determines the amount of detail an

determines the amount of detail an image can convey. System sharpness is affected by the lens (design and manufacturing quality, focal length, aperture, and distance from the image center) and sensor (pixel count and anti-aliasing filter). In the field, sharpness is affected by camera shake (a good tripod can be helpful), focus accuracy, and atmospheric disturbances (thermal effects and aerosols). Lost sharpness can be restored by sharpening, but sharpening has limits. Oversharpening, can degrade image quality by causing "halos" to appear near contrast boundaries. Images from many compact digital cameras are sometimes oversharpened to compensate for lower image quality.
Noise is a random variation of image density, visible as grain in film and pixel level variations in digital images. It arises from the effects of basic physics— the photon nature of light and the thermal energy of heat— inside image sensors. Typical noise reduction (NR) software reduces the visibility of noise by smoothing the image, excluding areas near contrast boundaries. This technique works well, but it can obscure fine, low contrast detail.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กำหนดจำนวนภาพที่สามารถถ่ายทอดรายละเอียด ได้รับผลกระทบระบบความคมชัด ด้วยเลนส์ (ออกแบบ และคุณภาพ ความยาวโฟกัส รูรับแสง และห่างจากใจกลางภาพ) และเซ็นเซอร์ (พิกเซลนับและเหลี่ยมตัวกรอง) ในฟิลด์ ความคมชัดได้รับผลกระทบ โดยการเขย่า (ขาตั้งกล้องที่ดีมีประโยชน์), ความแม่นยำ และอากาศแปรปรวน (ผลความร้อนและโรง) สามารถเรียกคืนความคมชัดหายไปจากเรื่อง แต่เรื่องมีจำกัด Oversharpening สามารถลดทอนคุณภาพของภาพ โดยการทำให้ "halos" ปรากฏใกล้ขอบคมชัด ภาพจากกล้องดิจิตอลขนาดเล็กมากเป็นบางครั้ง oversharpened จะชดเชยสำหรับคุณภาพของภาพต่ำกว่าเสียงเป็นรูปแบบสุ่มของภาพความหนาแน่น เห็นเป็นเมล็ดในฟิล์มและเปลี่ยนแปลงระดับเซลในภาพดิจิตอล เกิดขึ้นจากผลกระทบของฟิสิกส์พื้นฐาน — ธรรมชาติโฟตอนของแสงและพลังงานความร้อนความร้อนซึ่งภายในเซนเซอร์รูปภาพ เสียงปกติลด (NR) ซอฟต์แวร์ลดแสดงผลด้านเสียง โดยราบเรียบรูป รวมใกล้กับขอบเขตของความคมชัด เทคนิคนี้ทำงานได้ดี แต่มันสามารถบดบังดี รายละเอียดความคมชัดต่ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กำหนดจำนวนเงินของรายละเอียดภาพที่สามารถถ่ายทอด ความคมชัดของระบบได้รับผลกระทบโดยเลนส์ (การออกแบบและการผลิตที่มีคุณภาพ, ความยาวโฟกัสรูรับแสงและระยะทางจากศูนย์ภาพ) และเซ็นเซอร์ (นับพิกเซลและกรองป้องกัน aliasing) ในด้านความคมชัดเป็นผลกระทบจากการสั่นของกล้อง (ขาตั้งกล้องที่ดีจะมีประโยชน์) ความถูกต้องโฟกัสและรบกวนบรรยากาศ (ผลกระทบความร้อนและละออง) ความคมชัดที่หายไปสามารถเรียกคืนโดยเหลา แต่ความคมชัดมีข้อ จำกัด Oversharpening สามารถลดคุณภาพของภาพโดยก่อให้เกิด "รัศมี" ที่จะปรากฏใกล้เขตแดนทางตรงกันข้าม ภาพจากกล้องดิจิตอลจำนวนมากขนาดกะทัดรัดกำลัง oversharpened บางครั้งที่จะชดเชยให้คุณภาพของภาพที่ต่ำกว่า.
เสียงเป็นรูปแบบสุ่มของความหนาแน่นของภาพที่มองเห็นเป็นเม็ดในภาพยนตร์และการเปลี่ยนแปลงระดับพิกเซลในภาพดิจิตอล มันเกิดขึ้นจากผลกระทบของฟิสิกส์พื้นฐานธรรมชาติโฟตอนของแสงและพลังงานความร้อนจากความร้อนภายในเซ็นเซอร์ภาพ ลดเสียงรบกวนทั่วไป (NR) ซอฟแวร์ช่วยลดการมองเห็นของเสียงโดยการปรับให้เรียบภาพไม่รวมพื้นที่ที่อยู่ใกล้กับเขตแดนทางตรงกันข้าม เทคนิคนี้จะทำงานได้ดี แต่ก็สามารถปิดบังได้ดี, รายละเอียดคมชัดต่ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กําหนดจํานวนรายละเอียดรูปภาพสามารถสื่อ ความคมชัดของระบบจะได้รับผลกระทบ โดยเลนส์ ( การออกแบบและคุณภาพการผลิต ความยาวโฟกัสรูรับแสง , และห่างจากศูนย์กลางของภาพ ) และเซ็นเซอร์ ( จำนวนพิกเซล และต่อต้าน aliasing กรอง ) ในด้านความคมชัดจะได้รับผลกระทบ โดยกล้องสั่น ( ขาตั้งที่ดีสามารถเป็นประโยชน์ ) , เน้นความถูกต้องและบรรยากาศแปรปรวน ( ผลทางความร้อนและละอองลอย ) สูญเสียความคมชัดสามารถเรียกคืนโดยเหลาเหลา แต่ก็มีขีดจำกัดนะ oversharpening สามารถลดคุณภาพของภาพ โดยก่อให้เกิด " รัศมี " ปรากฏใกล้ตรงกันข้ามขอบเขต ภาพจากกล้องคอมแพคดิจิตอลมากมาย บางครั้ง oversharpened เพื่อชดเชยคุณภาพของภาพลดลง
เสียงเป็นรูปแบบสุ่มความหนาแน่นของภาพปรากฏให้เห็นเป็นเม็ดพิกเซลและภาพยนตร์ระดับการเปลี่ยนแปลงในรูปดิจิตอล มันเกิดขึ้นจากผลของโฟตอนฟิสิกส์ - พื้นฐานธรรมชาติของแสงและพลังงานความร้อนของความร้อน - เซ็นเซอร์ภาพข้างใน ลดสัญญาณรบกวนโดยทั่วไป ( NR ) ซอฟต์แวร์ช่วยลดการมองเห็นของสัญญาณรบกวน โดยภาพให้เรียบ ยกเว้นบริเวณใกล้ตรงกันข้ามขอบเขต เทคนิคนี้ทำงานได้ดี แต่ไม่สามารถปิดบังได้รายละเอียดความคมชัดต่ำ