In this paper we have presented an

In this paper we have presented an algorithm allowing extracting automatically frequency components from color images. Through analysis of the image, image to sound frequency transformation was realized. The dominant layer of the color image was used in order to map the image frequencies to a pertinent musical scale from a psychoacoustic point of view: Major for joy, pentatonic minor for relaxation, hidjaz for an eastern style of music. The observations showed that further criteria and methods are needed to be developed in order to cover negative feelings like stress or anger. With the usage of pattern recognition in this process it can be possible to associate also musical patterns with recognized objects or scenes in order to augment the quality of the resulted sound from a musical point of view

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เราได้นำเสนอขั้นตอนวิธีการทำให้แยกส่วนประกอบความถี่โดยอัตโนมัติจากภาพสี ผ่านการวิเคราะห์รูปภาพ รูปภาพเพื่อแปลงความถี่เสียงได้ตระหนัก ชั้นที่โดดเด่นของสีภาพถูกใช้เพื่อแม็ปความถี่ภาพสเกลดนตรีเกี่ยวข้องจากจุดมุม psychoacoustic: สำคัญสำหรับความสุข pentatonic รองสำหรับการพักผ่อน hidjaz เป็นเพลงสไตล์ตะวันออก ข้อสังเกตพบว่า มีความจำเป็นหลักเกณฑ์และวิธีการได้รับการพัฒนาเพื่อให้ครอบคลุมความรู้สึกทางลบเช่นความเครียดหรือความโกรธ การใช้งานในรูปแบบการรับรู้ในกระบวนการนี้ สามารถไปได้ที่จะเชื่อมโยงยังรูปแบบดนตรีกับฉากหรือวัตถุที่รู้จักเพื่อเพิ่มคุณภาพของเสียงสาเหตุหลักมาจากจุดมุมดนตรี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราได้นำเสนอขั้นตอนวิธีการที่ช่วยให้การสกัดโดยอัตโนมัติส่วนประกอบความถี่จากภาพสี ผ่านการวิเคราะห์ของภาพภาพเสียงการเปลี่ยนแปลงความถี่ได้ตระหนัก ชั้นที่โดดเด่นของภาพสีที่ใช้ในการสั่งซื้อเพื่อแมความถี่ภาพเพื่อขนาดดนตรีที่เกี่ยวข้องจากจุด psychoacoustic ของมุมมอง: สาขาวิชาเพื่อความสุขเล็ก ๆ น้อย ๆ pentatonic สำหรับการพักผ่อน hidjaz สำหรับสไตล์ตะวันออกของเพลง การสำรวจแสดงให้เห็นว่าเกณฑ์ต่อไปและวิธีการที่มีความจำเป็นที่จะต้องมีการพัฒนาเพื่อให้ครอบคลุมความรู้สึกเชิงลบเช่นความเครียดหรือความโกรธ ด้วยการใช้การจดจำรูปแบบในกระบวนการนี​​้มันสามารถเป็นไปได้ที่จะเชื่อมโยงยังรูปแบบดนตรีกับวัตถุที่ได้รับการยอมรับหรือฉากในการสั่งซื้อเพื่อเพิ่มคุณภาพของเสียงผลจากจุดดนตรีของมุมมอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เราได้นำเสนออัลกอริทึมการแยกโดยอัตโนมัติช่วยให้ความถี่ประกอบจากภาพสี ผ่านการวิเคราะห์ภาพ , ภาพเสียงการแปลงความถี่ได้ตระหนัก . ชั้นเด่นของภาพ สี ที่ใช้ในการทําแผนที่ภาพความถี่ไปที่ดนตรีระดับจากจุดของมุมมอง : psychoacoustic หลักความสุขเล็กน้อย เพนทาโทนิคสำหรับการพักผ่อน hidjaz เป็นสไตล์ตะวันออก ของเพลง สังเกตพบว่า เกณฑ์เพิ่มเติมและวิธีการที่จะต้องพัฒนาเพื่อปกปิดความรู้สึกด้านลบ เช่น ความเครียด หรือความโกรธ ด้วยการใช้รูปแบบการยอมรับในกระบวนการนี้มันเป็นไปได้ที่จะเชื่อมโยงรูปแบบดนตรียังรู้จักวัตถุหรือฉากเพื่อเพิ่มคุณภาพของผลจากจุดมุมมองของดนตรี เสียง