยให้พวกเขาได้อย่างรวดเร็ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยกำหนดเวลาใหม่การคลังชุด W ,
กระดาษนี้จะอธิบายถึงเว็บข้อมูลตามกรอบสามเหลี่ยมเพื่อทำการศึกษาความสัมพันธ์เชิงปริมาณระหว่าง
P , V , W ,
เพิ่มเติม แสดงความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณ P และ w
โดยใช้แบบตามเส้น SVR . เปรียบเทียบกับผลการทดลองตามหมดจดใน p

ทำนาย , หมายถึงข้อผิดพลาดที่คาดการณ์โดย P W คงลดลง
1 W นั้นปรับปรุงการพยากรณ์ประสิทธิภาพ .
ในทางทฤษฎี การสอบสวนมีความเข้าใจที่ลึกซึ้งของ
หน้าที่การเงินข้อมูลอนุกรมเวลาจาก
มุมใหม่ และสามารถในทางทฤษฎีถือว่าเป็นวิธีใหม่และ
สัญญาว่าจะสอบสวนเป็นปัญหาที่ซับซ้อนในตลาดรักษาความปลอดภัย

เป็นมากขึ้นและผู้คนมากขึ้นสามัญรอบข้อมูลแบ่งปัน
โลกบนเว็บ ' ' ' ขึ้น โดย 'long-tail เหล่านี้ 'grass
' ราก ' ' ได้เห็นผลในตลาด การตอบสนองอย่างรวดเร็ว
ของการประมวลผลคอมพิวเตอร์ของข้อมูลทางการเงินสามารถช่วยผู้จัดการทางการเงิน
หารวมผลของความคิดเห็นจาก
'grass เหล่านี้ ' ราก ' ' เช่นเดียวกับอื่น ๆมหาศาลเว็บไซต์ทางการเงิน
ข้อมูล สะพานที่เราสร้างในกระดาษระหว่าง P และ W
ที่มีมุมมองของ 'grass ' ราก ' ' เสนอนวนิยายภาษาอังกฤษ P จาก
W ด้านนักวิเคราะห์ทางการเงินและช่วยให้พวกเขาได้อย่างรวดเร็ว